Senior Product Manager (AI BI Platform)
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Senior Product Manager (AI BI Platform)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktstrategie und entwickle innovative Lösungen im Bereich AI und Daten.
  • Arbeitgeber: JetBrains, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einer Leidenschaft für Code.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI-Tools und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in Datenarchitektur und SQL.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei JetBrains ist Code unsere Leidenschaft. Seit unserer Gründung im Jahr 2000 haben wir uns der Entwicklung der effektivsten Werkzeuge für Softwareentwickler verschrieben. Unsere Lösungen automatisieren Routineaufgaben und ermöglichen es Entwicklern, zu wachsen, zu entdecken und zu innovieren. Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, den vollen Wert von KI aus ihren Daten zu schöpfen. Unsere Mission ist es, das zu ändern. Wir entwickeln intelligente, nächste Generation Werkzeuge, die Datenprofis und Geschäftsanwendern helfen, ihre Produktivität zu steigern und ihre Dateninfrastruktur KI-bereit zu machen.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Die Produktstrategie durch kontinuierliches Testen und Validieren von Hypothesen vorantreiben, rigoros experimentieren und iterieren, um die Produkt-Markt-Passung für unser neues Produkt zu definieren, zu testen und zu optimieren.
  • Umfassende Markt- und Nutzerforschung durchführen, um Kundenszenarien zu verstehen, Schmerzpunkte zu identifizieren und Produkt-Hypothesen sowie Markteinführungs-Szenarien zu validieren.
  • Beziehungen zu frühen Anwendern sowohl intern als auch extern aufbauen und pflegen, um kontinuierliches Feedback zur Verfeinerung des Produkts zu sammeln.
  • Eine Produkt-Roadmap entwickeln und pflegen, die die Produktvision und -richtung klar kommuniziert.
  • Eng mit den Teams für Engineering, Design, Marketing und Vertrieb zusammenarbeiten, um die erfolgreiche Lieferung von Produktmeilensteinen sicherzustellen.
  • Branchenrelevante Benchmarks festlegen, um potenzielle Kundenanwendungsfälle zu spiegeln.
  • Die Genauigkeit der Antworten von Datenagenten optimieren, indem Experimente zur Testung von Hypothesen zur Genauigkeitsoptimierung priorisiert und vorbereitet werden.
  • Die Produkte und Integrationen entwickeln, die erforderlich sind, um Kunden zu ermöglichen, ihre Dateninfrastruktur für KI-Anwendungsfälle vorzubereiten (z.B. semantische Schichtung, Metadatenmanagement und andere Überlegungen).

Wir freuen uns, Sie in unserem Team zu haben, wenn Sie:

  • Eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Starten von Produkten von Grund auf haben, von der Ideenfindung bis zur Markteinführung (0-zu-1 Produktmanagement).
  • Erfahrung in der Durchführung von Nutzer- und Wettbewerbsforschung, im Management von Beziehungen zu frühen Anwendern und in der effektiven Einbeziehung von Nutzerfeedback in die Produktentwicklung haben.
  • Die Fähigkeit besitzen, klare Strategien zu definieren und Markt-Hypothesen rigoros durch Experimente und Iteration zu testen.
  • Ein gutes Verständnis von Konzepten der Datenarchitektur und Kenntnisse in SQL haben.
  • Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der KI-Engineering, einschließlich Tokenisierung, Vektorsuche, retrieval-augmented generation (RAG) und Design von großen Sprachmodellen (LLMs) und Agenten.
  • Die Fähigkeit haben, technische Konzepte klar und effektiv mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren.
  • Fließend Englisch in Wort und Schrift beherrschen.

Besonders begeistert wären wir, wenn Sie:

  • Erfahrung mit Python und SQL auf einem grundlegenden Niveau haben.
  • Erfahrung mit Datenanalytik und BI-Tools haben.
  • Vertrautheit mit Plattformen wie Snowflake, Databricks und semantischen Schichten wie Cube, dbt oder LookerML haben.
  • Kenntnisse über Datenkataloglösungen (z.B. OpenMetadata, Atlan, DataHub) besitzen.
  • Frühere Erfahrungen in der Entwicklung von Analyselösungen mit KI-Funktionen haben.

Senior Product Manager (AI BI Platform) Arbeitgeber: JetBrains

JetBrains ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für Softwareentwicklung ausleben können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert JetBrains Kreativität und Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden AI- und BI-Lösungen zu arbeiten, macht die Position des Senior Product Managers besonders spannend und bietet einzigartige Vorteile in der pulsierenden Stadt München.
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Kontaktperson:

JetBrains HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Product Manager (AI BI Platform)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig ihnen, wie du ihre Produkte verbessern kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Erfolge hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an der Senior Product Manager Position interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Manager (AI BI Platform)

Produktstrategie
Marktforschung
Benutzerforschung
Beziehungsmanagement
Produkt-Roadmap-Entwicklung
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Datenarchitektur-Konzepte
SQL-Kenntnisse
AI Engineering Konzepte
Technische Kommunikation
Python-Kenntnisse
Datenanalyse
BI-Tools
Erfahrung mit Datenkataloglösungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Senior Product Manager brennst. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Produkte erfolgreich von der Idee bis zur Markteinführung gebracht hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Forschung ist der Schlüssel!: Zeig uns, dass du den Markt und die Nutzer verstehst. Mach ein bisschen Hausaufgaben und erwähne, wie du in der Vergangenheit Nutzerfeedback in deine Produktentwicklung integriert hast. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse der Kunden ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JetBrains vorbereitest

Verstehe die Produktvision

Mach dich mit der Produktvision von JetBrains vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Produkte erfolgreich von der Idee bis zur Markteinführung gebracht hast.

Marktforschung ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Durchführung von Markt- und Nutzerforschung zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, Kundenbedürfnisse zu identifizieren und wie du diese Erkenntnisse in die Produktentwicklung integriert hast. Denk an spezifische Methoden, die du verwendet hast, um Hypothesen zu testen.

Beziehungen aufbauen

Betone deine Fähigkeit, Beziehungen zu frühen Anwendern aufzubauen und kontinuierliches Feedback zu sammeln. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Produkte zu verfeinern. Sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit zu teilen.

Technisches Know-how zeigen

Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für Datenarchitektur und grundlegende AI-Konzepte hast. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar zu kommunizieren. Wenn du Kenntnisse in SQL oder Python hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

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