Data Science Consultant

Der Data Science Consultant bietet Dienstleistungen an, die den Wert des Unternehmens des Kunden durch datengestützte Erkenntnisse und verbesserte Entscheidungsunterstützung maximieren. Diese Rolle ist verantwortlich für die Beratung des Kunden und die Empfehlung von Softwarekonfigurationsalternativen sowie die Anpassung der konfigurierten Software, um die Lösung zu optimieren, damit der Kunde den maximalen Wert aus der Software ziehen kann.

Verantwortlichkeiten:

• Datenanalysen durchführen, um Muster, Trends und Anomalien in den Kundendaten zu entdecken, die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und Ergebnisse sowie Empfehlungen zu präsentieren, um den Kunden bei der Verbesserung ihrer Datenqualität zu unterstützen.
• Teil eines regionalen und globalen Support-Teams sein, das Kunden bei der Nutzung von Preislösungen unterstützt und in Zukunft unsere kognitiven Lösungen.
• Datenstorys aus Kundendatensätzen extrahieren und präsentieren, um den Wert der Lösung zu demonstrieren und den Kunden bei ihren Prioritäten zu leiten.
• Den Kunden bei der Identifizierung von Erfolgsmessgrößen unterstützen.
• Mit anderen Mitgliedern des Blue Yonder-Teams zusammenarbeiten, um Domänenprobleme und kundenspezifische Anforderungen zu verstehen und diese in Modellverbesserungs- und Abstimmungsaktivitäten zu übersetzen.
• ITIL-Standards für das Support-Fallmanagement einhalten, wenn man mit unseren Kunden arbeitet, und die festgelegten SLAs und die Fallqualität einhalten und erreichen.
• Modelle erweitern, konfigurieren und schulen, um die Gesamtziele des Projekts zu unterstützen, sowie Simulationen und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um alternative Szenarien zu bewerten.
• Analytische Dienstleistungen als Teil eines Teams anbieten, das Machbarkeitsstudien durchführt und Möglichkeiten zur Schaffung von Kundenwert identifiziert.
• Über Branchentrends in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden bleiben und kontinuierlich die Werkzeuge und Methoden des Support-Teams verbessern.
• Reisen zu Kunden- und Teamarbeitsorten (je nach Anforderung, max. ca. 10%).

Qualifikationen:

• Fließende Deutschkenntnisse.
• Geschäftsfließende Englischkenntnisse.
• Abschluss in Operations Research, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich erforderlich, fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil.
• Fähigkeit, das Wissen der Kunden, sowohl explizit als auch implizit, über Geschäftsziele, strategische Anliegen und Richtlinien im Zusammenhang mit dem Umfang und dem Erfolg des Projekts zu ermitteln.
• Komplexe Daten in Geschäftseinblicke und Chancen zur Wertschöpfung übersetzen können.
• Fähigkeit, analytische Erkenntnisse und Empfehlungen an Kunden zu kommunizieren, ohne dass tiefgehende Kenntnisse der Statistik erforderlich sind, indem Datenstorys mit Geschäftssituationen und -prozessen in Verbindung gebracht werden.
• Vertrautheit mit Geschäftsprozessen im Einzelhandel, Preisgestaltung und Lieferkettenmanagement ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Skriptprogrammiersprachen, vorzugsweise Python, für Datenanalysen und Anwendungen im maschinellen Lernen.
• Fähigkeit, Dashboards, Visualisierungen und Berichte zu erstellen, um statistische Ergebnisse zu kommunizieren.
• Fähigkeit, mit relevanten Teilmengen großer Datensätze zu arbeiten und diese auszuwählen.
• Ein Doktortitel ist von Vorteil.