Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und neueste Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen
- Aufbau und Wartung von skalierbaren ML‑Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
- Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live‑Betrieb
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z.B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn)
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Gute SQL‑ und Datenbankkenntnisse
- Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil)
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice‑Möglichkeiten
- Spannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz
- Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie
Komm ins Team und bring deine Expertise ein! Dann sende uns deine Unterlagen mit der Referenznummer MO150.
Excellent Go4 Zürich West AG Gutterstrasse 3 8952 Schlieren
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Job-Room
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten als MuleSoft Integration Engineer stetig erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die Kreativität und ergebnisorientiertes Arbeiten unterstützt.
