Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere AI-Cloud-Plattform für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Jedox, ein führendes Unternehmen im Bereich Enterprise Performance Management.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Unternehmensplanung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Cloud Engineering und Kenntnisse in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Was ist Jedox? Bei Jedox helfen wir Unternehmen, für eine bessere Zukunft zu planen. Unsere Software für Enterprise Performance Management (EPM) ermöglicht es Finanz-, Vertriebs- und anderen Abteilungen, Budgets zu erstellen, Prognosen zu erstellen und Daten zu analysieren - alles auf einer intuitiven Plattform.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Gestalten Sie die interne AI-Cloud-Plattform von Jedox und entwickeln Sie diese ständig weiter, um erweiterbare, geschützte und automatisierte AI-, ML- und GenAI-Workloads zu ermöglichen.
- Entwerfen Sie AI-Cloud-Lösungsarchitekturen: Entwickeln Sie starke Architekturen für Infrastruktur, Daten, Sicherheit und Integrationsmuster für AI-Workloads.
- Aktivieren Sie AI-, ML- und GenAI-Workloads: Definieren Sie wiederverwendbare Vorlagen, Standards und Architekturen für eine effiziente cloudbasierte Bereitstellung.
- Zusammenarbeit über Teams hinweg: Arbeiten Sie eng mit den Teams Cloud-Plattform, SRE, Architektur und Engineering zusammen, um skalierbare und zuverlässige AI-Dienste sicherzustellen.
- Implementieren Sie GitOps-Workflows: Fördern Sie kontrollierte Umgebungen mit PR-basierten Prozessen für Modelle, Dienste und Infrastruktur.
- Unterstützen Sie den MLOps-Lebenszyklus: Tragen Sie zur Bereitstellung, Förderung, Rücknahme und operativen Unterstützung von Modellen bei.
- Sicherstellen der Produktionsbereitschaft: Entwerfen Sie für Skalierbarkeit, Leistung und hohe Verfügbarkeit in Produktionsumgebungen.
- Stärken Sie die Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit: Verbessern Sie das Monitoring, die Reaktion auf Vorfälle und stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften und Best Practices sicher.
- Ermöglichen Sie die Weiterentwicklung der Plattform und bieten Sie Expertenrat: Tragen Sie zu den Roadmaps der AI-Plattform bei und fungieren Sie als Fachexperte für AI-Cloud-Technologien.
Ihr Profil:
- 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Engineering, Plattform-, DevOps- oder SRE-Rollen mit Erfahrung in der Aktivierung von AI-Plattformen.
- Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure), einschließlich Netzwerk, Identität, Speicherung und Sicherheit.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads (AKS bevorzugt).
- Solides Verständnis von AI/ML-Workloads, einschließlich Training vs. Inferenz, Skalierungsverhalten und Ressourcenanforderungen.
- Praktische Erfahrung mit Automatisierung, GitOps und MLOps-Konzepten (z.B. CI/CD, Modelllebenszyklus, Argo CD und Helm).
- Erfahrung mit Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und kostenbewussten Cloud-Operationen.
- Starker Software-Engineering-Mindset mit der Fähigkeit, wartbare Automatisierung, Tools oder Dienste zu erstellen.
- Hochmotiviert, kontinuierlich zu lernen und Fähigkeiten zu entwickeln.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit starkem Augenmerk auf Details.
Standort: Wir suchen idealerweise einen Kandidaten, der in der Nähe eines unserer Büros in Frankfurt oder Freiburg ansässig ist. Wenn Sie jedoch irgendwo in Deutschland wohnen und bereit sind, für Teammeetings zu reisen, freuen wir uns ebenfalls über Ihre Bewerbung.
Warum sollten Sie unserem Team beitreten? Bei Jedox möchten wir, dass unsere Kunden #Superplännen erreichen. Es ist das aufregende Gefühl, wenn eine Organisation so funktioniert, wie sie es sich vorgestellt hat.
Wir glauben an lebenslanges Lernen und ermutigen Teammitglieder, persönliche und berufliche Entwicklung zu verfolgen, einschließlich interner und externer Schulungen und Zertifizierungen. Wir genießen es auch, uns regelmäßig (online oder persönlich) mit einander zu treffen, um gemeinsam zu arbeiten, Teamveranstaltungen zu haben oder einfach Spaß zu haben.
Einige der Vorteile umfassen:
- Flexible Arbeit: Wir lieben es, gemeinsam im Büro zu arbeiten, genießen aber auch die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
- Generöse Urlaubszeit und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich Rentenplänen.
- Karrierewachstumspläne, die zu Ihrem Weg passen.
- Alle Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Unternehmensrabatte bei vielen Marken und Produkten.
Jedox setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein und diskriminiert nicht aufgrund von Farbe, Religion oder Glauben, Nationalität, sozialer oder ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung oder einem anderen Status, der durch die Gesetze und Vorschriften in den geografischen Regionen, in denen wir tätig sind, geschützt ist.
AI & Automation Cloud Infrastructure Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: jedox
Jedox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubstagen und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert Jedox das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt deren berufliches Wachstum durch individuelle Karrierepläne und Schulungen. Die zentrale Lage der Büros und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, machen es einfach, Arbeit und Privatleben in Einklang zu bringen, während die flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege eine hohe Effizienz und Zufriedenheit am Arbeitsplatz gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Automation Cloud Infrastructure Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien! Teile in Gesprächen oder auf sozialen Medien interessante Projekte oder Artikel, die du gelesen hast. Das zeigt, dass du aktiv in deinem Bereich bist und dich weiterbildest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und unser Unternehmen informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Automation Cloud Infrastructure Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer #OneTeam-Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jedox vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Cloud-Infrastruktur und KI vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du deine Erfahrungen mit Microsoft Azure oder Kubernetes in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du GitOps-Workflows implementiert oder MLOps-Lebenszyklen unterstützt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um skalierbare und zuverlässige AI-Dienste zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Plattform von Jedox.
