Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue unsere Datenpipeline von Grund auf.
- Unternehmen: Kineto, ein innovatives Unternehmen im kreativen Sektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit ambitionierten Zielen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kreativen Wirtschaft mit und unterstütze kreative Köpfe.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer/Data Analyst und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
At Kineto, we believe the creative economy will reach $3 trillion by 2035 – 15 times its current value.
Millions of creators are already building audiences and businesses online, but most still can’t easily turn their ideas into real digital products.
Kineto is developing a truly no-code platform to change that.
Creators can generate fully functional web applications that are automatically deployed and ready to share – without ever working with code.
Our goal is simple: Enable creators with little or no technical background to launch products and start earning in minutes – all through the chat window.
We’re a team of 20 builders with ambitious goals. We value unconventional problem-solving approaches and give people full ownership and autonomy.
We’re looking for an exceptional Senior Data Engineer to partner with our Head of Product and help us achieve product–market fit.
This role is for someone who enjoys moving fast, is comfortable working in ambiguity, and wants to build products in markets that don’t exist yet.
## As part of our team, you will
- Design and build our data pipeline from scratch. - Collect and structure data across the entire product ecosystem: web, i OS, backend, and the AI generation pipeline. - Design and implement a robust event tracking system. - Work closely with engineers to introduce clear standards for event logging and instrumentation. - Take full ownership of data quality, completeness, and reliability. - Build processes that ensure the data our product and analytics rely on is always trustworthy.
## We’ll be thrilled to bring you on board if you
- Have at least three years of experience as a Data Engineer/Data Analyst. - Have a high-level perspective on tasks and the product as a whole. - Have experience working with web/i OS. - Have strong SQL skills. - Have experience building ETL/ELT pipelines. - Are comfortable owning systems end to end, not just implementing tasks. - Are extremely detail-oriented when working with data. - Move fast and work independently. - Can quickly get up to speed with new tech stacks.
## Bonus points if you
- Have experience with AI products, creator tools, or no-code platforms.
Senior Data Analyst (Kineto) (m/f/d) Arbeitgeber: JetBrains
JetBrains ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Arbeitsumgebung fördert, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet JetBrains nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Urlaubstage, Unterstützung bei der Relocation und Zugang zu mentaler Gesundheitsversorgung. In München arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das innovative Softwarelösungen entwickelt und dabei die Möglichkeit hat, aktiv an der Verbesserung der Produktqualität mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (Kineto) (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JetBrains zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Kineto) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (Kineto) (m/f/d) bei JetBrains gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JetBrains entscheidend sein!
