Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere geologische Daten und entwickle intelligente Tools zur Datenverarbeitung.
- Unternehmen: swisstopo, das Kompetenzzentrum für Geoinformation in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Du-Kultur.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Data Science Methoden, um einen echten Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: MSc oder Promotion in Informatik, Data Science oder ähnlichem; Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wabern (und Homeoffice) | 80-100%
Diesen Beitrag können Sie leisten:
- Strukturierte und unstrukturierte Daten der Landesgeologie (z.B. geologische Berichten, Bohrprofilen) analysieren.
- Automatische Routinen und intelligente Werkzeuge für die Erhebung, Aufbereitung, Klassifizierung, Prüfung und Haltung von geologischen Daten entwickeln.
- Eigene Vorhaben durchführen, sowie in laufenden Data-Science-Projekten im Austausch mit externen Partnern mitarbeiten.
- Erkenntnisse und Best Practices aus der Datenanalyse und Softwareentwicklung dokumentieren und vermitteln.
Das macht Sie einzigartig:
- Hochschulabschluss (MSc oder Promotion an ETH, EPFL, Universität oder FH) in Informatik, Data Science, Geoinformatik/GIS oder einer ähnlichen Fachrichtung (Studienabschluss liegt bei Stellenantritt weniger als 18 Monate zurück).
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Data Science und künstlicher Intelligenz, sowie Grundkenntnisse in Python-Programmierung.
- Interesse an Fragestellungen, die Geologie und moderne Informationstechnologien miteinander verbinden.
- Gute Selbstorganisation und Lernbereitschaft.
- Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie Englisch.
Auf den Punkt gebracht:
Während deines einjährigen Hochschulpraktikums hast du die spannende Gelegenheit, moderne Methoden der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz einzusetzen, um die geologischen Daten von swisstopo noch wertvoller zu machen und einen echten Unterschied zu bewirken.
Das bieten wir:
- Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
swisstopo ist das Kompetenzzentrum des Bundes für Geoinformation. Es ist verantwortlich für die Landesvermessung und koordiniert die Aktivitäten des Bundes bezüglich Geodaten und Geodiensten. swisstopo versorgt seine Partner und Kunden mit aktuellen, qualitativ hochstehenden räumlichen Referenzdaten über das gesamte Gebiet der Schweiz und bietet seine Produkte beispielsweise in Form gedruckter oder digitaler Landeskarten, als 3D-Modelle oder Web-Dienste an. Das Amt ist auch die Fachbehörde des Bundes für Geologie und die Oberaufsichtsstelle der amtlichen Vermessung. swisstopo engagiert sich für eine gute Life-Balance. Dafür wurden wir mit dem Label Familie UND Beruf zertifiziert. Ebenso leben wir eine offene, partizipative und kollegiale Du-Kultur.
Bei dieser Stellenbesetzung berücksichtigen wir keine Personaldienstleister. Studienabschluss liegt bei Stellenantritt nicht länger als 18 Monate zurück.
Fragen zur Stelle: Stijn Vermeeren +41 58 46 24018
Hochschulpraktikant/-in Landesgeologie (Data Science / Automatisierung) Arbeitgeber: Job-Room
swisstopo bietet Ihnen als Hochschulpraktikant/-in im Bereich Landesgeologie die Möglichkeit, an innovativen Data-Science-Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und der Förderung von Vielfalt, sowie einem Engagement für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden, ist swisstopo ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen nicht nur wertvolle Erfahrungen bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hochschulpraktikant/-in Landesgeologie (Data Science / Automatisierung) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Job-Room bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Job-Room für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hochschulpraktikant/-in Landesgeologie (Data Science / Automatisierung) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Job-Room definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Job-Room durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job-Room vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Job-Room möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
