Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines und Modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Jimdo, ein innovatives Unternehmen, das Selbstständige unterstützt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Teamkultur und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielseitiges, diverses Team mit flachen Hierarchien und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von kleinen Unternehmen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir existieren, um die Kraft der Selbständigen zu entfalten - wir helfen Solopreneuren und Kleinstunternehmen, erfolgreich zu sein, indem wir die Komplexität des Aufbaus von dauerhaften, erfolgreichen Unternehmen beseitigen. Jimdo wurde 2007 gegründet, als drei Schulfreunde einen Website-Builder in einem norddeutschen Bauernhaus entwickelten, um jedem zu helfen, online präsent zu sein. Heute sind wir ein profitables, remote-first Unternehmen mit über 220 Mitarbeitern aus mehr als 50 Nationalitäten, die in über 15 Ländern arbeiten. Wir haben über 36 Millionen Websites erstellt, um weltweit online zu gehen.
Wir sind mehr als nur ein Website-Builder. Wir sind eine KI-gestützte Plattform, die Selbständigen hilft, tatsächlich erfolgreiche Unternehmen zu führen und aufzubauen - von der Auffindbarkeit im Internet über die Gewinnung von Kunden bis hin zur Führung ihres Unternehmens mit dem Wissen, was als Nächstes zu tun ist, um voranzukommen. Im Herzen von Jimdo steht der Glaube an personalisierte, datengestützte Anleitung. Unsere Plattform kombiniert Design, Geschäftstools und einen KI-gestützten Kern, der echte Kundendaten in klare Erkenntnisse und nächste Schritte umwandelt, um unseren Kunden zu helfen, sich auf das zu konzentrieren, was ihr Geschäft voranbringt.
Rollenübersicht: Als Data Engineer werden Sie ein praktischer Mitwirkender in unserem Data Platform-Team sein, indem Sie die Pipelines, Modelle und Integrationen aufbauen und pflegen, die datengestützte Entscheidungen bei Jimdo vorantreiben. Sie berichten an den Data Platform Manager und übernehmen klar definierte Projekte von Anfang bis Ende - von der Implementierung und dem Testen bis hin zur Überwachung und Optimierung - während Sie eng mit Senior Engineers, Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten.
Ihr Einfluss:
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, Transformationen und Reporting-Modelle mit dbt, SQL, Python und Snowflake.
- Entwicklung und Optimierung von Datenaufnahme-Workflows, API-Integrationen und CDC-Pipelines unter Verwendung etablierter Ingenieurrahmen und Best Practices.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Tests, Überwachung und Beobachtungsmechanismen, um zuverlässige und vertrauenswürdige Datenprodukte sicherzustellen.
- Entwurf und Pflege analytikbereiter Datenmodelle, einschließlich Reporting-Marts und dimensionaler Modelle, die geschäftliche Einblicke unterstützen.
- Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot und Claude zur Verbesserung der Produktivität, Codequalität und Dokumentation.
- Zusammenarbeit mit Analysten, BI-Teams und Stakeholdern zur Definition von Metriken, Klärung von Geschäftslogik und Bereitstellung wirkungsvoller Datenlösungen.
- Beitrag zur Datenverwaltung, Compliance und Plattformzuverlässigkeit durch Befolgung von Datenverträgen, Sicherheitsstandards und besten Ingenieurpraktiken.
Was Sie mitbringen:
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Aggregationen, CTEs und Fensterfunktionen.
- Praktische Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung, Tests und Dokumentation.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern, vorzugsweise Snowflake.
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Workflows und Automatisierung mit Python.
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow und git-basierten Entwicklungs-Workflows.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und eine kollaborative Denkweise.
- Erfahrung mit AWS-Diensten.
- Kenntnisse in Datenverwaltung, Datenverträgen und Compliance-Rahmenwerken.
- Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und der Integration von KI in Ingenieur-Workflows.
- Vertrautheit mit modernen Beobachtungs- und Überwachungspraktiken für Datenplattformen.
Was wir bieten:
- Inspirierende Mission: Wir sind von einer bedeutungsvollen Mission getrieben - Selbständige und kleine Unternehmen zu ermächtigen und zur Nachhaltigkeit und Lebendigkeit der Gemeinschaften beizutragen, die sie bedienen.
- Flexibilität und Vertrauen: Unsere Arbeitsumgebung lebt von Flexibilität und Vertrauen. Wir bieten ein vollständig remote Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen Zusammenarbeit. Sie können Ihre Arbeitszeiten flexibel gestalten, da wir die Ergebnisse, die Sie liefern, über die Anzahl der Stunden, die Sie investieren, priorisieren.
- Ein internationales, diverses Team: Unser Team ist ein Mosaik aus über 220+ Personen aus mehr als 50 verschiedenen Ländern, die an über 15 verschiedenen Standorten arbeiten. Wir sind stolz auf unsere Offenheit und Inklusivität, mit einem von Mitarbeitern geleiteten DEI-Rat und aktiven ERGs, die sicherstellen, dass jede Stimme gehört wird.
- Kontinuierliches Wachstum und Karriereentwicklung: Wir investieren in Ihr Wachstum mit unternehmensweiten Zugängen zu LinkedIn Learning und Hack Weeks, Deep Work Thursdays, Konferenzen und Zugang zu technischen eLearning-Plattformen. Von Tag eins haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen. Unsere flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozesse bieten eine offene Plattform für Ihre Karriereentwicklung.
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket: Jährliche Vergütungsüberprüfungen, um sicherzustellen, dass Sie fair belohnt werden. Ein Bonus für die Einrichtung eines Remote-Büros zur Verbesserung Ihres Arbeitsplatzes. Ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm, das Ressourcen und Beratung bietet. Plus, ein Vorteil, der immer wieder kommt: bis zu drei kostenlose Jimdo-Websites für Ihre persönlichen oder beruflichen Projekte, die Sie für immer behalten dürfen.
Jimdo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Das bedeutet, dass wir nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Farbe, Sprache(n), wo Sie (oder Ihre Eltern) herkommen, oder ob Sie sich selbst als behindert betrachten, diskriminieren. Auch Ihr Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Religion, Überzeugungen oder politischen Meinungen spielen keine Rolle bei Ihrer Bewerbung bei uns. Unser diverses Team schätzt und feiert die Einzigartigkeit jedes Einzelnen. Wir begrüßen Unterschiede und glauben, dass sie unsere Organisation bereichern und uns stärker und innovativer machen. Schließen Sie sich uns an, und lassen Sie uns weiterhin einen Arbeitsplatz schaffen, an dem jeder gedeihen kann, unabhängig von Hintergrund oder Identität.
Durch das Senden Ihrer Bewerbung erklären Sie, dass Sie die Datenschutzrichtlinie für Bewerber von Jimdo gelesen und verstanden haben.
Data Engineer Arbeitgeber: Jimdo
Jimdo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Mission verfolgt: die Selbstständigen und kleinen Unternehmen zu unterstützen. Mit einem flexiblen, vertrauensvollen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert Jimdo eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Zudem bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das sicherstellt, dass Mitarbeiter fair entlohnt werden und ihre Ideen einen echten Einfluss haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jimdo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Jimdo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jimdo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jimdo entscheidend sein!