Ai Solution Engieneer (Implementation)

Implementa soluciones de IA end-to-end: integra APIs, agentes y workflows, asegura calidad técnica, despliegue estable y convierte requerimientos en impacto real.

Sobre Jelou: En Jelou construimos agentes de IA que ejecutan operaciones que mueven dinero dentro de canales conversacionales, principalmente WhatsApp. Integramos pagos, verificación de identidad, flujos de crédito y firmas electrónicas directamente en el chat, permitiendo a bancos, fintechs, retailers y empresas en LATAM generar transacciones seguras, escalables y orientadas a revenue. Solo en el último año, las AI Apps construidas sobre nuestra infraestructura procesaron más de USD 100 millones en transacciones financieras.

Como AI Solution Engineer (Implementation) serás responsable de llevar a producción soluciones de IA que funcionan en entornos reales, asegurando una ejecución técnica impecable desde el diseño hasta el go-live. Tu misión será transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas, integrando APIs, agentes, modelos de AI y workflows dentro del ecosistema de Jelou. Trabajarás en la intersección de Producto, Tech, Revenue y Customer Experience, asegurando que cada implementación no solo funcione, sino que genere impacto real en clientes. Más que desarrollar features, serás responsable de entregar soluciones end-to-end, resolver complejidad técnica en tiempo real y garantizar que lo construido escale de forma estable y segura.

Qué harás:

• Liderarás la implementación técnica de soluciones de IA, desde la planificación hasta el despliegue en producción.
• Traducirás requerimientos funcionales en arquitecturas técnicas claras, escalables y mantenibles.
• Desarrollarás integraciones con APIs, webhooks, servicios cloud y modelos de AI.
• Construirás y orquestarás flujos que involucren agentes, datos, automatizaciones y lógica de negocio.
• Gestionarás el día a día técnico del proyecto (tareas, backlog, seguimiento), asegurando cumplimiento de tiempos y calidad.
• Coordinarás con equipos internos y externos (infraestructura, data, producto, cliente) para desbloquear dependencias.
• Ejecutarás pruebas, validaciones técnicas y correcciones para asegurar estabilidad antes del go-live.
• Acompañarás despliegues a producción, asegurando performance, monitoreo y manejo de errores.
• Garantizarás estabilidad post implementación y transferencia de conocimiento a soporte.
• Documentarás soluciones, manteniendo trazabilidad entre requerimientos, arquitectura y entregables.
• Presentarás avances técnicos a stakeholders, traduciendo complejidad en claridad.

Buscamos a alguien con:

• Perfil altamente técnico, con capacidad de construir e implementar soluciones complejas de extremo a extremo.
• Mentalidad de ejecución: no solo diseña, sino que entrega soluciones funcionando en producción.
• Capacidad de traducir problemas de negocio en decisiones técnicas concretas.
• Alta autonomía, ownership y responsabilidad sobre resultados.
• Excelente comunicación para interactuar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
• Pensamiento estructurado para resolver problemas complejos en entornos dinámicos.
• Builder mentality: experimenta, prueba, itera y mejora continuamente.

Experiencia deseada:

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería.
• Experiencia implementando soluciones tecnológicas o SaaS con clientes.
• Background como Full Stack o Backend con fuerte enfoque en integraciones.
• Experiencia trabajando con APIs, arquitecturas distribuidas y servicios cloud.
• Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
• Experiencia con AI (LLMs, automatización, pipelines, prompt engineering).
• Experiencia trabajando directamente con clientes o stakeholders de negocio.
• Plus experiencia en fintech, AI o startups de alto crecimiento.

Stack técnico esperado:

• Lenguajes como Python (principal), Node.js o Java.
• Diseño e implementación de APIs (REST) e integraciones (webhooks).
• Consumo de APIs de modelos de AI (OpenAI, Azure OpenAI, etc.).
• Manejo de datos (JSON, CSV, bases de datos).
• Deploy en AWS, Azure o GCP.
• Uso de servicios cloud (Functions, Lambdas, App Services).
• Manejo básico de contenedores (Docker).
• Control de versiones con Git.
• Gestión de ambientes (dev, QA, prod).
• Testing (unitario y validación de APIs).
• Debugging, manejo de logs y monitoreo.
• Buenas prácticas de seguridad y manejo de datos sensibles (PII).

KPIs del rol:

• Tiempo de implementación (kickoff → go-live).
• Calidad de la implementación (bugs, retrabajo, estabilidad).
• Cumplimiento de tiempos y milestones del proyecto.
• Éxito en despliegues a producción (sin incidentes críticos).
• Tiempo de resolución de issues técnicos.
• Nivel de satisfacción del cliente en implementación.
• Adopción y estabilidad post go-live.
• Eficiencia en gestión de backlog y ejecución técnica.

¿Te interesa? Postúlate y ayúdanos a construir e implementar soluciones de IA que operan en el mundo real, resolviendo problemas complejos y generando impacto directo en clientes.