Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Machine Learning ein, um Wettervorhersagen in Südasien zu verbessern und arbeite international zusammen.
- Unternehmen: MeteoSchweiz, der nationale Wetterdienst der Schweiz mit Fokus auf internationale Entwicklungszusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Unterstützung für physische sowie psychische Gesundheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und arbeite mit internationalen Partnern an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zürich-Flughafen (und Homeoffice) | 80-80%
Diesen Beitrag können Sie leisten:
- Den fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen.
- Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern.
- Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren.
- Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen.
- Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren.
Das macht Sie einzigartig:
- Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie).
- Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines.
- Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung).
- Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse.
Auf den Punkt gebracht:
MeteoSchweiz engagiert sich im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit und unterstützt Partnerwetterdienste beim Ausbau ihrer Kapazitäten. Dabei übernimmt MeteoSchweiz die Rolle eines Beraters zu Themen wie Messnetze, Modellierung, Entwicklung von Dienstleistungen sowie Organisationsstrukturen und deren Umfeld. In Ihrer Funktion als ML-Experte / Expertin tragen Sie als Teil eines bereichsübergreifenden Teams wesentlich zur Umsetzung dieses Engagements bei.
Das bieten wir:
- Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Alle Benefits:
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt. Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.
Fragen zur Stelle: Angela Michiko Hama, Geschäftsleiterin NCCS
Fragen zur Bewerbung: Nicole Gianotti, HR Business Partner
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit Arbeitgeber: Job-Room
MeteoSchweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an internationalen Projekten zur Verbesserung meteorologischer Vorhersagen in Südasien mitzuwirken, sondern auch ein unterstützendes und gesundheitsbewusstes Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt, sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, ist MeteoSchweiz der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Expertise im Bereich Machine Learning und Meteorologie in einem dynamischen Team einbringen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit Machine Learning und interkultureller Zusammenarbeit am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei MeteoSchweiz im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an einer besseren Zukunft arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Machine Learning und Softwareentwicklung direkt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen beitragen können.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job-Room vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in Machine Learning und meteorologischen Daten zeigen.
✨Interkulturelle Kompetenz zeigen
Da du mit internationalen Partnern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine interkulturelle Kompetenz zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Menschen aus verschiedenen Kulturen kommuniziert hast und bringe diese Beispiele in das Gespräch ein.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Python, ML-Methoden und Container-Technologien. Du könntest auch gebeten werden, deine Erfahrungen mit CI/CD und Cloud-Umgebungen zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie MeteoSchweiz die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern gestaltet. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
