Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines und Analytics-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Der Data Engineer V leitet das Design, die Entwicklung und die Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Analyseplattformen. Diese Rolle arbeitet eng mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams zusammen, um qualitativ hochwertige, zuverlässige Datenlösungen zu liefern, die geschäftliche Erkenntnisse fördern.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer ETL/ELT-Pipelines mit Databricks und Spark
- Entwickeln und Warten von Prozessen zur Integration und Transformation von Quelldaten in kuratierte, analysebereite Datenschichten
- Zusammenarbeiten mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams, um Geschäftsbedürfnisse in Datenlösungen zu übersetzen
- Pflegen von Daten-Dokumentationen, einschließlich Datenwörterbüchern und -herkünften
- Arbeiten mit SQL Server, einschließlich Abfragen und Datenmanagement
- Nutzung von KI-gestützten Tools und Analysen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung und zur Förderung messbarer Geschäftsergebnisse, wenn dies angemessen ist
- Anwendung von gesundem Urteilsvermögen und ethischen Standards bei der Nutzung von KI, um Genauigkeit, Datenschutz und verantwortungsvolle menschliche Aufsicht sicherzustellen
- Weitere Aufgaben nach Bedarf
Erforderliche Qualifikationen
- Beherrschung von Programmierung/Scripting in Python, SQL
- Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen (Azure bevorzugt)
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, die Quelldaten integrieren, transformieren und in kuratierte Datenmodelle laden
- Erfahrung mit Orchestrierungs- und Workflow-Tools für Datenpipelines
- Starkes Wissen über Git-basierte Versionskontroll-Workflows
- Starke Kenntnisse in SQL Server, einschließlich Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte innerhalb von Zeitrahmen zu planen und zu liefern
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung datengestützter Lösungen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und hohe Autonomie und Eigenverantwortung
- 8 Jahre relevante Erfahrung
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in Programmierung/Scripting in PySpark, Databricks SQL, DAX
- Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken (Sternschema, dimensionale Modellierung)
- Erfahrung in der Erstellung von PowerBI-Berichten
- Erfahrung in der Durchführung von Projekten in Agile/Scrum-Umgebungen
- Erfahrung in der Kommunikation komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder
- Erfahrung in der Einhaltung bestehender Codierungsstandards
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 85.000 bis 100.000 USD/Jahr; das angebotene Grundgehalt kann jedoch je nach berufsbezogenem Wissen, geografischem Standort, Fähigkeiten und Erfahrung variieren. Diese Position ist zusätzlich zu einer vollständigen Palette von Leistungen für einen jährlichen Bonus berechtigt. Diese Informationen werden gemäß den relevanten staatlichen und lokalen Transparenzgesetzen zur Vergütung für den Standort bereitgestellt, an dem diese Position ausgeführt wird.
Leistungen
- Krankenversicherung
- Lebenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- PTO
- Bezahlte Elternzeit
- Bezahlte Feiertage
- Kurzzeit- und Langzeitbehinderung
- 401K
- Bildungshilfe
Jenzabar diskriminiert nicht bei Beschäftigungsmöglichkeiten oder -praktiken aufgrund von Rasse, Farbe, Geschlecht, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Schwangerschaft, Geburt und verwandten medizinischen Bedingungen, Genetik, genetischen Markern und Trägerstatus, Glauben, Religion, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, medizinischem Zustand, Familienstand, sexueller Orientierung, Militärdienst, Veteranenstatus oder einem anderen Status, der durch staatliche und bundesstaatliche Gesetze geschützt ist.
Bitte beachten Sie: Jenzabar sponsert keine Bewerber für Arbeitsvisa.
Hinweis zur elektronischen Überwachung: Bewerber werden darauf hingewiesen, dass Jenzabar sich das Recht vorbehält, elektronische Aktivitäten, die auf unternehmenseigenen Geräten, Netzwerken und Systemen durchgeführt werden, sowie Aktivitäten, die Jenzabar-Anwendungen oder -Konten betreffen, die auf persönlichen Geräten zugegriffen werden, zu überwachen, zuzugreifen, zu überprüfen und offenzulegen. Die Überwachung kann E-Mail, Messaging, Internetnutzung, Dateien, Anwendungen und andere elektronische Kommunikationen oder Daten umfassen und erfolgt aus Sicherheits-, Compliance- und Betriebsgründen.
Data Engineer Arbeitgeber: Jenzabar
Jenzabar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Data Engineers die Möglichkeit haben, innovative Datenlösungen zu entwickeln und zu optimieren. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, umfassenden Sozialleistungen und einer Kultur der Zusammenarbeit zwischen Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams, fördert Jenzabar das Wachstum und die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Position in dieser zukunftsorientierten Firma ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem agilen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jenzabar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Jenzabar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jenzabar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jenzabar entscheidend sein!
