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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Kreditrisikomodelle in einem internationalen Team.
- Arbeitgeber: Eine der weltweit führenden Banken mit globalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Vertiefe deine Expertise in einem dynamischen Umfeld mit echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Physik; Erfahrung in Kreditrisikomodellen erforderlich.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, eine der weltweit führenden Banken, suchen wir am Standort Düsseldorf einen Quantitativen Kreditrisikoanalysten (m/w/d). Diese Position ermöglicht es Ihnen, Ihre Expertise in der Entwicklung und Modellierung von Kreditrisikomodellen weiter zu vertiefen und Teil eines internationalen Teams zu werden.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Verbesserung von Kreditrisikomodellen (IRB und IFRS9) zur Berechnung von Risikokennzahlen
- Optimierung modellbezogener Prozesse
- Durchführung von statistischem Backtesting
- Zusammenarbeit mit dem globalen Modellentwicklungs-Team, insbesondere bei Fragen zu Methoden, Regulatorik und Modellanpassungen
- Unterstützung und Beratung für Anwender, Aufsichtsbehörden und Wirtschaftsprüfer
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit starkem quantitativen Fokus
- Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung von Kreditrisikomodellen
- Tiefgehende Expertise in Statistik und Ökonometrie
- Kenntnisse in Python, SQL und SAS
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Quantitativer Kreditrisikoanalyst Arbeitgeber: JCW
Kontaktperson:
JCW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitativer Kreditrisikoanalyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Bankenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Kreditrisikomanagement. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Branche Bescheid weißt und wie diese die Arbeit eines quantitativen Kreditrisikoanalysten beeinflussen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und SAS auffrischst. Übe spezifische Programmieraufgaben und statistische Analysen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Aufsichtsbehörden wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe Informationen verständlich vermittelt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitativer Kreditrisikoanalyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Quantitativer Kreditrisikoanalyst gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Modellierung von Kreditrisikomodellen sowie deine Kenntnisse in Statistik, Ökonometrie und Programmiersprachen wie Python, SQL und SAS.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der Kreditrisikomodelle beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und relevante Zeugnisse, vollständig und fehlerfrei sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JCW vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken quantitativen Fokus hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Statistik, Ökonometrie und den spezifischen Kreditrisikomodellen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und SAS während des Interviews klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Aufgaben zu beschreiben, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
✨Verstehe die regulatorischen Anforderungen
Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Anforderungen im Bereich Kreditrisiko, insbesondere IRB und IFRS9. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Vorschriften verstehst und wie sie die Modellierung beeinflussen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit einem internationalen Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen bereit haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in einem multikulturellen Umfeld arbeitest.
