Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere DataWarehouse/Lakehouse Umgebung und implementiere ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Liebherr ist ein internationaler Anbieter von Bau- und Maschinenbauprodukten mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute SQL-Kenntnisse und Eigeninitiative erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten eine hauseigene Kantine und kostenlosen Werksverkehr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer DataWarehouse/Lakehouse Umgebung
- Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
- Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
- Aufbau von Datamarts
- Pflege und Wartung der BI-Systeme
- Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
- Ad-hoc Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
- Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
- Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
- Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich BI-/DWH-Administration vorteilhaft
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses/Data Lakes und ETL-Strecken wünschenswert
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit RDBMS, MS SQL-Server von Vorteil
- Erfahrung mit ETL- und Reporting-Tools basierend auf MS BI Stack 2019 (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS) von Vorteil
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie Qualitätsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Hohes Maß an Eigeninitiative und serviceorientiertem Handeln
Unser Angebot:
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
Das Unternehmen: Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
Standort: Liebherr-Werk Nenzing GmbH Dr. Hans Liebherr Str. 1 6710 Nenzing Österreich (AT)
Kontakt: Enrico Steinlechner
Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Jobbydoo
Kontaktperson:
Jobbydoo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Engineering oder Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu vertiefen und dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit Datenanalyse oder Data Engineering beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle eine Verbindung zu den Anforderungen her: Gehe in deinem Anschreiben gezielt auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen ein. Zeige, wie deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und BI-Tools mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position starke konzeptionelle und analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Qualitätsbewusstsein demonstrieren.
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position bei Liebherr interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich Data & Analytics reizt. Deine Motivation sollte klar und authentisch rüberkommen.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung abschickst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Zeugnisse und das Motivationsschreiben vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobbydoo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die im Job gefordert werden, wie MS SQL-Server, SSIS, Power BI und andere ETL-Tools. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen damit hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und BI-Systempflege demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Analytisches Denken betonen
Da analytische Fähigkeiten für diese Position wichtig sind, solltest du während des Interviews betonen, wie du komplexe Datenprobleme angegangen bist. Diskutiere deine Herangehensweise an Datenanalysen und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Liebherr, indem du Fragen stellst, die auf die Teamdynamik und die Zusammenarbeit mit anderen Stakeholdern abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.
