Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen zur Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses.
- Unternehmen: JetBrains, ein führendes Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge mit über 11 Millionen Nutzern.
- Vorteile: Mentorenprogramm, Firmenevents und eine moderne Kantine.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Kenntnisse in Python, Java oder Kotlin.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Beginn
At Jet Brains, code is our passion.
Ever since we started, back in 2000, we have strived to make the most effective developer tools on earth.
By automating routine checks and corrections, our tools speed up production, freeing developers to grow, discover, and create.
The Jet Brains Research team explores ways to use machine learning techniques and agentic approaches to help developers and enhance software development processes.
Our work aims to improve the state of ML for code by turning the latest academic advances into practical applications.
Our team is looking for an ML Engineer to participate in a variety of projects in areas such as code completion and generation, AI agents development, and test generation.
Though we don’t expect the candidate to have experience in all the tasks we work on, we are looking for someone excited to take on the challenge of working in a diverse set of contexts.
In this role, you will
- Design and prototype machine learning solutions to improve the software development workflow.
- Apply existing open-source models or train custom ones as needed.
- Build training and evaluation pipelines that support fast iteration and ensure reproducibility.
- Stay up to date with the latest advancements in applying machine learning to source code.
- Collaborate with colleagues and provide mentorship when appropriate.
We’ll be happy to have you on our team if you
- Have experience designing machine learning systems from scratch.
- Have a background in natural language processing or code modeling.
- Have a proven track record of delivering machine learning projects.
- Know how to design reproducible ML experiments.
- Enjoy working on projects with high uncertainty.
- Are proficient in Python, Java, or Kotlin.
- Have hands‑on experience with modern ML frameworks.
It would be nice if you
- Have experience applying machine learning to programming languages.
- Have hands‑on experience building and improving AI agents.
- Have experience in A/B testing and general knowledge of statistics
- Have worked with large‑scale data processing pipelines
Jet Brains creates intelligent software development tools used by over 11.4 million professionals and 88 Fortune Global Top 100 companies.
Its lineup of more than 40 products includes IDEs for most programming languages and technologies, such as Intelli J IDEA, Py Charm, and others, as well as products for team collaboration, like You Track and Team City.
Jet Brains is also known for creating the Kotlin programming language, a cross‑platform language used by more than 8 million developers worldwide yearly and recommended by Google as the preferred language for Android development.
- Mentorenprogramm/Coaching
- Firmenevents
- Kantine
- #J-18808-Ljbffr
Senior ML Engineer (JetBrains Research) (m/f/d) Arbeitgeber: JetBrains GmbH
JetBrains ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und kontinuierlichem Wachstum ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten. Die attraktiven Benefits wie Mentorenprogramme, Coaching und Firmenevents tragen dazu bei, dass sich die Mitarbeiter wertgeschätzt und motiviert fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer (JetBrains Research) (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei JetBrains GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior ML Engineer (JetBrains Research) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei JetBrains GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (JetBrains Research) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei JetBrains GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
