Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Einblicke und Machine Learning Modelle für personalisierte Empfehlungen.
- Unternehmen: JD.com, ein globales E-Commerce-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit fortschrittlicher Technologie und globalen Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Wer wir sind
Bei JD.com, auch bekannt als JINGDONG, bauen wir eines der vertrauenswürdigsten Technologie- und Lieferketten-Ökosysteme der Welt auf. Was als kühne Idee in China begann, hat sich zu einem an der NASDAQ notierten Fortune 44 globalen Unternehmen entwickelt, das über 700 Millionen aktive Kunden bedient. Angetrieben von fortschrittlicher Logistik, innovativer Technologie und einem Engagement für Integrität, operiert JD.com in den Bereichen Einzelhandel, Logistik, Technologie, Immobilien und mehr und schafft Lösungen, die das tägliche Leben intelligenter, schneller und vernetzter machen.
Unsere globale Reichweite
JD.com erweitert seine internationale Präsenz durch eine digital intelligente, grenzüberschreitende Lieferkette und ein erstklassiges Logistiknetzwerk, unterstützt durch Plattformen wie Joybuy, die vertrauenswürdige Produkte weltweit anbieten. Heute arbeiten unsere Teams in China, den USA, dem Vereinigten Königreich, den Niederlanden, Frankreich, Deutschland, Spanien, Brasilien, Ungarn, Japan, Südkorea, Australien, Thailand, Vietnam, Malaysia, Indonesien, Saudi-Arabien, den VAE und darüber hinaus und erreichen Kunden in jeder Ecke der Welt.
Was wir bieten
Der Beitritt zu JD.com bedeutet, Teil eines Unternehmens zu werden, in dem Menschen, Innovation und Einfluss Hand in Hand gehen. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, einen großartigen Standort und eine unterstützende, menschenorientierte Kultur, in der Ihr Wachstum wirklich zählt. Mit Zugang zu globalen Projekten, Lernmöglichkeiten und einem integrativen Umfeld, das jede Stimme wertschätzt, haben Sie den Raum, die Zukunft mit uns zu gestalten.
Über das Team
Sie werden Teil des JD.com-Teams, das Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und ein Engagement für die Lieferung hochwertiger Ergebnisse in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld schätzt.
JD.com sucht einen Data Scientist, um datengestützte Erkenntnisse und maschinelle Lernmodelle zu entwickeln, die unsere Personalisierungs-, Empfehlungs- und Analysesysteme antreiben. In dieser Rolle werden Sie Rohdaten in Geschäftsinformationen umwandeln und eng mit Dateningenieuren, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und das Kundenerlebnis in den internationalen E-Commerce-Operationen von JD.com zu optimieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Erstellen von prädiktiven Modellen und fortschrittlichen Analyselösungen zur Verbesserung der Personalisierung, Empfehlung und Kundensegmentierung.
- Analysieren von großangelegten Datensätzen zur Identifizierung von Verhaltensmustern, Geschäftsmöglichkeiten und Bereichen zur Produktverbesserung.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um saubere, zuverlässige und zugängliche Daten für Experimente und Modellbereitstellungen sicherzustellen.
- Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests zur Messung der Auswirkungen von Algorithmen und Produktfunktionen.
- Technische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Geschäfts- und Produktstakeholder übersetzen.
- Aktuell bleiben mit Forschung und Best Practices der Branche in den Bereichen maschinelles Lernen, NLP und KI und deren Anwendung auf reale E-Commerce-Herausforderungen.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder höher in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder angewandter Analytik.
- Kenntnisse in Python, R oder Scala, mit starken Fähigkeiten in Datenanalyse und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starkes Wissen über A/B-Tests, Experimentdesign und kausale Inferenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im globalen E-Commerce, Personalisierung oder Empfehlungssystemen.
- Vertrautheit mit Big Data-Plattformen (Spark, Hadoop) und Cloud-ML-Pipelines (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI oder Azure ML).
- Hintergrund in NLP oder Computer Vision-Anwendungen für großangelegte Plattformen.
Was wir bieten:
- Ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld in einem führenden globalen E-Commerce-Unternehmen.
- Die Möglichkeit, mit einem vielfältigen internationalen Team zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die globale Präsenz von JD.com zu haben.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket, einschließlich Krankenversicherung, Altersvorsorge und Leistungsboni.
Bei JD.com setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und alle Einstellungsentscheidungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft zu treffen.
Data Scientist in Berlin Arbeitgeber: JD.com, Inc.
JD.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, bietet das Unternehmen umfassende Programme für Praktikanten und Absolventen, die es ihnen ermöglichen, praktische Fähigkeiten zu erwerben und von erfahrenen Kollegen zu lernen. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während die internationale Ausrichtung spannende Perspektiven für cross-kulturelle Zusammenarbeit eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JD.com, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei JD.com, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JD.com, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JD.com, Inc. entscheidend sein!
