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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und integriere sie in unsere IT-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: LITEF bietet innovative Lösungen für präzise Messungen in extremen Umgebungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in KI und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Teamplayer mit Programmierkenntnissen in Python sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
LITEF-Produkte sind weltweit in einer Vielzahl von Anwendungen im Einsatz. Unsere Lösungen und Erfahrungen bieten wir Kunden, die dynamische Vorgänge (Beschleunigungen und Drehungen) messen und regeln wollen, Lage und Kurs von Fahrzeugen ermitteln oder navigieren wollen – auf dem Land, in der Luft, auf und unter Wasser oder im Weltraum. Unsere besondere Kompetenz liegt in Anwendungen, die hohe Genauigkeit, höchste Zuverlässigkeit und Sicherheit in teilweise extremer Umwelt erfordern.
Die Basis für die Realisierung unserer ehrgeizigen Entwicklungs- und Fertigungsziele bilden unsere Mitarbeitenden. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Festanstellung einen KI-Ingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur.
- Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Unternehmen und Durchführung von Anforderungsanalysen
- Aufbau einer sicheren und skalierbaren KI-Infrastruktur im Unternehmen (insbesondere Verwaltung, Auswahl und Bewertung Cloud-basierter Lösungen)
- Nahtlose Integration von KI-Anwendungen in die bestehende IT-Infrastruktur
- Erfassung der Rechenanforderungen von KI-Lösungen und Umsetzung in präzise Infrastrukturvorgaben
- Entwicklung eigenständiger KI-Lösungen für verschiedene Unternehmensbereiche und domänenspezifische Anforderungen (u. a. Aufbau, Training, Fine-Tuning von KI-Modellen)
- Optimierung von KI-Anwendungen zu Erhöhung der Genauigkeit und Performance
- Überprüfung neuer Technologien auf ihre Eignung und Umsetzbarkeit im Unternehmen
- Unterstützung der Betreuung von End-Usern (m/w/d) bei der Verwendung von KI-Lösungen sowie Kommunikation und Steuerung externer Partnerunternehmen
Sie verfügen über:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Schwerpunkt „künstliche Intelligenz“
- Berufserfahrung, vorzugsweise in einer vergleichbaren Tätigkeit
- ein gutes Kommunikationsvermögen, auch in Englisch
- fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Cloud-Technologien sowie im Kontext Machine Learning und Deep Learning
- sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit Python und Best Practices in der Softwareentwicklung
- umfangreiche Erfahrungen mit IT-Infrastrukturen, Containerisierung (z. B. Docker) und Cloud-Services (z. B. AWS, Azure)
- ein gutes analytisches Verständnis
- ein hohes Maß an Engagement, die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und eigene Ideen einzubringen, sowie Teamgeist
Vergütung nach den Tarifverträgen der Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg. Betriebliche Altersvorsorge und Altersversorgung. Vielfältige Weiterbildungsangebote und Sprachkurse. Mobiles Arbeiten/Homeoffice. Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Parkplatz, E-Car-Ladestation. Beratung durch den Betriebsarzt. Betriebssportangebote, Kooperation Fitness. Kantine.
KI-Ingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur Arbeitgeber: Job Traffic
Kontaktperson:
Job Traffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI-Ingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und Cloud-Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Cloud-Infrastrukturen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder beruflich, präsentiere diese. Eine gute Portfolio-Präsentation kann einen großen Unterschied machen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI-Ingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als KI-Ingenieur erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien, Machine Learning und Deep Learning hervor und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der neuen Rolle einsetzen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf solltest du relevante berufliche Erfahrungen und Projekte hervorheben, die deine Kenntnisse in der KI-Infrastruktur und Programmierung (insbesondere mit Python) demonstrieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI-Infrastruktur, Cloud-Technologien und Programmierung mit Python auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Identifikation von KI-Anwendungsfällen und der Entwicklung von KI-Lösungen demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige dein analytisches Denken
Da ein gutes analytisches Verständnis gefordert ist, solltest du während des Interviews deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar kommunizieren. Erkläre, wie du an komplexe Probleme herangehst und welche Methoden du zur Analyse und Optimierung von KI-Anwendungen verwendest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, auch technische Konzepte verständlich zu erklären, insbesondere wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern sprichst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
