Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe unsere Streaming- und Messaging-Plattform mit modernster Technologie.
- Unternehmen: HelloFresh, ein innovatives Unternehmen, das Daten in den Mittelpunkt stellt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung und Kenntnisse in Backend-Sprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
About the role
At Hello Fresh, data is at the heart of everything we do — from the moment a customer places an order to the way we forecast demand, optimize our supply chain, and personalize experiences for millions of people.
Making that data fast, reliable, and available is what our Data Platform makes possible.
- What you’ll do
- Build and run our streaming and messaging platform.
Own the systems that move data in real time and at scale — Kafka, Kafka Connect, Flink, and SQS — and keep them fast, resilient, and easy to build on.
- Drive efficiency. Identify and act on opportunities to reduce the cost and complexity of the platform, and make efficiency a default rather than an afterthought.
- Own the reliability of critical data paths.
Keep the systems at the heart of the platform highly available, and continuously improve their resilience, observability, and operational maturity.
- Enable self-service for operational data stores.
Build and maintain the Terraform modules and tooling that let engineering teams use the right database for their use case within minutes, with governance and cost guardrails out of the box.
- Build AI-powered self-service.
Develop tooling — including AI and agent-based capabilities — that lets teams operate and maintain their own data infrastructure, so the platform runs without us in the loop.
- Raise the bar on data quality for operational data, including data quality checks on Kafka, so downstream analytics can trust the data from the moment it’s created.
- Collaborate across the platform.
Work closely with the Analytical Data team so high-quality operational data flows seamlessly into the analytics platform through clean, well-defined handover points.
- Operate what you build. Participate in on-call rotations for the systems you own, and invest in automation so the platform runs without a human in the loop.
- What you’ll bring
- Hands‑on experience as a data, software, or platform engineer, with a track record of building and operating production data infrastructure at scale.
- Strong software engineering fundamentals and proficiency in a backend language (e. g., Go, Java, Scala, or Python).
- Deep experience with event streaming and messaging systems — Kafka in particular — including their operational characteristics in production.
- A solid understanding of databases (relational and No SQL — e. g. Postgre SQL, Mongo DB, Dynamo DB) and the trade‑offs between them.
- Experience building infrastructure on AWS with infrastructure‑as‑code (Terraform), containers, and Kubernetes.
- A strong ownership mindset — you care about reliability, efficiency, and the developer experience of the teams you serve.
- Comfort with on‑call responsibilities and a bias toward automating away toil.
- Excellent communication skills and the ability to collaborate across engineering teams to design seamless, composable services.
- Nice to have
- Experience with Flink, stream processing, Kafka Connect.
- Experience building self‑service developer platforms.
- Familiarity with data lake architectures.
What we offer
Compensation & Financial Wellbeing
— You’ll receive a competitive salary package, including a Hello Fresh-subsidized pension scheme.
- Enjoy savings on your weekly Hello Fresh box.
- Save with discount schemes with corporate benefits and Vorteile.
- Health & Wellbeing
— Support your mental wellbeing with access to platforms like Headspace and Spill.
- Stay active with 24/7 office gym access, a discounted Urban Sports Club membership, and other wellbeing resources.
- Flexibility & Work-Life
— Balance your life with our flexible hybrid model.
- Recharge with sabbatical leave options in addition to standard time off.
- Get to work with ease through sustainable travel perks and transportation benefits.
- Career & Development
— Embrace “Learning Never Stops” with internal training, the Hello Fresh Academy, and a dedicated budget for German language courses.
Culture & Environment
— Enjoy tasty in‑office meal deals and fresh food options.
- We support working families with parent‑friendly policies, an in‑office kids corner, and an on‑site babysitter.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) Arbeitgeber: JobCubby
New Monday ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Stuttgart bietet, wo du als Fullstack-Entwickler:in an spannenden B2B-SaaS-Projekten im Security-Bereich mitwirken kannst. Mit flachen Hierarchien und einem agilen Mindset fördern wir eigenverantwortliches Arbeiten und bieten dir die Möglichkeit, dich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Kombination aus Präsenzarbeit vor Ort und flexiblen Remote-Tagen schafft den idealen Sweet Spot zwischen kreativem Agenturleben und strukturiertem Projektmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JobCubby zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) bei JobCubby gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobCubby vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JobCubby entscheidend sein!
