Senior AI/ML Engineer (Spectrum)

Software engineers and AI agents alike leiden unter dem gleichen Problem: die eine Person oder den einen Ort zu finden, der ihre schwierige, spezifische Frage beantwortet. Viele Lösungen versprechen, dies mit Ähnlichkeitssuche in Vektordatenbanken zu lösen. Leider ist das Finden der Antwort oft ein Puzzle, dessen Teile aus einer Vielzahl von widersprüchlichen Quellen gesammelt werden müssen und nicht ohne chirurgische Suche und sorgfältiges Denken gelöst werden kann.

Spectrum sammelt Daten aus dem Code, den Dokumenten und den Problemen einer Organisation und organisiert Wissen in einer einheitlichen Ontologie, die AI-Agenten effizient durchsuchen und über die sie nachdenken können. Wir haben das Ziel, den semantischen Bereich für Software-Bauorganisationen zu revolutionieren und über Spezifikationen hinauszugehen, die nicht mehr mit dem Code synchron sind, indem wir eine lebende Spezifikation einführen – eine, die aus dem gesamten System extrahiert wird und verwendet wird, um es in Einklang zu halten. Spectrum soll die einzige Quelle der Wahrheit für alle Produkt- und Architekturkenntnisse sein.

Als Bewohner des Startup-Inkubators von JetBrains genießt Spectrum die Geschwindigkeit und Autonomie eines Startups und wird von 25 Jahren Erfahrung im Bereich Entwicklerwerkzeuge unterstützt. Wir suchen einen Senior AI/ML Engineer, um die ML-gesteuerten Systeme im Herzen unseres Produkts zu entwickeln und weiterzuentwickeln.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwurf und Aufbau der ML/LLM-Lösung für Datenaufnahme, Wissensextraktion und -abruf sowie anschließendes Denken.
• Erstellung von Datensätzen, Metriken und Pipelines, die messbare Verbesserungen im gesamten System vorantreiben.
• Architektur und Verbesserung von AI-Agenten, was Prompt Engineering, Modellauswahl und Inferenzoptimierung umfasst.
• Beitrag zu unseren MLOps-Praktiken, einschließlich Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Experimentverfolgung.

Wir erwarten von Ihnen:

• Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Systemen in Produktionsumgebungen, mit praktischer LLM-Erfahrung.
• Ein tiefes Verständnis des LLM-Ökosystems, einschließlich Modellarchitekturen und Feinabstimmungsansätzen.
• Praktische Erfahrung mit: Prompt Engineering und LLM-Pipeline-Design, einschließlich Bewertung.
• Agentische Frameworks wie LangGraph, Pydantic AI oder ein Äquivalent.
• Retrieval-augmented Generation (RAG)-Muster und Vektordatenbanken.
• Bereitstellung und Skalierung von LLM-gesteuerten Anwendungen mit APIs (z.B. OpenAI oder Anthropic) oder Open-Source-Modellen.
• Starke Python-Kenntnisse – Kotlin-Kenntnisse wären von Vorteil.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
• Fließende Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Unser idealer Kandidat hätte außerdem:

• Erfahrung mit Ontologien, Wissensgraphen oder graphbasiertem Denken.
• Erfahrung in frühen Phasen von Startups – Sie genießen die Null-zu-Eins-Phase.
• Hintergrund in der Codeanalyse, Entwicklerwerkzeugen oder Softwareengineering-Forschung.
• Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen oder komplexen agentischen Workflows.
• Aktive Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten oder Publikationen.

Was wir bieten:

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und JetBrains-Vorteile.
• Eine großzügige Laufzeit und Unternehmensressourcen mit Startup-Autonomie.
• Ein motiviertes Team, das schnell arbeitet, mit kurzen Feedbackschleifen, schnellem Prototyping und viel Eigenverantwortung.
• Gelegenheiten zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen an führenden Orten in Zusammenarbeit mit JetBrains Research.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem, überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von Hintergrund, Identität, Religion, Alter, Zugänglichkeitsbedürfnissen oder Orientierung.