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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Dateninfrastruktur für unsere AI/ML-Dienste und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Jedox ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Performance Management spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Datenanalyse mitgestaltet und innovative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf AI/ML und robusten Datenarchitekturen.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior Engineers und die Chance, an der Spitze der Technologie zu stehen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Was ist Jedox?
Ihre Verantwortung
- Als Senior Data Engineer AI bei Jedox spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Dateninfrastruktur, die unsere AI/ML-Dienste unterstützt.
- Sie leiten das Design und die Entwicklung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenpipelines, um sicherzustellen, dass unsere Plattform qualitativ hochwertige, zuverlässige Einblicke für Kunden liefert.
- Ihre Arbeit unterstützt direkt die AI-gesteuerte Analyse und hilft uns, in einer datengestützten Welt zu innovieren und zu wachsen.
- Unabhängig robuste Datenarchitekturen und Pipelines für AI/ML-Workflows entwerfen, aufbauen und verwalten.
- Sicherstellen von Datenqualität, Sicherheit und Compliance mit regulatorischen Standards.
- Auswahl und Verwaltung effektiver Speicher- und Verarbeitungslösungen, die für AI-Workloads optimiert sind.
- Eng mit AI-Ingenieuren, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um hochwirksame Datenlösungen zu liefern.
- Junior-Ingenieure betreuen und Best Practices teilen, um die Fähigkeiten des Teams zu stärken.
- Über Branchentrends informiert bleiben und für Technologien eintreten, die kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben.
Ihr Profil
- Erfahrener Data Engineer (+8 Jahre) mit Leidenschaft und Hintergrund in AI/ML.
- Erfahren im Entwerfen und Implementieren robuster Datenarchitekturen (einschließlich Datenseen, Datenlager und Datenmärkte).
- Starke Erfahrung in der Datenmodellierung und Optimierung von Speicherlösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektorspeicher.
- Versiert im Entwerfen und Entwickeln produktionsbereiter Datenlösungen für AI/ML, einschließlich Datenbeobachtungs-Lösungen, Big Data-Verarbeitung, Streaming-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop, Kafka), Orchestrierung von Datenpipelines (z.B. Airflow) und Datenbeobachtungswerkzeugen.
- Versierter Python-Entwickler mit starken SQL- und NoSQL-Abfragefähigkeiten sowie Erfahrung mit AI/ML-Frameworks.
- Idealerweise vertraut mit den Herausforderungen, die mit würfelbasierten Datenquellen verbunden sind.
- Versiert in der Arbeit in agilen Umgebungen.
Bereit, die AI-Transformation im Enterprise Performance Management zu leiten? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unserer Reise!
Senior Data Engineer AI (m/f/d) Arbeitgeber: Jedox AG
Kontaktperson:
Jedox AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer AI (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Engineering und AI/ML Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von Jedox oder ähnlichen Unternehmen, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erhalten.
✨Bleibe über Trends informiert
Verfolge aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Engineering und AI/ML. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit bestimmten Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden (wie Spark oder Kafka), arbeite an persönlichen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe Coding-Challenges und Datenstrukturfragen, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Gespräch überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer AI (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer hervor, insbesondere in Bezug auf AI/ML. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben an die spezifische Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung und erkläre, wie du zur Verbesserung der Dateninfrastruktur und der AI/ML-Dienste beitragen kannst.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jedox AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Jedox und deren Vision im Bereich AI/ML. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Engineer AI dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit AI/ML demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die für die Position relevant sind, wie Spark, Hadoop oder Airflow. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, junior Engineers zu mentorieren und Best Practices zu teilen.
