Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite im Data Science Team an spannenden Projekten zur Optimierung von Energiemärkten.
- Unternehmen: INNIO, ein innovatives Unternehmen im Bereich Energie-Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home Office, flexible Arbeitszeiten und Team Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung, besonders in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Rolle im Team
Work in the Data Science Team of the INNIO Digital organization on exciting Data Science and Software Development tasks with a strong focus on energy markets and INNIO's cloud-based myplant Energy Management product. Work on power plant optimization and simulations for the customers of our energy management solution. Implement complex algorithms and analytics from idea generation over development to product release. Apply related software development standards, guidelines, design practices and legal instructions to design reliable and compliant products.
Unser Angebot
At INNIO, we offer an attractive compensation package that is above the collective agreement for the metal industry. Your qualifications and experience will be considered in an open dialogue during the recruiting process to ensure a market-competitive compensation package.
Technologien und Skills
- JavaScript
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Java
- GraphQL
- RESTful API
- MLflow
- Kubernetes
- Dash
- Prefect
- Docker
- FastAPI
- Python
- Flask
Unsere Erwartungen an dich: Qualifikationen
- Knowledge about energy markets and trading (EPEX / Day-Ahead, Intraday, Control Power Market) and regulatory frameworks for grid operations.
Erfahrung
- Working experience in machine learning model design, development and validation (Python, PyTorch, TensorFlow, SciKit).
- Working experience in implementing Python applications and webservices (Dash, Flask, FastAPI).
- Experience with Linear Programming / Optimization methodologies and solvers (MILP, SCIP, CBC, Pyomo).
- Experience with databases (relational and/or NoSQL).
- Experience in consuming REST and GraphQL APIs.
- Experience with large time-series data sets.
- Experience with Prefect pipelines and/or MLOps (i.e. MLflow).
- Experience with cloud-based, containerized microservice architectures (Kubernetes, Docker).
- Experience with additional programming languages (Java, JavaScript).
Ausbildung
Bachelors / Master's degree (or equivalent) in Computer Science, Mathematics or any other related degree.
Benefits
- Home Office
- Verkehrsmittel-Zuschuss
- Team Events
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeiten
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Gesundheitsförderung
Experienced Data Scientist - Energy Management Arbeitgeber: Jenbach
INNIO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein überdurchschnittliches Gehalt bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung im Bereich Data Science und Energieverwaltung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert INNIO die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Team-Events sowie Gesundheitsförderungsprogramme. Die Lage des Unternehmens ermöglicht zudem eine gute Anbindung und einen attraktiven Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Experienced Data Scientist - Energy Management erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich Data Science und Energieverwaltung – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du im Bereich Data Science arbeitest, solltest du bereit sein, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei INNIO im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experienced Data Scientist - Energy Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist im Bereich Energiemanagement interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Machine Learning oder Optimierungsmethoden gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jenbach vorbereitet
✨Verstehe die Energiebranche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du die verschiedenen Märkte wie EPEX oder Day-Ahead verstehst und wie sie sich auf die Optimierung von Kraftwerken auswirken.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow oder PyTorch angewendet hast. Erkläre, wie du komplexe Algorithmen entwickelt und implementiert hast, um reale Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Ansätze zur Problemlösung klar darzustellen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Technologien, die im Team verwendet werden, oder nach den zukünftigen Projekten im Bereich der Energieverwaltung.
