Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Strategie zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung und forme innovative Lösungen.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlicher KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Arzneimittelentdeckung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 150000 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz. Diese Rolle basiert in Basel, Schweiz. Novartis kann keine Umzugshilfe anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie erreichbar sind.
Über die Rolle
Schreiten Sie in eine entscheidende Führungsrolle an der Spitze wissenschaftlicher Innovation, wo modernste künstliche Intelligenz auf biomedizinische Forschung trifft. Als Director & Group Head (Applied AI) werden Sie gestalten, wie fortschrittliche Ansätze des maschinellen Lernens die Arzneimittelentdeckung beschleunigen und komplexe Daten in bedeutungsvolle wissenschaftliche Erkenntnisse umwandeln, die die Ergebnisse für Patienten transformieren können. Sie werden hochwirksame Kooperationen leiten, die strategische KI-Richtung über Forschungsbereiche hinweg lenken und Teams befähigen, die Grenzen des Möglichen bei der Entwicklung besserer Medikamente schneller zu verschieben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definieren und Leiten der Strategie für angewandte künstliche Intelligenz und des mehrjährigen Fahrplans in der Arzneimittelentdeckungsforschung.
- Prioritäten mit den Bedürfnissen des Portfolios, wissenschaftlichen Möglichkeiten und messbarem geschäftlichem und forschungsbezogenem Einfluss abstimmen.
- Leiten von multidisziplinären Teams zur Identifizierung, Prototypisierung, Benchmarking und Bereitstellung geeigneter Lösungen für künstliche Intelligenz.
- Verwalten eines Portfolios für angewandte künstliche Intelligenz mit klarer Aufnahme, Priorisierung, Ressourcenplanung, Überwachung der Lieferung und Erfolgsmessung.
- Einrichten von Best Practices für Problembeschreibung, Datenbereitschaft, Benchmarking, Evaluierungsdesign und reproduzierbare Modellentwicklung.
- Führen von Benchmarking von Basis- und aufgabenbezogenen Modellen, um transparente Abwägungen und informierte Entscheidungsfindungen zu ermöglichen.
- Partnerschaft mit Ingenieurteams zur Skalierung von Lösungen und deren Integration in die tägliche wissenschaftliche Entscheidungsfindung.
- Definieren strenger Evaluierungsmetriken, die die Modellleistung mit nachgelagerten Entscheidungen und experimentellen Ergebnissen verknüpfen.
- Aufbau einer Kultur wissenschaftlicher Strenge, schneller Iteration, Mentoring und praktischer Auswirkungen in Teams.
- Schmieden strategischer akademischer und industrieller Kooperationen zur Beschleunigung von Innovation, Benchmarking und Technologietransfer.
Wesentliche Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Entwicklung grundlegender Fähigkeiten im maschinellen Lernen in Teams der Arzneimittelentdeckung und Anwendungsfällen.
- Erwiesene Erfahrung mit Benchmarking von Basis-Modellen in Anwendungen der Arzneimittelentdeckung.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in zentralen Bereichen der Arzneimittelentdeckung wie Zielidentifikation oder computergestützter Chemie.
- Starke Erfahrung im Training großer Modelle, verteilter Berechnung, Modellanpassung und Bereitstellung innerhalb von Frameworks für maschinelles Lernen.
- Tiefe Neugier und Leidenschaft für biomedizinische Wissenschaften und therapeutische Entdeckung, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
- Mindestens 12+ Jahre Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Bereitstellung und kontinuierlicher Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen und Modellierung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und tiefen Lernframeworks, mit Erfahrung in der Verwendung von Versionskontrollsystemen wie Git.
- Fähigkeit, Komplexität zu managen, Prioritäten auszubalancieren und Ergebnisse effektiv in matrixartigen Umgebungen mit einer proaktiven Denkweise voranzutreiben.
Wünschenswerte Anforderungen
- Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Beiträge, die Innovationen im Bereich maschinelles Lernen und Fachwissen demonstrieren.
- Starke Neugier für aufkommende Technologien mit pragmatischer Fähigkeit, diese auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Zugänglichkeit und Unterbringung
Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Vorteile und Belohnungen
Erfahren Sie mehr über alle Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.
Director and Group Head, Applied AI Arbeitgeber: Job-Room
Novartis bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, wo Innovation und wissenschaftliche Exzellenz im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, sich beruflich weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf angewandte KI in der Arzneimittelforschung bieten wir spannende Herausforderungen und die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Patientenversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director and Group Head, Applied AI erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Job-Room zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Job-Room aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Job-Room vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Job-Room passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director and Group Head, Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Job-Room entscheidend sein, um deine Qualifikation für Director and Group Head, Applied AI zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Job-Room im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Job-Room einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job-Room vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Job-Room könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Job-Room wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Job-Room sicher beeindruckend ist.