Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Webanwendungen.
- Unternehmen: Globaler Technologie-Konzern im Photonik-Markt mit über 4.600 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Software- und Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Mit der Kraft des Lichts schaffen wir innovative Lösungen, um die Welt von morgen zu gestalten – gemeinsam mit Menschen, die leuchtende Ideen mit Offenheit und Neugier vorantreiben. In unseren Teams in über 80 Ländern bieten wir dir die Möglichkeit, dein volles Potenzial zu entfalten.
Arbeitsort: Jena, Thüringen, DE
Als Data Scientist mit Schwerpunkt KI sind Sie verantwortlich für die Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen, insbesondere von Erweiterungen des firmeninternen Chatbots und dessen Ökosystem. Sie arbeiten dabei vorrangig an der Schnittstelle zwischen Web-/Fullstack-Entwicklung und KI, um komplexe Probleme und Anforderungen mittels großer Sprachmodelle in die Produktivumgebung zu übertragen. Als technischer Ansprechpartner beraten Sie Fachbereiche und Stakeholder bei der Ausgestaltung von KI-Use Cases, insbesondere im Bezug zu Webapplikationen rund um die deployten Modelle, nehmen Requirements strukturiert auf und übersetzen sie in technische Konzepte, Lösungsdesigns und belastbare Aufwandsschätzungen.
Ihre Aufgaben:
- Web-/Fullstack-Entwicklung zur Implementierung, Erweiterung und Wartung komplexer web-basierter KI-Services
- Serviceorchestrierung mittels Docker, Podman, K8S etc.
- DevOps Wartung von Hard- & Software zur Bereitstellung von KI Services im Unternehmen
- Identifikation von KI-Trends und deren unternehmenskonforme Aufbereitung und Implementierung mittels Open Source Software
- Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams zur Realisierung von Use Cases
- Abstimmung mit Data Ownern anzubindender Datenquellen sowie IT und weiteren Stakeholdern
- Konzeptionierung technischer Lösungen, Aufnahme, Spezifikation und Priorisierung von Requirements in enger Abstimmung mit Stakeholdern, Data Ownern und Fachbereichen
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie können eine einschlägige Berufserfahrung im Bereich Software und Data Engineering vorweisen. Sie haben Erfahrung in der Applikations-/Containerorchestrierung mit Docker und können sicheren Umgang mit Linux Betriebssystemen vorweisen. Sie haben Erfahrung in der Aufnahme von technischen Requirements in Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Sie verfügen über grundlegendes Fachwissen in Statistik und maschinellem Lernen. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Sie zeichnen sich aus durch eine strukturierte Vorgehensweise im Projektmanagement und die Fähigkeit, Termine einzuhalten und beweisen Kommunikationsstärke und einen kundenorientierten Ansatz.
Das bieten wir:
Ihr Arbeitsumfeld: Jenoptik ist als global agierender Technologie-Konzern im Photonik-Markt tätig. Optische Technologien sind die Basis unseres Geschäfts. Zu unseren Wachstumsfeldern zählen vor allem die Halbleiter-, Medizin-, Mess- und Verkehrstechnik. Rund 4.600 Mitarbeiter arbeiten weltweit im Jenoptik-Konzern, Hauptsitz ist Jena (Deutschland). Die JENOPTIK AG ist an der Deutschen Börse in Frankfurt notiert und wird im SDax und TecDax geführt. Im Geschäftsjahr 2024 erzielte Jenoptik einen Umsatz von rund 1,12 Mrd Euro.
Unabhängig von Geschlecht, Alter oder Beeinträchtigung – wir setzen auf Ideen, Können und Teamgeist. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung.
Data Scientist (w/m/d) in Jena Arbeitgeber: Jenoptik Group
SwissOptic AG in Heerbrugg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Lage in Heerbrugg ermöglicht zudem eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu einer lebendigen Gemeinschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) in Jena erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jenoptik Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) in Jena mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei Jenoptik Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jenoptik Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jenoptik Group entscheidend sein!
