Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue unsere Datenpipeline von Grund auf neu.
- Unternehmen: Kineto, ein innovatives Unternehmen im kreativen Bereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Offene und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kreativen Wirtschaft und ermögliche es Schöpfern, ihre Ideen schnell umzusetzen.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Kineto glauben wir, dass die kreative Wirtschaft bis 2035 einen Wert von 3 Billionen Dollar erreichen wird – das 15-fache des aktuellen Wertes. Millionen von Kreativen bauen bereits Online-Publikum und -Geschäfte auf, aber die meisten können ihre Ideen nicht einfach in echte digitale Produkte umsetzen. Kineto entwickelt eine wirklich No-Code-Plattform, um das zu ändern. Kreative können voll funktionsfähige Webanwendungen generieren, die automatisch bereitgestellt und zum Teilen bereit sind – ohne jemals mit Code arbeiten zu müssen. Unser Ziel ist einfach: Kreativen mit wenig oder keinem technischen Hintergrund zu ermöglichen, Produkte zu starten und in Minuten zu verdienen – alles über das Chatfenster.
Wir sind ein Team von 20 Machern mit ehrgeizigen Zielen. Wir schätzen unkonventionelle Problemlösungsansätze und geben den Menschen volle Verantwortung und Autonomie. Wir suchen einen außergewöhnlichen Senior Data Engineer, der mit unserem Head of Product zusammenarbeitet und uns hilft, die Produkt-Markt-Passung zu erreichen. Diese Rolle ist für jemanden, der es genießt, schnell zu arbeiten, sich in Unklarheiten wohlfühlt und Produkte in Märkten entwickeln möchte, die es noch nicht gibt.
Als Teil unseres Teams werden Sie:
- Unsere Datenpipeline von Grund auf entwerfen und aufbauen.
- Daten im gesamten Produktökosystem sammeln und strukturieren: Web, iOS, Backend und die KI-Generierungspipeline.
- Ein robustes Ereignisverfolgungssystem entwerfen und implementieren.
- Eng mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um klare Standards für das Ereignisprotokollieren und die Instrumentierung einzuführen.
- Die volle Verantwortung für die Datenqualität, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit übernehmen.
- Prozesse aufbauen, die sicherstellen, dass die Daten, auf die unser Produkt und unsere Analysen angewiesen sind, immer vertrauenswürdig sind.
Wir freuen uns, Sie an Bord zu bringen, wenn Sie:
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer haben.
- Eine hohe Perspektive auf Aufgaben und das Produkt als Ganzes haben.
- Erfahrung mit Web/iOS haben.
- Starke SQL-Kenntnisse haben.
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines haben.
- Sich wohlfühlen, Systeme von Anfang bis Ende zu besitzen, nicht nur Aufgaben umzusetzen.
- Extrem detailorientiert bei der Arbeit mit Daten sind.
- Schnell arbeiten und unabhängig sein können.
- Schnell mit neuen Technologiestacks vertraut werden können.
Bonuspunkte, wenn Sie:
- Erfahrung als Data Analyst haben.
- Erfahrung mit KI-Produkten, Kreativwerkzeugen oder No-Code-Plattformen haben.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem, überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von seinem Hintergrund, seiner Identität, Religion, Alter, Zugänglichkeitsbedürfnissen oder Orientierung.
Senior Data Engineer (Kineto) Arbeitgeber: JetBrains
Kineto ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Schaffung einer no-code Plattform widmet, die es Kreativen ermöglicht, ihre Ideen schnell und einfach in digitale Produkte umzusetzen. Wir fördern eine offene und inklusive Arbeitskultur, in der unkonventionelles Problemlösen geschätzt wird und Mitarbeiter die volle Verantwortung für ihre Projekte übernehmen können. Als Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das großen Wert auf persönliche Entwicklung und Wachstum legt, während Sie an der Spitze der kreativen Wirtschaft stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Kineto) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JetBrains zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Kineto) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Kineto) bei JetBrains gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JetBrains entscheidend sein!
