Senior AI Engineer H/F in Genève

ullipIdentifier les processus et les activités pouvant bénéficier de solutions d’intelligence artificielle afin d’améliorer leur efficacité, leur qualité et leur niveau d’automatisation. /p /lilipAnalyser les besoins des équipes et concevoir des solutions d’IA adaptées aux problématiques opérationnelles. /p /lilipConcevoir, développer, tester et industrialiser des solutions basées sur les technologies d’IA, notamment les LLM, le RAG, les agents IA et le Machine Learning. /p /lilipDévelopper des outils d’assistance à l’ingénierie couvrant notamment la gestion des exigences, l’architecture logicielle, le développement, la revue de code, les tests, la validation et la documentation technique. /p /lilipIntégrer des fonctionnalités d’IA aux outils, applications et systèmes d’information existants, notamment aux environnements de développement et de gestion de projets. /p /lilipTransformer les prototypes et preuves de concept en solutions robustes, maintenables, réutilisables et adaptées à un environnement de production. /p /lilipDéfinir des méthodes d’évaluation permettant de mesurer la précision, la fiabilité, les performances et la valeur ajoutée des solutions développées. /p /lilipGarantir la prise en compte des exigences de cybersécurité, de confidentialité, de protection des données et de propriété intellectuelle. /p /lilipMettre en place des mécanismes de test, de validation, de suivi et de contrôle afin d’assurer la qualité des solutions d’IA. /p /lilipAccompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies à travers des démonstrations, du support technique et le partage de connaissances. /p /lilipApporter une expertise technique en IA aux équipes produit, notamment pour évaluer, concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning. /p /lilipCollaborer avec les experts systèmes, logiciels et métiers pour définir des approches adaptées aux contraintes techniques et opérationnelles, notamment dans des environnements critiques ou réglementés. /p /li /ulullipTitulaire d’un diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, Data Science ou dans un domaine connexe. /p /lilipVous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, intelligence artificielle ou Machine Learning, avec une solide expérience pratique en développement. /p /lilipVous avez déjà conçu, développé et intégré des solutions d’IA au-delà du stade de la preuve de concept, avec une orientation vers des résultats concrets et mesurables. /p /lilipVous maîtrisez la programmation, idéalement en Python, et appliquez les bonnes pratiques de développement pour produire du code structuré, testé et maintenable. /p /lilipVous disposez d’une expérience pratique des technologies d’IA modernes : LLM, RAG, agents IA, Machine Learning et/ou Deep Learning. /p /lilipVous savez évaluer les possibilités et les limites des technologies d’IA afin de sélectionner les approches les plus pertinentes selon les besoins. /p /lilipVous avez une bonne compréhension des architectures logicielles, des API, des bases de données et des mécanismes d’intégration des systèmes. /p /lilipVous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes, Git et GitHub. Une expérience en CI/CD, Jira et documentation technique est un atout. /p /lilipVous connaissez les enjeux liés à la sécurité, à la confidentialité, à la protection des données et à la propriété intellectuelle dans le développement de solutions d’IA. /p /li /ulpLes compétences suivantes constitue des atouts : /ppExpérience en Machine Learning ou Deep Learning appliqué à des produits opérationnels. /ppExpérience dans les secteurs du transport, de l’aéronautique, de la défense ou dans un environnement critique ou réglementé. /p #J-18808-Ljbffr