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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Lösungen mit realen Daten in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Hoffrogge ist ein klimaneutrales Unternehmen, das Software für namhafte Marken entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und eine tolle Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einer positiven Atmosphäre und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Python und Machine Learning-Frameworks.
- Andere Informationen: Schnelle Integration ins Team und jährliche Team-Events wie Segel-Törns.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Über uns: Hoffrogge ist ein mehrfach ausgezeichnetes und klimaneutrales Unternehmen mit Schwerpunkt in der Software-Entwicklung für Category & Sales Management. Unser 60-köpfiges Team unterstützt seit über 20 Jahren namhafte Markenartikelhersteller und Handelsunternehmen wie z.B. Coca-Cola, Anheuser-Busch InBev, Rügenwalder Mühle, Deutsches Milchkontor, Mondelez, Mars, Lekkerland, Rewe, Edeka, Shell und Douglas. Gern setzen wir uns mit den Herausforderungen unserer Kunden auseinander und sind bereit neue Wege zu gehen. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt durch einen offenen Austausch und einen fairen Umgang miteinander und basiert auf den Voraussetzungen des Dialogs. Wir begegnen uns mit Interesse, Offenheit, Augenhöhe, Empathie, Wertschätzung und Respekt. Unser Standort im schönen Spascher Sand Resort in Wildeshausen verfügt über eine gute Anbindung an Bremen und Oldenburg. Interesse geweckt? Dann sende uns bitte Deine vollständige Bewerbungsunterlage per E-Mail oder verschlüsselt über das Job-Portal unserer Homepage. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden. Aufgaben: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser KI-Team verstärken. Als (Junior) Machine Learning Engineer arbeitest Du mit den neusten Ansätzen aus des »Machine Learning«, um unsere Software und die zugrundeliegenden Prozesse zu erweitern und zu optimieren. Angetrieben von realen Anforderungen entwickelst Du auf echten Daten aus unterschiedlichen Quellen und stehst dabei stets im engen Austausch mit den Anwendenden unserer Lösungen. Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten zur Erweiterung und Optimierung unserer Lösungen Sicherstellung einer optimalen Abstimmung von Anforderung und Lösung in enger Abstimmung mit den Anwendenden unserer Lösungen Analyse von Big Data zur Gewinnung tiefergehender Einblicke und Mehrwerte aus umfangreichen Datensätzen Konzeption und Entwicklung von Algorithmen aus dem Bereich des »Machine Learnings« für intelligentere und effizientere Lösungen Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen mit hoher Affinität für »Machine Learning« Starke Begeisterung für das Thema »Machine Learning« und dem Wunsch in diesem dynamischen Feld zu agieren Freude an der Projektarbeit und neuen Herausforderungen Gute Kenntnisse in Python und SQL Erfahrung mit »Machine Learning-Frameworks« wie Keras, Pytorch oder Tensorflow Wir bieten: Mehrfach durch Great Place to Work® und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus Innovative Projekte für die »Großen« der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre Welche Benefits unser Unternehmen sonst noch bietet: Fitnessraum, Hansefit und Wellpass Flexible Arbeitszeitmodelle Attraktive betriebliche Altersvorsorge In- und externe Weiterbildungen Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf Schnelle Integration ins Team Helle, ruhige und klimatisierte Büroräume Team-Events inkl. jährlichen Segel-Törn in Holland Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken Außenbereich mit großer Sonnenterrasse Hoffrogge GmbH Am Spascher See 2 27793 Wildeshausen Ansprechpartner: Nina Weißflog Bewerbung@Hoffrogge.com Www.Hoffrogge.com Berufsfeld Standorte (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Hoffrogge zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Machine Learning-Frameworks wie Keras, Pytorch oder Tensorflow zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Teamarbeit und Projektarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Hoffrogge und deren Unternehmenskultur. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Projekte und Werte zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klarer zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks wie Keras oder TensorFlow.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Machine Learning und deine Bereitschaft zur Projektarbeit darlegst. Zeige auf, wie du mit deinen Ideen zum Team beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Machine Learning gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu gängigen Frameworks wie Keras, Pytorch oder Tensorflow zu beantworten und zeige deine Begeisterung für das Thema.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit mit Machine Learning gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Anwendern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Kommunikation und Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Feedback von anderen eingeholt hast.
✨Frage nach den Herausforderungen des Unternehmens
Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen stellst, mit denen das KI-Team konfrontiert ist. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
