Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Ontologie-Extraktion und semantischen Ausrichtung in Softwareprojekten.
- Arbeitgeber: JetBrains, ein dynamisches Startup mit 25 Jahren Erfahrung in Entwickler-Tools.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Andere Informationen: Schnelles Team mit viel Eigenverantwortung und Unterstützung für Forschung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Projekts, das die Softwareentwicklung transformiert.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in NLP oder Wissensgraphen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Software engineers und KI-Agenten haben dasselbe Problem: die Suche nach der einen Person oder dem einen Ort, der ihre schwierige, spezifische Frage beantwortet. Viele Lösungen versprechen, dies mit Ähnlichkeitssuche in Vektordatenbanken zu lösen. Leider ist die Antwort oft ein Puzzle, dessen Teile aus einer Vielzahl von widersprüchlichen Quellen gesammelt werden müssen und nicht ohne gezielte Suche und sorgfältiges Denken gelöst werden kann. Spectrum sammelt Daten aus dem Code, den Dokumenten und den Problemen einer Organisation und organisiert Wissen in einer einheitlichen Ontologie, die KI-Agenten effizient durchsuchen und über die sie nachdenken können. Wir streben an, die semantische Schicht für Softwareentwicklungsorganisationen zu revolutionieren und über Spezifikationen hinauszugehen, die nicht mit dem Code synchronisiert sind, indem wir eine lebende Spezifikation einführen – eine, die aus dem gesamten System extrahiert wird und verwendet wird, um es synchron zu halten. Spectrum soll die einzige Quelle der Wahrheit für alle Produkt- und Architekturkenntnisse sein.
Wir suchen einen Senior ML Researcher, um die Kernmethoden zu entwickeln, die Spectrum möglich machen – neuartige Ansätze zur zeitlichen Ontologie-Extraktion, Widerspruchserkennung und semantischer Ausrichtung über heterogene Softwareartefakte hinweg. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung von Methoden zur LLM-basierten Ontologie-Konstruktion aus Code, Dokumentation und Issue-Trackern, einschließlich Widerspruchserkennung und Überlegungen über das resultierende Wissensgraph.
- Erstellung von Datensätzen, Metriken und Benchmarks, die messbare Verbesserungen im gesamten System vorantreiben.
- Prototyping und Validierung von Forschungsideen, gefolgt von der Zusammenarbeit mit ML- und Software-Ingenieuren, um diese in die Produktion zu bringen.
- Zusammenarbeit mit JetBrains Research und externen akademischen Beratern zur Gestaltung unserer Forschungsagenda.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen an führenden Orten und Vertretung von Spectrum in der Forschungsgemeinschaft.
Wir erwarten von Ihnen:
- Ein PhD (oder gleichwertige Forschungserfahrung) in NLP, Wissensgraphen, Ontologielernen, Informationsextraktion oder einem eng verwandten Bereich.
- Eine starke Publikationsbilanz in mindestens einem der folgenden Bereiche: Wissensgraph-Konstruktion, Ontologielernen, Informationsextraktion oder NLP.
- Erfahrung in der Anwendung von LLMs auf strukturierte Wissensextraktionsaufgaben.
- Erfahrung in der Planung und Durchführung rigoroser Experimente, einschließlich Hypothesenformulierung, Ablationsstudien und statistischer Bewertung.
- Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse, mit der Fähigkeit, Forschungsideen von Grund auf umzusetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Fließende Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Unser idealer Kandidat hätte außerdem:
- Erfahrung mit Ontologie-Engineering, semantischen Webtechnologien (OWL, RDF, SPARQL) oder Ontologie-Ausrichtung.
- Hintergrund in der Code-Analyse, Entwickler-Tools oder Softwareengineering-Forschung.
- Erfahrung mit Methoden zur Einbettung von Wissensgraphen oder graphbasierten neuronalen Netzwerken.
- Erfahrung in frühen Startups – Sie genießen die Null-bis-eins-Phase.
- Aktive Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und JetBrains-Vorteile.
- Eine großzügige Laufzeit und Unternehmensressourcen mit Startup-Autonomie.
- Vollständige Unterstützung für die Veröffentlichung von ML-Forschung und die Teilnahme an Branchenkonferenzen.
- Zusammenarbeit mit JetBrains Research und externen akademischen Beratern in der Wissensgraph- und Ontologielern-Community.
- Ein motiviertes Team, das schnell arbeitet, mit kurzen Feedbackschleifen, schnellem Prototyping und viel Eigenverantwortung.
- Eine seltene angewandte Forschungsrolle, in der Ihre Methoden in einem echten Produkt eingesetzt werden, das von Softwareteams genutzt wird.
Warum JetBrains beitreten?
- Starkes Grundgehalt. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, die Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt.
- Flexibler Arbeitsort. Genießen Sie die Freiheit, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten.
- Remote-Arbeit. Verbringen Sie bis zu 30 Tage pro Jahr mit Remote-Arbeit im Ausland.
- Zusätzliche Freizeit. Mehr Tage zum Entspannen, Auftanken und für die Dinge, die Sie lieben.
- Krankenversicherungszuschuss. Genießen Sie Seelenfrieden für sich und Ihre Familie.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Zugang zu Konferenzen, Kursen und Sprachkursen.
- Sprachkurse. Lernen Sie die Landessprache oder verbessern Sie Ihre Englischkenntnisse.
- Verpflegung. Genießen Sie eine warme Mahlzeit oder erhalten Sie einen Mittagszuschuss an Arbeitstagen.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit. Um Ihnen zu helfen, sich am besten zu fühlen, bieten wir einfachen Zugang zu professionellen psychischen Gesundheitsdiensten.
- Sportvorteil. Genießen Sie ein Fitnessstudio vor Ort oder einen Zuschuss für einen Sportclub.
- Interne Veranstaltungen. Nehmen Sie an unternehmensweiten Feiern und Teambesprechungen teil.
*Einige Vorteile können je nach Standort variieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem, überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von Hintergrund, Identität, Religion, Alter, Zugänglichkeitsbedürfnissen oder Orientierung.
Senior ML Researcher (Spectrum) Arbeitgeber: JetBrains
Kontaktperson:
JetBrains HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Researcher (Spectrum)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Person zu finden, die dich weiterempfehlen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für ML und Ontologie-Entwicklung! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann auch die Aufmerksamkeit von Recruitern auf sich ziehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Researcher (Spectrum)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für ML und Forschung durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Ontologie-Extraktion und den verwendeten LLMs vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle als Senior ML Researcher bei Spectrum zutreffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Ideen verständlich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über die Forschungsagenda von Spectrum und die Zusammenarbeit mit JetBrains Research vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.