Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Datenunternehmen in Europa mit über 900 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik und 5 Jahre Erfahrung in ähnlicher Rolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
À propos de nous
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech…
Mission
Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de :
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
Profil
- Master en Informatique ou formation équivalente
- 5 ans d’expérience (ou plus) dans un rôle similaire
- ETL & Data Integration
- Maîtrise de Semarchy xDI ou SSIS
- Bonnes pratiques de conception, optimisation et industrialisation de flux ETL
- Expérience en gestion et optimisation de pipelines de données
- Plateformes analytiques modernes
- Expérience des plateformes analytiques modernes telles que Azure Synapse Analytics ou Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse…)
- Bonne expérience en développement Python, Spark, R
- Streaming & Échange de données
- Connaissance de Kafka (architecture, topics, producteurs/consommateurs, connecteurs)
- Familiarité avec les principes d’Event Streaming et d’intégration temps réel
- APIs & Intégration
- Utilisation et conception d’API REST, GraphQL
- Compréhension des formats d’échange : JSON, XML
- Appels API dans des pipelines d’intégration (ex. via ADF, xDI, scripts…)
- Notions de sécurité API : authentification, gestion des tokens
- Bases de données
- Connaissances des bases Oracle, SQLServer, MongoDB
- Solide maîtrise du SQL (optimisation, requêtes complexes, procédures)
- Connaissances en modélisation de données
Data Engineer H/F Arbeitgeber: JEMS
Nous sommes un employeur de choix, offrant à nos collaborateurs un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de l'industrie des données en Europe. Avec plus de 900 employés, nous favorisons une culture de collaboration et d'apprentissage continu, permettant à chacun de développer ses compétences tout en contribuant à des projets significatifs dans divers secteurs. Nos bureaux sont situés dans une région propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités uniques de croissance et d'impact sur la gestion des données écologiques.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer H/F erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu ETL-Prozessen und Datenintegration. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer H/F mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JEMS vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und -technologien vertraut, die in der Branche verwendet werden. Informiere dich über die Tools wie Semarchy xDI oder SSIS, die du möglicherweise nutzen wirst, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ETL-Prozesse implementiert oder Datenpipelines optimiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Lösung komplexer Datenprobleme testen. Überlege dir, wie du innovative Lösungen für Datenherausforderungen entwickelt hast und welche Ansätze du in der Vergangenheit verfolgt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Stelle Fragen zu den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie sie Innovationen im Bereich Datenmanagement fördern. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
