Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu unterstützen und arbeite eng mit dem Team zusammen.
- Unternehmen: JetBrains, ein innovatives Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge mit einer leidenschaftlichen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von CI/CD mit und nutze deine Datenanalysefähigkeiten für echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python sowie starke Visualisierungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
At Jet Brains, code is our passion.
Ever since we started, back in 2000, we have strived to make the strongest, most effective developer tools on earth.
By automating routine checks and corrections, our tools speed up production, freeing developers to grow, discover, and create.
Jet Brains Team City is a CI/CD platform that automates software build, test, and deployment processes.
It has a long history and a strong enterprise customer base.
Team City is one of the most powerful and flexible tools on the market, and that flexibility is especially valuable as AI agents take on more development tasks and need reliable automation under the hood.
At the same time, Team City is being modernized to meet the evolving needs of AI-native development.
Team City’s mission is to deliver the full power and flexibility of modern CI/CD, enriched with pragmatic AI and exposed through an agentic layer that helps handle the domain’s complexity, while remaining reliable, secure, enterprise-ready, and fully under customer control.
The team has been building a data-informed culture, leveraging usage data from both on-premises and cloud offerings.
The next step is deepening the role of data in the product team's day-to-day decisions.
We are currently looking for a
Senior Product Analyst to join the team and support these efforts.
You will be part of the Data Analytics team within Jet Brains Central, while working as a dedicated analyst embedded in the Team City product team.
- In This Role, You Will
- Be fully integrated into the product team, collaborating with product managers, developers, and other technical experts.
- Perform ad hoc data analysis to support product decisions, from exploring user behavior to validating assumptions behind new feature development.
- Establish and promote best practices for working with data within the team, including event logging design, consistency, and data quality.
- Maintain and develop the product metrics framework to evaluate product performance.
- Build and maintain dashboards with product metrics using BI tools such as Metabase or Tableau.
- Evaluate the outcomes of product releases, analyzing what occurred after a new feature was launched.
- Conduct research analytics, such as investigating hypotheses and explaining why one metric decreased while another increased after a release.
- Design and implement ETL pipelines and data models to enable complete, end-to-end analytics coverage.
- We Value Product Analysts Who
- Operate independently and manage stakeholder expectations – as the first dedicated analyst on the team, you will help shape a data-informed culture and establish how the team works with data.
- Proactively identify areas for product improvement, raise questions, and address existing challenges.
- Can distill complex analyses into clear, actionable recommendations for non-technical stakeholders.
- Have a solid foundation in statistics, including sampling techniques and understanding sampling errors, since data is gathered from a sample of product users.
- Have data engineering skills, including experience designing ETLs and data pipelines to enable the creation of complete, end-to-end dashboards.
- We’ll Be Happy to Have You On Our Team If You Have
- Expertise in statistics and data analysis.
- Extensive experience with SQL and Python.
- At least two years of experience with Tableau, Power BI, or other BI tools.
- Strong data visualization and interpretation skills.
- We’d Be Especially Thrilled If You
- Have experience working with developer tools, Dev Ops products, or CI/CD workflows.
- Have a background in A/B testing or experiment design.
- Have experience leveraging AI tools to accelerate data analysis and analytics workflows.
- In The Data Analytics Team, We Use
- SQL for data querying.
- Python for data processing and analysis.
- Tableau and Metabase for data visualization.
- Datalore and Excel for analytical reports.
- We are an equal opportunity employer
We know great ideas can come from anyone, anywhere.
That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.
We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.
#J-18808-Ljbffr
Senior Product Analyst (TeamCity) Arbeitgeber: JetBrains
JetBrains ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Arbeitsumgebung fördert, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet JetBrains nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Urlaubstage, Unterstützung bei der Relocation und Zugang zu mentaler Gesundheitsversorgung. In München arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das innovative Softwarelösungen entwickelt und dabei die Möglichkeit hat, aktiv an der Verbesserung der Produktqualität mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst (TeamCity) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JetBrains zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (TeamCity) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst (TeamCity) bei JetBrains gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JetBrains entscheidend sein!
