Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Vorhersage chemischer Reaktionen und verbessere die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, internationale Netzwerkmöglichkeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Publikationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativen KI-Ansätzen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Fachgebiet und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Diese Postdoktorandenstelle bietet eine einzigartige Gelegenheit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für chemische Synthese und Reaktivitätsvorhersage in der Arzneimittelentdeckung voranzutreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird moderne prädiktive Modelle entwickeln und anwenden, um die chemische Entscheidungsfindung, Reaktionsoptimierung und Moleküldesign zu verbessern, während er mit Experten aus den Bereichen Datenwissenschaft, computergestützte Chemie, medizinische Chemie und Synthesetechnologie zusammenarbeitet. Das Projekt zielt darauf ab, den Design-Make-Test-Analyze-Zyklus zu beschleunigen und zu AI-gestützten Ansätzen zur Entdeckung neuer Medikamente beizutragen.
Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen; eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit für außergewöhnliche Wissenschaftler zu Beginn ihrer Karriere, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen. Als Postdoktorand werden Sie der Global Discovery Chemistry in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen.
Forschungsmöglichkeit: Schließen Sie sich einem interdisziplinären Forschungsprojekt an, das an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und synthetischer Chemie angesiedelt ist. Dieses Stipendium zielt darauf ab, moderne maschinelle Lernansätze zu entwickeln, die chemische Reaktionsresultate, Reaktionsbedingungen und molekulare Reaktivität mithilfe großer proprietärer und öffentlicher Reaktionsdatensätze vorhersagen. Der Stipendiat wird untersuchen, wie moderne KI-Methoden, einschließlich graphbasierter neuronaler Netze, Transformatorarchitekturen und Grundmodellen, die Effizienz und Erfolgsquote der chemischen Synthese verbessern können.
Warum dem Programm beitreten?
- Leitung durch erfahrene wissenschaftliche Führungskräfte und Fachexperten
- Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
- Zusammenarbeit über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
- Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
- Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum
- Gelegenheiten zur Präsentation von Forschungsergebnissen und Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften
Wichtige Verantwortlichkeiten:
- Analyse großangelegter chemischer Reaktionsdatensätze aus proprietären und öffentlichen Quellen
- Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage des Reaktionserfolgs
- Untersuchung neuartiger Vortrainingsstrategien zur Verbesserung der prädiktiven Leistung
- Enge Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern und Automatisierungsexperten
- Präsentation von Forschungsergebnissen intern und extern
Erforderliche Qualifikationen:
- Doktortitel in Datenwissenschaft, Informatik, maschinellem Lernen oder verwandten Disziplinen
- Nachweisbare Erfolge in der Wissenschaft (Veröffentlichungen, Präsentationen)
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung in der Analyse großer, komplexer Datensätze
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.
Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning for Chemical Synthesis and Reactivity Prediction in Basel Arbeitgeber: Job-Room
Job-Room in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre technischen Fähigkeiten als Chef Data Engineering & Plateformes voll auszuschöpfen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und attraktive Vergütungsmodelle anbieten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning for Chemical Synthesis and Reactivity Prediction in Basel erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Job-Room zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Job-Room aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Job-Room vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Job-Room passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning for Chemical Synthesis and Reactivity Prediction in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Job-Room entscheidend sein, um deine Qualifikation für Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning for Chemical Synthesis and Reactivity Prediction zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Job-Room im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Job-Room einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job-Room vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Job-Room könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Job-Room wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Job-Room sicher beeindruckend ist.
