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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Arbeitgeber: Der Bosch Health Campus fördert zukunftsorientierte Gesundheitsversorgung durch Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team mit tollen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Initiative, die die Gesundheitsversorgung durch KI verbessert und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Medizininformatik und KI-Entwicklung haben.
- Andere Informationen: Teilnahme am BHC-ETH Fellowship Programm mit Zugang zu einem Netzwerk von Experten und innovativen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Vollzeit
Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Forschung
Beschäftigungsumfang: Voll- oder Teilzeit
Unternehmensbeschreibung
Der Bosch Health Campus vereint alle Institutionen und Förderaktivitäten der Robert Bosch Stiftung im Bereich Gesundheit. „Behandeln. Forschen. Bilden. Fördern.“ - Dieser Mission folgt der Campus mit seinen Einrichtungen für eine zukunfts- und patientenorientierte Gesundheitsversorgung. Es erwarten Sie ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Schwerpunkt Förder- und Forschungsaktivitäten, vielfältige Themen sowie ein engagiertes und freundliches Team.
Das Programm
Das Robert Bosch Centrum für Innovation im Gesundheitswesen fördert im Rahmen einer Partnerschaft zwischen dem Bosch Health Campus Stuttgart und der ETH Zürich gemeinsame KI-Forschungsstipendien für Nachwuchswissenschaftler (m/w/d). Mit dem Stipendienprogramm wollen die beiden Einrichtungen innovative Ansätze in der KI-Forschung entwickeln und so die Gesundheitsversorgung der Zukunft verbessern.
Das Centrum für Medizinische Datenintegration
Das Centrum für Medizinische Datenintegration (meDIC) hat zum Ziel, die vielfältigen klinischen Daten der Regelversorgung am Robert Bosch Krankenhaus für die medizinische Forschung zugänglich zu machen. Hierzu werden technische Lösungen erarbeitet sowie organisatorische und regulatorische Rahmenbedingungen geschaffen. Das meDIC übernimmt damit sowohl eine verbindende Rolle zwischen Medizin und Informatik, als auch zwischen klinischer Behandlung und medizinischer Forschung. Als zentrale Einrichtung am BHC für die Entwicklung innovativer digitaler Lösungen für eine patientenzentrierte und personalisierte Versorgung und Forschung werden am meDIC bereits heute vielfältige Projekte in enger Kooperation mit den Forschern und Klinikern am Campus umgesetzt. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung und Implementierung von KI basierten Systemen zur Optimierung der Patientenversorgung sowie der klinischen Prozesse. Im Rahmen des BHC-ETH Stipendienprogramms ist eine Fellowship-Position am meDIC zu besetzen.
Stellenbeschreibung
Ein langjähriges aktives Forschungsfeld des meDICs ist die automatisierte Erkennung und Vorhersage von Komplikationen, insbesondere auf der Intensivstation nach schweren chirurgischen Eingriffen. Hierbei ist das Ziel, die aus unterschiedlichen Quellen erzeugten Datenmengen so auszuwerten, dass die auf den relevanten Stationen tätigen Ärzt:innen und Pflegekräfte frühzeitig auf sich anbahnende schwerwiegende Komplikationen hingewiesen werden, um schnell und zielgerichtet einschreiten zu können. In enger Kooperation mit der Herzchirurgie und der Nephrologie wurden bereits sehr umfangreiche Vorarbeiten und vielversprechende Ergebnisse entwickelt und publiziert. Diese beinhalten auch innovative KI Modelle insbesondere für die Vorhersage von akutem Nierenversagen. Im Rahmen des Stipendiums sollen diese Entwicklungen fortgeführt werden und für den Einsatz in der Regelversorgung weiterentwickelt werden. Ziel ist insbesondere:
- Eine Verbesserung und Generalisierung bestehender KI Modelle unter Verwendung multimodaler Daten (Texte, Zeitreihen, ...)
- Die Einbindung und Zusammenführung weiterer klinischer Datenentitäten aus verschiedenen Quellsystemen
- Die Planung und Durchführung einer praxisnahen Erprobung der entwickelten Funktionalitäten unter Begleitung des Fachbereichs
- Die Entwicklung und Implementierung von Software Schnittstellen (bspw. REST-APIs) in einer hoch regulierten IT Infrastruktur
- Die Umsetzung interner Softwarekomponenten zur Weiterentwicklung existierender Automatisierungsprozesse (ETL-Strecken)
- Die Überführung des Projekts in eine nachhaltige Betriebsstruktur
Qualifikationen
- Abgeschlossene Promotion der Informatik, Mathematik, Kybernetik, Medizintechnik oder vergleichbarem Schwerpunkt
- Berufserfahrung im Bereich Medizininformatik und/oder KI Entwicklung
- Erfahrung im IT-Umfeld und ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise R oder Python)
- Vorkenntnisse in folgenden Technologien: Linux, R/Python, REST-API, GIT, SQL, HL7/FHIR, Pytorch/Tensorflow, Zeitreihenanalyse, GPUs, OOP
- Eigeninitiative, Team-Fähigkeit und eine selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
Wir bieten Ihnen:
- Teilnahme am BHC-ETH Fellowship Programm
- Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmöglichkeiten
- Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
- Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
- Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
- JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
- Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe
Kontakt:
Nico Schmid
Leitung Medizinische Informatik und Datenintegrationszentrum
Telefon 0711/8101-5158
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Die angegebenen Arbeitgeberleistungen können je nach Position und Anstellungsverhältnis variieren.
Bitte beachten Sie die geltenden Nachweispflichten aufgrund des Infektionsschutzgesetzes als Einstellungsvoraussetzung.
Wir schätzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und fördern ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.
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Post-Doctoral Fellowship Position (m/w/d) Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu angewandter KI im Gesundheitswesen Arbeitgeber: Job Traffic
Kontaktperson:
Job Traffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Post-Doctoral Fellowship Position (m/w/d) Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu angewandter KI im Gesundheitswesen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Professoren, die im Bereich KI oder Medizininformatik tätig sind. Sie können wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern im Bosch Health Campus herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen am Bosch Health Campus. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den spezifischen Herausforderungen und Zielen des Unternehmens auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf KI-Modelle und deren Anwendung im Gesundheitswesen beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und effektiv im Team zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Post-Doctoral Fellowship Position (m/w/d) Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu angewandter KI im Gesundheitswesen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Post-Doctoral Fellowship Position gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer KI-Modelle beitragen können, um die Patientenversorgung zu optimieren.
Hebe deine Forschungserfahrung hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Forschungsprojekte, insbesondere solche, die sich mit Medizininformatik oder KI-Entwicklung befassen. Zeige konkrete Ergebnisse und Erfolge auf, die du erzielt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Nachweise, wie z.B. Sprachkenntnisse, beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich über die Ziele und Werte des Bosch Health Campus. Zeige im Interview, dass du die Mission, die Gesundheitsversorgung durch innovative KI-Modelle zu verbessern, verstehst und unterstützen möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in der KI-Entwicklung und Medizininformatik demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Python, REST-APIs und Datenanalyse vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da Teamfähigkeit wichtig ist, überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an einer kollaborativen Arbeitsweise interessiert bist. Frage nach der Teamstruktur und wie interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird.
