Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit innovativen KI- und Datenanalysetools.
- Unternehmen: High-Tech-Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit offener Kommunikationskultur.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 40h/Woche, persönliche Betreuung und umfassende Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenmotivation und Teamarbeit sind gefragt – bring deine Neugier mit!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen, die die Zukunft prägen.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Aktive Mitgestaltung der digitalen Transformation und technologischen Weiterentwicklung unseres Auftraggebers und damit einen wichtigen Beitrag zur Sicherung und Stärkung unserer Wettbewerbsfähigkeit leisten.
- Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme.
- Gemeinsam mit einem hochqualifizierten Algorithmus-Team neue Methoden zur Auswertung großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, entwickeln und gezielt einsetzen.
- Die Digitalisierung und den Einsatz von KI vorantreiben – von der Datenanalyse und Entwicklung neuer KI-Anwendungen bis hin zu zuverlässigen und praxistauglichen Lösungen.
- Unterstützung der Expertinnen und Experten bei der Entwicklung und Nutzung neuer Machine-Learning-Möglichkeiten im Bereich der EUV-Metrologie.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Projektphasen hinweg – von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlichen Betreuung.
- Gutes technisches Verständnis, idealerweise mit Erfahrung und Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung der dabei entstehenden Daten.
- Fundierte Kenntnisse und ein tiefes Verständnis in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning sowie der zugrunde liegenden Algorithmen und Methoden.
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Design (OOD) und testgetriebener Entwicklung, sowie sehr gute Python-Kenntnisse. Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden, Git und Azure DevOps ist von Vorteil.
- Ausgeprägte Neugier und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit und Motivation, sich intensiv und selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie eine zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch auf mindestens B2-Niveau.
Unser Angebot:
- Ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Aufgabenumfeld bei einem Kunden aus dem EUV Metrology Bereich.
- Ein unbefristeter Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit einer langfristigen Übernahme bei entsprechender Leistung.
- Eine Anstellung auf Basis einer 40h/Woche.
- Persönliche Betreuung durch unsere Ansprechpartner vor Ort ist jederzeit gewährleistet.
- Umfassende und strukturierte Einarbeitung in Ihr neues Tätigkeitsfeld direkt beim Kundenunternehmen.
- Ein offenes, wertschätzendes und transparentes Kommunikationsklima.
- Vertraulicher und datenschutzkonformer Umgang mit Ihren persönlichen Daten.
Kontaktdaten für Stellenanzeige:
Für Ihre Bewerbung haben Sie verschiedene bequeme Optionen: klicken Sie auf "Jetzt bewerben" und entscheiden Sie, ob Sie uns Ihr LinkedIn- oder Xing-Profil übermitteln oder ob Sie Ihren Lebenslauf senden möchten. Alternativ können Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auch an voigt@jenpersonal.de senden. Für Rückfragen steht Ihnen Herr Oliver Voigt unter voigt@jenpersonal.de oder unter der Telefonnummer 0151 560388 98 zur Verfügung.
AI & Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Jenpersonal
Als operativer Einkäufer (m/w/d) im Global Procurement profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Ihnen nicht nur anspruchsvolle Herausforderungen bietet, sondern auch eine offene und transparente Kommunikationskultur fördert. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, übertariflichem Lohn und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung in einem innovativen Unternehmen aus der Hochtechnologie sind Sie bestens aufgehoben, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jenpersonal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Engineer (m/w/d) bei Jenpersonal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jenpersonal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jenpersonal entscheidend sein!
