Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Mannheim Professur 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
J

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Wissenschaftler*innen und koordiniere spannende Forschungsprojekte.
  • Arbeitgeber: GESIS ist eine führende Institution für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Gesellschaft mit und entwickle innovative Methoden in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine Promotion in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Teamleitung haben.
  • Andere Informationen: Bewerbungen sind bis zum 26.06.2025 über unser Online-Portal möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen zum 01.09.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science (Entgeltgruppe 15 TV-L, Arbeitszeit 100%, zunächst für vier Jahre mit Option auf Entfristung).

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Das Team Digital Society Observatory beobachtet die Gesellschaft durch das "Brennglas" von digitalen Verhaltensdaten; dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten von Online-Plattformen und Forschung zur Datenqualität. Wir suchen eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Erfahrung in der Leitung von Teams und der aktiven Förderung von Nachwuchs.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Leitung eines Teams bestehend aus promovierten Wissenschaftler*innen und Doktorand*innen
  • Koordination und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, beispielsweise Erhebung von Daten aus Online-Plattformen, Bewertung der Qualität von digitalen Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
  • Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Fachcommunities
  • Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion (z.B. in Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft)
  • Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
  • Expertise mit der Sammlung, Nutzung und Qualitätsbewertung von digitalen Verhaltensdaten
  • Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Mitarbeitendenführung
  • Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift); Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt

Wir bieten:

  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen

Kontakt:

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Claudia Wagner. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 26.06.2025 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-110.

Über uns:

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science Arbeitgeber: Job Traffic

GESIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld in Köln zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine familienfreundliche Arbeitskultur, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt. Zudem profitieren Sie von einem ganzheitlichen Gesundheitsmanagement und einer großzügigen Altersvorsorge, während Sie an bedeutenden Forschungsprojekten im Bereich Computational Social Science mitwirken.
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Kontaktperson:

Job Traffic HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Computational Social Science zu vernetzen. Nimm an Konferenzen und Workshops teil, um deine Sichtbarkeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Forschung

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Forschungsergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst, um dein Publikum zu fesseln und deine Expertise zu demonstrieren.

Zeige Führungsqualitäten

Falls du bereits Erfahrung in der Leitung von Teams hast, bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Mitarbeitendenführung und Projektkoordination verdeutlichen. Überlege dir, wie du Nachwuchswissenschaftler*innen aktiv fördern kannst.

Englischkenntnisse verbessern

Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du deine Sprachfähigkeiten kontinuierlich verbessern. Nutze Online-Kurse oder Sprachpartner, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu stärken und sicherer in Vorstellungsgesprächen aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Führungskompetenz
Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten
Expertise in Computational Social Science
Kenntnisse in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten
Qualitätsbewertung von Daten
Verfassen von Drittmittelanträgen
Präsentationsfähigkeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Sehr gute Englischkenntnisse
Analytische Fähigkeiten
Teamkoordination
Mentoring und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Kenntnisse in Online-Plattformen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung über GESIS: Informiere dich gründlich über GESIS und die Abteilung Computational Social Science. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Projekte, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt. Betone deine Führungserfahrung, Publikationen und Kenntnisse im Bereich digitale Verhaltensdaten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Computational Social Science und deine Eignung für die Teamleiterposition darlegst. Gehe auf deine bisherigen Erfolge und deine Vision für die zukünftige Forschung ein.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Englisch fehlerfrei ist, da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Computational Social Science hat, solltest du dich auf spezifische Fragen zu digitalen Verhaltensdaten und deren Analyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Teamführungskompetenzen betonen

Die Rolle erfordert Erfahrung in der Leitung von Teams. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Führungsstile und -erfolge zu teilen. Zeige, wie du dein Team motivierst und förderst, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen.

Präsentationsfähigkeiten demonstrieren

Da du Forschungsergebnisse präsentieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln, und sei bereit, über deine bisherigen Präsentationen in wissenschaftlichen Communities zu sprechen.

Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen

GESIS legt Wert auf ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen und wie du verschiedene Perspektiven in deine Forschungsprojekte integriert hast.

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
Job Traffic
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  • Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

    Mannheim
    Professur
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-19

  • J

    Job Traffic

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