Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in der Azure Cloud mit Databricks und PySpark.
- Unternehmen: Jungheinrich PROFISHOP, ein innovatives B2B-Versandhandelsunternehmen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und integriere neue KI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in ETL-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Gesellschaft Jungheinrich PROFISHOP
Geschäftsbereich IT
Standort Haferweg 24, 22769 Hamburg & hybrid
Beginn 01.08.2026
Vertragsart Vollzeit
Wochenstunden 40 Std.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks & PySpark
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring
- Definition und Automatisierung der Cloud‑ und Dataplatform‑Infrastruktur (Azure & Databricks) mit Terraform
- Technische Umsetzung von Data‑Use‑Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- Integration neuer KI‑ und GenAI‑Use Cases (z.B. LLMs, RAG, Vector Search, Embeddings, Delta Lake) auf Basis der bestehenden Data‑Plattform
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit SQL und Python; Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert
- Solide Datenbankkenntnisse und idealerweise Know-how in Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse in Databricks und allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services sind wünschenswert
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Spannende Aufgaben
- Persönliche Weiterentwicklung
- 30 Tage Urlaub
Jungheinrich PROFISHOP ist die innovative E-Commerce fokussierte Versandhandelstochter der Jungheinrich AG. Als stetig wachsendes B2B-Handelsunternehmen liefern wir Produkte für Lager, Transport, Betriebsausstattung, Reinigung & Umwelt und bauen unsere starke E-Commerce Position als führendes Unternehmen des innerbetrieblichen Transports konsequent aus.
Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel Arbeitgeber: JH Vertrieb
Jungheinrich PROFISHOP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg und im hybriden Arbeitsumfeld flexible Arbeitszeiten und spannende Aufgaben bietet. Die Unternehmenskultur fördert persönliche Weiterentwicklung und Teamarbeit, während die Möglichkeit zur Integration neuer Technologien wie KI und GenAI den Job als Data Engineer besonders attraktiv macht. Mit 30 Tagen Urlaub und einem klaren Fokus auf innovative Lösungen im B2B-Versandhandel ist Jungheinrich PROFISHOP der ideale Ort für Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JH Vertrieb zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel bei JH Vertrieb gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JH Vertrieb vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JH Vertrieb entscheidend sein!
