Senior Python Engineer, DataFeed Team

Fliff entpackt Sportwetten in soziale, kostenlose Spiele für alle Arten von Sportfans. Wir haben ein soziales Sportspiel-Erlebnis geschaffen, das es Nutzern ermöglicht, um die Platzierung in der Rangliste zu konkurrieren, Abzeichen zu erreichen und ihren Status im Spiel aufzubauen. Wir sind Pioniere im Bereich des spielerischen Wettens, mit unserem Flaggschiff-Erlebnis eines sozialen Sportwettenanbieters, das Gewinnspiele und Treuebelohnungen umfasst. Wir bieten Sportfans unterhaltsame, ansprechende und kostenlose Alternativen zum Echtgeldspiel.

Fliff entwickelt Sportwetten- und Unterhaltungsprodukte für ein schnelllebiges, stark engagiertes Publikum. Hinter jedem Markt, Ereignis, Wettbewerb, Spielerprop, und In-App-Erlebnis steht eine Datenplattform, die genau, zuverlässig und schnell sein muss. Das DataFeed-Team ist verantwortlich für die Systeme, die externe Sportdaten in Fliff bringen: das Einlesen von Feeds, die Normalisierung provider-spezifischer Formate, die Validierung der Datenqualität und die Bereitstellung dieser Daten für den Rest der Plattform.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Python Engineer, der uns hilft, die Kernsysteme hinter Fliffs Sportdatenplattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Dies ist keine generische Backend-Rolle. Sie werden eng mit dem Bereich arbeiten: Sportereignisse, Ligen, Teams, Spieler, Märkte, Quoten, Ergebnisse, Zeitpläne und provider-spezifische Randfälle. Sie werden sicherstellen, dass unsere Daten korrekt, zeitnah, beobachtbar und widerstandsfähig sind, wenn externe Feeds unvorhersehbar reagieren.

Sie werden Teil eines Teams, in dem technische Entscheidungen direkte Auswirkungen auf das Produkt haben. Die Systeme, die Sie entwickeln, unterstützen Echtzeiterlebnisse über Fliff und helfen unseren Teams, schneller und mit mehr Vertrauen zu arbeiten.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, erstellen und warten von Python-Diensten für die Datenaufnahme, -transformation und -verteilung von Sportdaten
• Integration mit Drittanbieter-Sportdatenanbietern und Umgang mit Unterschieden zwischen den Modellen, Formaten und Aktualisierungsmustern der Anbieter
• Aufbau zuverlässiger Pipelines für die nahezu Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung
• Verbesserung der Datenvalidierung, -abgleich, -überwachung, -benachrichtigung und -wiedergabetools
• Arbeiten an Domänenmodellen für Ereignisse, Wettbewerbe, Teilnehmer, Märkte, Quoten, Ergebnisse und verwandte Sporteinheiten
• Untersuchung von Produktionsproblemen, Verfolgung von Datenproblemen und Verbesserung der Systembeobachtbarkeit
• Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt-, Handels-, QA- und Plattformteams zur Bereitstellung zuverlässiger Datenflüsse
• Beitrag zu Architekturentscheidungen, Code-Reviews, technischen Standards und Mentoring innerhalb des Teams

Was wir suchen

• 5+ Jahre starke Produktionserfahrung mit Python
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Backend-Diensten in der Produktion
• Solide Django-Erfahrung (nicht unbedingt auf Expertenniveau), mit Fähigkeiten in der asynchronen Programmierung (asyncio)
• Produktionserfahrung mit Apache Kafka
• Solides Verständnis von APIs, verteilten Systemen, asynchroner Verarbeitung und Datenpipelines
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL
• Erfahrung in der Integration mit externen APIs, Feeds oder Drittanbieterdatenanbietern
• Fähigkeit, sorgfältig über Datenkorrektheit, Randfälle und Fehlermodi nachzudenken
• Erfahrung mit Überwachung, Protokollierung, Benachrichtigung und Debugging von Produktionssystemen
• Eine senior Ownership-Mentalität: Sie können mehrdeutige Probleme aufschlüsseln, pragmatische technische Entscheidungen treffen und klar kommunizieren
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und Komfort bei Code-Reviews
• Bereitschaft zur Teilnahme an Bereitschaftsdiensten

Nice To Have

• Erfahrung im Sportwetten, Gaming, Fantasy-Sport, Sportdaten, Fintech, Handel oder anderen Echtzeit-Datenbereichen
• Erfahrung mit Django, Kafka, Redis, PostgreSQL oder ähnlichen Technologien
• Erfahrung mit Go / Golang, insbesondere für hochdurchsatzfähige Backend-Dienste, Datenverarbeitung oder leistungsempfindliche Systeme
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur oder Nachrichtenwarteschlangen
• Erfahrung im Aufbau von Datenvalidierungs-, Abgleich- oder Wiedergabesystemen
• Cloud-, Docker-, Kubernetes- oder Infrastruktur-als-Code-Erfahrung
• Interesse an der durchdachten Nutzung von KI-unterstützten Engineering-Tools zur Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität

Was diese Rolle interessant macht

Sportdaten sind voller realer Komplexität. Anbieter stimmen nicht überein. Ereignisse ändern sich. Märkte öffnen und schließen. Namen, IDs, Zeitpläne, Ergebnisse und Status müssen abgebildet, überprüft und vertraut werden. Im DataFeed-Team arbeiten Sie an Systemen, bei denen Korrektheit, Latenz und betriebliche Sichtbarkeit wichtig sind. Sie haben Raum, die Architektur zu gestalten, die Zuverlässigkeit zu verbessern und Werkzeuge zu bauen, die die gesamte Ingenieurorganisation effektiver machen.

Wir sind ein multinationales Unternehmen mit Hauptsitz in Philadelphia und Büros in New York, Austin und Sofia, Bulgarien. Wo auch immer wir auf der Welt sind, sind wir stolz darauf, ein eng verbundenes, fokussiertes Team zu sein, das einladend und freundlich ist, und die Arbeit, die wir leisten, ist immer interessant und lohnend. Wo auch immer wir auf der Welt sind, sind wir stolz darauf, ein eng verbundenes, fokussiertes Team zu sein, das:

• Einladend und freundlich
• Lebhaft und kreativ
• Stimuliert und belohnend

Fliff ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus berücksichtigt.

Schließen Sie sich unserem Team an!

Wenn Sie bereit sind, Teil eines aufregenden, innovativen und dynamischen Teams zu werden, beachten Sie bitte, dass die Privatsphäre und Sicherheit der Bewerberinformationen von größter Bedeutung sind und wir Betrugsversuche sehr ernst nehmen. Bitte beachten Sie, dass Fliff niemals während des Bewerbungsprozesses nach Zahlungen oder persönlichen Finanzinformationen fragen wird. Alle unsere legitimen Stellenangebote finden Sie auf unserer offiziellen Karriereseite (https://www.getfliff.com/careers). Bitte seien Sie vorsichtig bei Kommunikationen und Links, die von nicht unternehmenseigenen E-Mail-Adressen (@getfliff.com), sozialen Medien oder unaufgeforderten Anrufen stammen.