Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools und bringe sie in die Produktion.
- Arbeitgeber: JetBrains, ein führendes Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Umfeld.
- Andere Informationen: Offene und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Programmierens mit KI und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in NLP und starke Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei JetBrains ist Code unsere Leidenschaft. Seit unserer Gründung im Jahr 2000 streben wir danach, die robustesten und effektivsten Entwicklerwerkzeuge der Welt zu schaffen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Überprüfungen und Korrekturen beschleunigen unsere Werkzeuge die Produktion und ermöglichen es Entwicklern, zu wachsen, zu entdecken und zu kreieren. Wir entwickeln derzeit Dienste und agentische Werkzeuge, die KI-Coding-Agenten und Endbenutzern tiefere Einblicke in Codebasen bieten. Unser Code-Retrieval-Service liefert bereits bedeutende Verbesserungen bei der Geschwindigkeit von Agenten und der Leistung von Aufgaben, und wir wollen dies weiter vorantreiben – indem wir reichhaltigere Einblicke als nur Schnipsel im Maßstab von mehreren hunderttausend Repositories extrahieren.
Wir suchen einen AI Engineer, der agentische Werkzeuge von Grund auf entwerfen und implementieren kann, sie an die Endbenutzer bringen und das Programmieren mit Agenten intelligenter, schneller und zuverlässiger machen kann. In dieser Rolle werden Sie:
- Produktbedürfnisse in agentische Werkzeuge und Dienste übersetzen und diese in die Produktion bringen.
- Prototypen auf eine große Anzahl von Benutzern skalieren.
- Unseren semantischen Suchdienst verbessern und testen.
- Bewertungspipelines für die Code-Retrieval- und Programmieraufgabenleistung erstellen.
Wir freuen uns, Sie in unserem Team zu haben, wenn Sie:
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in NLP haben.
- Erfahrung in Informationsretrieval-Systemen haben.
- Starke Erfahrung in LLM-Prompt- und Tool-Engineering sowie mit KI-Agenten haben.
- Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder Kotlin (und die Bereitschaft, die Sprache zu lernen, mit der Sie nicht vertraut sind) haben.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Softwaresystemen haben.
Besonders begeistert wären wir, wenn Sie:
- Erfahrung in der Entwicklung mit Kotlin oder Java haben.
- Bereits mit Code-Intelligenz (z.B. AST, Symbolgraphen) gearbeitet haben.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem, überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von Hintergrund, Identität, Religion, Alter, Zugänglichkeitsbedürfnissen oder Orientierung.
Senior AI Engineer (Core Engine) Arbeitgeber: JetBrains
Kontaktperson:
JetBrains HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (Core Engine)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zum Unternehmen beitragen kannst – das zeigt dein Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Projekte und Erfolge im Bereich NLP und AI Engineering zu diskutieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle aktuellen Informationen über die Stelle bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (Core Engine)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich NLP und Information Retrieval. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast, um deine Erfolge zu erzielen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen und Fähigkeiten schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von JetBrains vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich NLP und Information Retrieval dazu beitragen können, die Entwicklung agentischer Tools voranzutreiben. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich LLM Prompt Engineering oder bei der Entwicklung von Produktionssoftware. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und/oder Kotlin präsentierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen sein, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.