Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die Dateninfrastruktur für mobile.de und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: mobile.de, Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Datenengineering oder verwandten Bereichen; praktische Erfahrung mit Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
mobile. de is Germany’s largest vehicle marketplace, with more than 1.6 million listed cars, commercial vehicles, motorcycles, and e-bikes (annual average 2025).
Both private customers and registered vehicle dealers use the platform and benefit from more than 140 million visits per month*.
As a “one-stop shop,” mobile. de’s offering includes not only buying and selling, but also financing and leasing solutions.
Founded in 1996, the company is a subsidiary of Adevinta, a global leader in online classified portals.
Based in Berlin-Charlottenburg, we offer a dynamic environment where growth, learning, and collaboration are at the heart of everything we do.
If you are driven by an eagerness to disrupt, have a passion for collaboration, and are excited about shaping the future of mobility, we would love to hear from you.
Your Role
As a (Junior) Data Engineer you will work alongside experienced engineers to design, build, and maintain the data infrastructure that powers mobile. de.
You will contribute to the full data engineering lifecycle, from ingestion and transformation to modelling and monitoring, while developing your skills in a collaborative, supportive environment.
- Degree in data engineering, data science, (business) computer science, or a related field; or equivalent practical experience.
- Foundational hands-on experience with big data technologies in cloud environments (e. g., Google Cloud Platform or Amazon Web Services).
- Familiarity with data integration pipelines and common data technologies such as dbt, Airbyte, Airflow, Kafka, Spark, or Big Query.
- Solid understanding of relational databases and modern data warehouses; ability to explore and analyse data using SQL.
- Working knowledge of containerisation tools (e. g., Docker) and a foundational understanding of CI/CD practices.
- Familiarity with data modelling concepts (e. g., Star Schema or Data Vault) is a plus.
- Experience with Python, Scala, or Java is a plus.
- Interest in using AI tools and LLM-assisted workflows to improve productivity and data solutions.
- What Will Make You Stand Out
- Experience working in GCP environments.
- Hands-on exposure to dbt and Airflow.
- A curious, problem-solving mindset with a willingness to experiment and learn.
- Strong communication skills — you can explain technical concepts clearly to non-technical colleagues.
Responsibilities
- Design, implement, schedule, and monitor ETL pipelines for the data lake, following software engineering best practices.
- Build and maintain well-tested, well-documented data models using dbt to support analysts and business stakeholders.
- Contribute to data ingestion workflows, including integrating data from external sources using tools such as Airbyte or Kafka.
- Help ensure data quality by identifying issues, coordinating resolution, and supporting preventive improvements.
- Collaborate with data engineers, data scientists, and analysts across mobile. de, serving as a point of contact for questions about datasets within your assigned domains.
- Support the evaluation and adoption of new tools and approaches — including AI-assisted workflows — where appropriate.
- Working at mobile. de comes with its perks! Enjoy the following benefits (some of many):
- Rewards: competitive base salary and participation in the company’s incentive programs.
- Plan for the Future: On top of the statutory retirement insurance, we offer a competitive company pension scheme.
- Team-Building: Regular team and company events offer the opportunity to network and learn from each other.
- Learning & Development: Keep growing with access to coaching, learning platforms and resources.
- Mobility: Stay mobile with a monthly transportation allowance.
- Enjoy working: Our well-equipped office supports focused work and teamwork – plus inviting social zones where colleagues can relax and connect.
- Flexible working: a hybrid approach with the option to work abroad for a set number of days per year.
- Wellbeing: confidential employee assistance and support services available to employees and their immediate families.
- Family support: enhanced parental leave and family-friendly policies to support all parents and careers.
- Meaningful Work
We are a diverse, international, highly skilled and passionate team committed to a world where people share more and waste less.
Every day you will have the opportunity to make a huge difference for our users, customers as well as shape the future.
Embracing AI
We’re at the forefront of integrating cutting-edge AI technologies into our operations.
Being part of mobile. de you will work with and learn about AI tools, contributing to projects that leverage AI to enhance efficiency, improve customer experiences, and drive our mission forward.
With an AI-first mindset, we foster a culture of continuous learning and experimentation, empowering our team to explore and apply AI in meaningful ways for the company and themselves.
Connection and Inclusion
Our culture is the glue that holds us together.
We believe in making meaningful connections and creating an inclusive atmosphere with lots of opportunities to connect both in your day to day work and through social team activities (online and offline).
mobile. de is an equal opportunity employer and we value diversity.
We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.
- *Source: mobile. de Google Analytics Tracking, average per month January to December 2025
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(Junior) Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: JobCubby
New Monday ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Stuttgart bietet, wo du als Fullstack-Entwickler:in an spannenden B2B-SaaS-Projekten im Security-Bereich mitwirken kannst. Mit flachen Hierarchien und einem agilen Mindset fördern wir eigenverantwortliches Arbeiten und bieten dir die Möglichkeit, dich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Kombination aus Präsenzarbeit vor Ort und flexiblen Remote-Tagen schafft den idealen Sweet Spot zwischen kreativem Agenturleben und strukturiertem Projektmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JobCubby zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer (d/f/m) bei JobCubby gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobCubby vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JobCubby entscheidend sein!