Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Marketing mit wertvollen Insights und Empfehlungen.
- Arbeitgeber: Der ADAC bietet Unterstützung in Bereichen wie Versicherungen, Reisen und medizinische Hilfe.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Omni-Channel-Marketings und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, IT oder Data Science und mindestens drei Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung.
Ihre Aufgaben:
- Mit Hilfe Deiner Expertise im Bereich CRM und Marketing analysierst Du unseren vielfältigen Datenbestand und unterstützt Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung mit wertvollen Customer Insights und datengestützten Empfehlungen.
- Ein hohes Interesse und gute Kenntnisse im Versicherungswesen helfen Dir hierbei, ein guter Ansprechpartner auf Augenhöhe zu sein.
- Du gestaltest aktiv unsere neue Datenplattform im Bereich Omni-Channel-Marketing in der Microsoft Azure Cloud und vertrittst unsere Interessen bei der Implementierung.
- Migration von Machine-Learning und Scoring-Modellen, Selektionen und Reports – Du bist für die Migration bestehender und die Erstellung neuer Daten-Prozesse gemeinsam mit dem bestehenden Team zuständig.
- Du hast die methodischen Kenntnisse, statistische Modelle zu erstellen und diese operativ in automatisierten Kampagnen umzusetzen und den Kampagnenerfolg zu messen.
- Die Kommunikation und Abstimmung zu den Anforderungen der internen Fachbereiche und unserer Partner ist für Dich selbstverständlich.
- Power BI-Experte – Du bist für die Konzeption und Realisierung von Reports und Dashboards mittels Power BI verantwortlich, um diese Customer Insights im ADAC zu verbreiten.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften, IT, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Des Weiteren bringst Du mindestens drei Jahre Berufserfahrung rund um die Themen Data Science, Machine Learning, Business Intelligence und Reporting mit.
- Du hast tiefgreifende Erfahrung sowohl mit SQL, insbesondere auf komplexen Datenbank-Systemen als auch mit Python und SAS.
- Zudem hast Du die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen.
- Die Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern ist für Dich selbstverständlich.
- Du brennst für innovative Technologien sowie digitale Themen und Trends, verfügst über ein Verständnis über Prozessabläufe in IT-Systemen und hast Erfahrung in modernen Cloud-Datentechnologien (z.B. Microsoft Azure).
- Du hast ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine kritische Denkweise und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Ein positives Mindset sowie Freude am Gestalten und Begleiten von Veränderungen, gerade in Richtung datengetriebenes Mindset, rundet Dein Profil ab.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung unter Angabe der Kennziffer 14681. Bei Fragen hilft Ihnen das Team des Bewerbermanagements unter der Nummer 089 7676 4111 gerne weiter.
Marketing Data Scientist (w|m|d) Arbeitgeber: JobConsult - ATS
Kontaktperson:
JobConsult - ATS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Scientist (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen im ADAC oder in ähnlichen Unternehmen zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Marketing, insbesondere in der Versicherungsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen verstehst und wie sie auf die Position des Marketing Data Scientist zutreffen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Power BI während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure, zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Scientist (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Marketing Data Scientist beim ADAC eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning und Business Intelligence hervor.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python, SAS und Power BI klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Präsentiere deine Soft Skills: Neben den technischen Fähigkeiten sind auch deine kommunikativen und analytischen Fähigkeiten wichtig. Betone, wie du komplexe Sachverhalte verständlich machst und mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobConsult - ATS vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den ADAC und seine Dienstleistungen. Ein gutes Verständnis für das Versicherungswesen und die spezifischen Herausforderungen im Marketing wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und deine Antworten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning und Business Intelligence demonstrieren. Zeige, wie du diese Kenntnisse in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI zu erläutern. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erklären.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du komplexe Informationen klar und verständlich vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, auf Augenhöhe zu kommunizieren.