Auf einen Blick
- Aufgaben: Modernisiere und erweitere unsere Datenplattform mit Snowflake und entwickle leistungsfähige ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Führendes Telekommunikationsunternehmen in Deutschland mit innovativer Technologie.
- Vorteile: 38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, hybrides Homeoffice und attraktive Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Proaktive Arbeitsumgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing und fundierte Kenntnisse in Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Senior Data Plattform Engineer (m/w/d) Snowflake
Für ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Deutschland suchen wir am Standort Leverkusen eine erfahrene Fachkraft im Bereich moderner Datenplattformen.
Unser Partner betreibt bundesweit eine Vielzahl technischer Standorte und unterstützt damit den Ausbau und Betrieb digitaler Netzinfrastrukturen.
Mit einem Umsatz im Milliardenbereich und mehreren hundert Mitarbeitenden an verschiedenen Standorten zählt das Unternehmen zu den zentralen Akteuren der deutschen Telekommunikationslandschaft und treibt die Entwicklung moderner, technologiegetriebener Lösungen voran.
Zur Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform suchen wir einen Senior Data Plattform Engineer mit tiefem Know-how in modernen Cloud-Datenarchitekturen und Snowflake-Technologien.
- Ihre Aufgaben
- Modernisierung und Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform mit Schwerpunkt auf Snowflake
- Kontinuierliche Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells sowie Aufbau leistungsfähiger ELT-Pipelines
- Analyse heterogener Quellsysteme und Überführung in optimierte Zielmodelle innerhalb Snowflake
- Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle, Architekturstandards und Best Practices
- Mitwirkung an Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Data‑Governance‑Prozessen
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern zur Abstimmung von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
- Einsatz moderner Snowflake‑Funktionen sowie Umsetzung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. Automatisierung)
- Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
- Sehr gute SQL‑Skills und Erfahrung in Cloud‑Umgebungen (gerne Azure)
- Praxis im Umgang mit ELT-/ETL‑Tools
- Erfahrung mit BI‑Tools wie Power BI oder Micro Strategy von Vorteil
- Kenntnisse in Data‑Governance‑ und Data‑Quality‑Tools sind wünschenswert
- Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien
- Verständnis für Datenanforderungen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Quelllogiken in BI‑Strukturen zu überführen
- Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Hohe Eigeninitiative, Proaktivität und Freude an Transformationsprojekten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Ihre Vorteile
- Ein attraktives Arbeitszeitmodell – 38‑Stunden‑Woche & ein Gleitzeitsystem auf Vertrauensbasis
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Ein hybrides Homeoffice‑Modell – 2 flexible Homeoffice‑Tage pro Woche
- Mitarbeitervergünstigungen für ausgewählte Veranstaltungen und Konzerte.
- Mobilitätszuschüsse wie Job Rad-Leasing und eine 50 %ige Subventionierung Ihres Deutschland Tickets
- Breites Gesundheitsangebot – Gesundheitstage, Grippeschutzimpfungen und diverse Kostenübernahmen bei gesundheitsrelevanten Anschaffungen
- Eine voll arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, sowie vermögenswirksame Leistungen und ein individueller Pensionsfonds
Klingt spannend?
Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung.
Alternativ können Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (aktueller Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Zertifikate) auch gerne per E‑Mail an sami. senguel@thor-consulting. de zusenden.
Bei Fragen können Sie sich gerne telefonisch bei mir melden (0211 8774 4527).
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Plattform Engineer (m/w/d) Snowflake Arbeitgeber: Job@ctive GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und Karrierechancen ausgerichtet ist. In Ulm profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, sowie von attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams in der Pharmaindustrie, das sich für Qualität und kontinuierliche Verbesserung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Plattform Engineer (m/w/d) Snowflake erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Job@ctive GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Plattform Engineer (m/w/d) Snowflake mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Plattform Engineer (m/w/d) Snowflake bei Job@ctive GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job@ctive GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Job@ctive GmbH entscheidend sein!
