Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative GenAI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf cutting-edge Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Homeoffice, moderne Arbeitsplätze und ein effizienter Bewerbungsprozess.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an realen Projekten mit echtem Unternehmensbezug.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Entwicklung und gute Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Jobbeschreibung:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vergütungsleistungen:
- Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Swisslinx AG Löwenstrasse Zürich
GenAI Engineer Arbeitgeber: Job-Room
Job-Room in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre technischen Fähigkeiten als Chef Data Engineering & Plateformes voll auszuschöpfen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und attraktive Vergütungsmodelle anbieten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
