JOB WORLD GmbH ist ein Partner der Unternehmen in Österreich. Wir bieten engagierten Arbeitsuchenden einen Top-Zugang zu interessanten Jobs.
Für den Einsatz bei einem Kunden, ein renommiertes Unternehmen, suchen wir zur ***FIXANSTELLUNG*** eine/n
Data Science bzw. Machine Learning Developer m/w/d (Home-office-Möglichkeit) für Linz, Wels, Salzburg, Wien, Graz
Aufgaben:
Technische Beratung bei der Bewertung zukünftiger Business Cases
Abstimmung und Koordination von Datenanalyse Projekten
Konzeptionierung und Softwareentwicklung von Lösungen in den Bereichen Machine Learning
Entwicklung von selbstlernenden Mechanismen zur Steuerung unserer Mechatroniksysteme
Durchführung von statistischen Datenanalysen sowie Modellentwicklungen
Analyse und Erfassung von Muster und Verhalten unserer mechatronischen Systeme (Fehler, Leistung, Technik etc.)
Abgeschlossene Ausbildung als Informatiker, Mathematiker, Data Science Engineer, Developer, Elektrotechniker, Mechatroniker, Automatisierer mit IT-Affinität oÄ.
Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning, Statistik & technisches Know How in der Elektrotechnik, Automatisierung sowie Erfahrung mit State-of-the-Art mit Open Source KI Frameworks wie TensorFlow, KERAS, SciPy for ML/DL
Erfahrung mit hardwarenahen Plattformen, Steuerungen, Mechatronik wie zB. Embedded Systeme und hohe Affinität für mechatronische Systeme
Fundiertes Wissen in der Entwicklung von Algorithmen und komplexen CNN Convolutional Neural Networks Modellen
Ausgeprägtes Know How in Python, C++, C#, Java, SQL oÄ.
FIXANSTELLUNG in einem sehr renommierten Unternehmen
Sehr gute Bezahlung ab € 4.000,-- brutto pro Monat (Bei Eignung u. Erfahrung höhere Bezahlung mögl.)
Teilweise Home-Office-Möglichkeit nach Einarbeitung u. Absprache
Viele weitere tolle Benefits warten auf sie
Senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an:
Job-World GmbH Wasserturmstraße 5, 4614 Marchtrenk Werner Schrangl Telefon: 0664/53 90 705 E-Mail: jobs@job-world.at
#J-18808-Ljbffr
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Durchführung von statistischen Datenanalysen sowie Modellentwicklungen
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Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning, Statistik & technisches Know How in der Elektrotechnik, Automatisierung sowie Erfahrung mit State-of-the-Art mit Open Source KI Frameworks wie TensorFlow, KERAS, SciPy for ML/DL
Erfahrung mit hardwarenahen Plattformen, Steuerungen, Mechatronik wie zB. Embedded Systeme und hohe Affinität für mechatronische Systeme
Fundiertes Wissen in der Entwicklung von Algorithmen und komplexen CNN Convolutional Neural Networks Modellen
Ausgeprägtes Know How in Python, C++, C#, Java, SQL oÄ.
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Teilweise Home-Office-Möglichkeit nach Einarbeitung u. Absprache
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