Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle SQL-Skripte zur Transformation von Altdaten für Jenzabar-Implementierungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bildungsbereich mit innovativer Software.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung durch Datenkonversion und verbessere Kundenerfahrungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre T-SQL-Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von SQL-Skripten basierend auf Mapping-Dokumentationen zur Transformation von Altdaten der Kunden aus einer oder mehreren Quellen zur Vorbereitung der Implementierung der Jenzabar-Software.
- Einhaltung der Projektzeitpläne und Ausführung der in den Projektplänen festgelegten Arbeiten, die sich aus Kundenengagements ergeben.
- Häufige und effektive Kommunikation mit Kunden und internen Teams, um Statusupdates bereitzustellen, Risiken und Hindernisse zu identifizieren und Informationen zu erhalten, die erforderlich sind, um Projekte auf Kurs zu halten.
- Vollständige Übernahme von Aufgaben, Dokumentation von Feedback und Updates in der Projektverfolgungssoftware, um erfolgreiche Übergaben an interne Teams und Kunden sicherzustellen.
- Bereitstellung von Zeitabschätzungen für benutzerdefinierte Aufgaben außerhalb des ursprünglichen Projektumfangs.
- Zusammenarbeit mit dem Datenkonvertierungsmanager zur Verbesserung des Datenkonvertierungsprozesses und zur Optimierung der Kundenerfahrung.
- Weitere Aufgaben, die von der Geschäftsführung zugewiesen werden.
Anforderungen
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige Erfahrung.
- Über 5 Jahre Erfahrung mit T-SQL, einschließlich Kenntnisse über gespeicherte Prozeduren, Indizierung und Skriptoptimierung.
- Erfahrung mit ETL.
- Fähigkeit, mehrere Projekte in einer fristgerechten Umgebung zu verwalten und zu priorisieren.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Technische Erfahrung mit Jenzabar-Software oder einem anderen SIS im Hochschulbereich ist erforderlich.
Senior Data Conversion Consultant – Programmer Arbeitgeber: Jenzabar
Als Senior Data Conversion Consultant bei uns profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Team. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Conversion Consultant – Programmer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jenzabar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Conversion Consultant – Programmer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Conversion Consultant – Programmer bei Jenzabar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jenzabar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jenzabar entscheidend sein!
