Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere leistungsstarke KI-Systeme, die Dateninteraktionen revolutionieren.
- Unternehmen: Jedox, ein innovatives Unternehmen für Unternehmensleistungsmanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3 Jahre in KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was ist Jedox? Bei Jedox helfen wir Unternehmen, für eine bessere Zukunft zu planen. Unsere Software für Enterprise Performance Management (EPM) ermöglicht es Finanz-, Vertriebs- und anderen Abteilungen, Daten zu budgetieren, vorherzusagen und zu analysieren – alles auf einer intuitiven Plattform. Wir haben die Mission, komplexe Planungen in #Superplännen zu verwandeln: den erstaunlichen Moment, in dem alles genau so läuft, wie Sie es sich vorgestellt haben.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Als AI Platform Engineer entwerfen und liefern Sie zuverlässige, sichere und leistungsstarke KI-Systeme, die die Art und Weise, wie Organisationen mit Daten interagieren und Arbeitsabläufe automatisieren, transformieren.
- Sie sind verantwortlich dafür, dass alle KI-Lösungen Produktionsstandards erfüllen, quantifizierbaren Wert liefern und mit Jedox' Fokus auf wirkungsvolle Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung übereinstimmen.
- Design und Betrieb von KI-Plattformen: Aufbau und Verwaltung der Unternehmens-KI-Plattform, Integration mehrerer LLM-Anbieter mit Routing, Fallback-Strategien und Kostenkontrolle.
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Dienste: Entwicklung skalierbarer APIs und Dienste zur Unterstützung von Agenten, Co-Piloten und Geschäftsanwendungen im gesamten Unternehmen.
- Aufbau intelligenter Agenten und Arbeitsabläufe: Entwurf autonomer und multi-agenten Systeme, die in der Lage sind, komplexe Geschäftsprozesse zu planen und auszuführen.
- Ermöglichung von Unternehmensintegrationen: Vorantreiben der End-to-End-Automatisierung durch Verbindung von KI-Lösungen mit Unternehmensplattformen wie Microsoft 365, SharePoint, Salesforce und Jedox.
- Implementierung von RAG-Architekturen: Entwicklung fortschrittlicher Abrufsysteme unter Verwendung hybrider Suche, Vektordatenbanken und semantischer Indizierung, um genaue, fundierte Ausgaben sicherzustellen.
- Optimierung der KI-Leistung: Sicherstellung einer hohen Systemzuverlässigkeit bei gleichzeitiger Überwachung und Verbesserung der Latenz, Kosteneffizienz und Inferenzleistung.
- Einrichtung von Evaluierungsrahmen: Definition von Metriken und Teststrategien zur Sicherstellung der Genauigkeit der KI, Erkennung von Halluzinationen und Bewertung ihrer Gesamtqualität.
- Sicherstellung der KI-Sicherheit und -Governance: Aufrechterhaltung von Compliance und Vertrauenswürdigkeit durch Implementierung von Schutzmaßnahmen, Überwachungssystemen und Governance-Rahmen.
- Management des KI-Lebenszyklus: Überwachung der Versionsverwaltung von Eingaben, Modellmanagement und CI/CD-Pipelines zur Aufrechterhaltung robuster Produktionsbereitstellungen.
Ihr Profil
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich über 3 Jahre in der Bereitstellung produktionsreifer KI-Anwendungen.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Unternehmens-KI-Lösungen, die von echten Nutzern verwendet werden.
- Starke Expertise in LLMs, RAG und KI-Agenten, einschließlich multi-agenten Systeme und Integration von Geschäftsprozessen.
- Solide Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (APIs, Docker, CI/CD).
- Starkes Verständnis von cloud-nativen Architekturen (insbesondere Azure), Vektordatenbanken und semantischer Suche.
- Praktische Erfahrung mit führenden KI-Plattformen (z.B. Azure OpenAI, AWS Bedrock, Copilot Studio).
- Vertrautheit mit KI-Frameworks (z.B. LangChain, LangGraph), Beobachtbarkeit und KI-Governance.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Software Engineering
AI System Design
Production-Grade AI Applications
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Multi-Agent Systems
Business Process Integration