Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines und -modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Jimdo, ein innovatives Unternehmen, das Selbstständige unterstützt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Teamkultur und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit flachen Hierarchien und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von kleinen Unternehmen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Wir existieren, um die Kraft der Selbständigen zu entfalten - wir helfen Solopreneuren und Kleinstunternehmen, erfolgreich zu sein, indem wir die Komplexität des Aufbaus von nachhaltigen, erfolgreichen Unternehmen beseitigen.
Als Data Engineer wirst du ein aktiver Mitwirkender in unserem Data Platform Team sein, indem du die Pipelines, Modelle und Integrationen aufbaust und pflegst, die datengestützte Entscheidungen bei Jimdo vorantreiben. Du wirst gut definierte Projekte von Anfang bis Ende übernehmen - von der Implementierung und dem Testen bis hin zur Überwachung und Optimierung - während du eng mit Senior Engineers, Analysten und Stakeholdern zusammenarbeitest.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit einem modernen Cloud-Daten-Stack zu arbeiten, einschließlich Snowflake, dbt, Airflow, AWS und KI-gestützten Engineering-Tools.
Deine Auswirkungen:
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, Transformationen und Reporting-Modelle mit dbt, SQL, Python und Snowflake.
- Entwicklung und Optimierung von Datenaufnahme-Workflows, API-Integrationen und CDC-Pipelines unter Verwendung etablierter Engineering-Rahmenwerke und Best Practices.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Tests, Überwachung und Beobachtungsmechanismen, um zuverlässige und vertrauenswürdige Datenprodukte sicherzustellen.
- Entwurf und Pflege analytikbereiter Datenmodelle, einschließlich Reporting-Marts und dimensionaler Modelle, die geschäftliche Einblicke unterstützen.
- Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot und Claude zur Verbesserung der Produktivität, Codequalität und Dokumentation.
- Zusammenarbeit mit Analysten, BI-Teams und Stakeholdern zur Definition von Metriken, Klärung der Geschäftslogik und Bereitstellung wirkungsvoller Datenlösungen.
- Beitrag zur Datenverwaltung, Compliance und Plattformzuverlässigkeit durch Befolgung von Datenverträgen, Sicherheitsstandards und besten Engineering-Praktiken.
Was du mitbringst:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Aggregationen, CTEs und Fensterfunktionen.
- Praktische Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung, Tests und Dokumentation.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern, vorzugsweise Snowflake.
- Erfahrung im Aufbau von Datenworkflows und Automatisierung mit Python.
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow und git-basierten Entwicklungsworkflows.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und eine kollaborative Denkweise.
- Erfahrung mit AWS-Diensten.
- Kenntnis von Datenverwaltung, Datenverträgen und Compliance-Rahmenwerken.
- Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und der Integration von KI in Engineering-Workflows.
- Vertrautheit mit modernen Beobachtungs- und Überwachungspraktiken für Datenplattformen.
Was wir bieten:
- Inspirierende Mission: Wir sind angetrieben von einer bedeutungsvollen Mission - Solopreneure und kleine Unternehmen zu ermächtigen und zur Nachhaltigkeit und Lebendigkeit der Gemeinschaften beizutragen, die sie bedienen.
- Flexibilität und Vertrauen: Unsere Arbeitsumgebung gedeiht durch Flexibilität und Vertrauen. Wir bieten ein vollständig remote Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen Zusammenarbeit.
- Ein internationales, diverses Team: Unser Team ist ein Mosaik aus über 220+ Personen aus mehr als 50 verschiedenen Ländern.
- Kontinuierliches Wachstum und Karriereentwicklung: Wir investieren in dein Wachstum mit Zugang zu LinkedIn Learning und Hack Weeks.
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket: Jährliche Vergütungsüberprüfungen, um sicherzustellen, dass du fair belohnt wirst.
Jimdo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Das bedeutet, dass wir nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Farbe, Sprache, Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Überzeugungen oder politischen Meinungen diskriminieren.
Data Engineer Arbeitgeber: Jimdo
Jimdo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Mission verfolgt: die Selbständigen und kleinen Unternehmen zu unterstützen. Mit einem flexiblen, vertrauensvollen Arbeitsumfeld und einer internationalen, vielfältigen Teamkultur bietet Jimdo nicht nur kontinuierliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das die Mitarbeiter wertschätzt und fördert. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen, remote-first Unternehmen zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
