Masterarbeit Large Language Models (LLM) für die Reichweitenprognose von elektrischen LKW in der Vorentwicklung Software und Elektronik ab Mai 2025

Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln.

Unser Vorentwicklungsteam entwickelt neuartige Services und Technologien für alternative Antriebe - dafür nutzen wir Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Diese Abschlussarbeit soll insbesondere die Reichweitenprognose von elektrisch angetriebenen LKW unterstützen. Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder andere Modelle haben in der Vergangenheit gezeigt, dass sie nicht nur für Textverarbeitung, sondern auch für analytische und prognostische Aufgaben genutzt werden können. Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Potenzial von LLMs für die Reichweitenprognose zu untersuchen und dieses im Rahmen eines Prototyps unter Nutzung und Fine-Tuning eines Modells auf die spezifischen Zeitreihendaten unserer elektrischen LKW-Flotte zu demonstrieren.

Wir bieten dir die nötige Daimler Truck Cloud-Infrastruktur, Know-How und eine intensive Betreuung.

Aufgaben:

• Literaturrecherche und Auswahl von geeigneten Methoden
• Potenzialanalyse von LLMs
• Prototypische Umsetzung und Finetuning
• Evaluierung der Modelle

Wir bieten dir:

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Voraussetzungen:

• Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science oder Vergleichbares
• Gute Kenntnisse in Python und gängige Bibliotheken
• Gute Kenntnisse in Machine Learning
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen.

Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.