Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Entwicklung autonomer KI-Systeme für komplexe Software-Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit internationalem Remote-Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Vollständig remote, spannende Technologien und Führungsrolle in der KI-Architektur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Softwarelösungen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Kenntnisse in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a AI Architect / AI Engineering Lead based in Germany.
This is a senior technical leadership role focused on designing and building production-grade autonomous and multi-agent AI systems.
You’ll shape enterprise AI architecture and lead the engineering of intelligent solutions that can support complex software development workflows.
The role spans requirements analysis, coding, testing, code reviews, and CI/CD, bringing AI capabilities deeper into the engineering lifecycle.
You’ll combine strong software engineering foundations with hands‑on expertise in LLMs, RAG, and agentic AI architectures.
Working across modern cloud and development technologies, you’ll help translate advanced AI capabilities into reliable production systems.
The position requires both architectural vision and practical engineering leadership, with a strong focus on scalability, automation, and delivery.
Experience in healthcare and claims adjudication is a valuable advantage for applying these capabilities to complex industry workflows.
Accountabilities
- Lead the architecture, design, and development of production-grade autonomous and multi-agent AI systems.
- Provide technical leadership across enterprise AI architecture, engineering practices, and solution delivery.
- Design and implement AI agents that support software development workflows, including requirements, coding, testing, code reviews, and CI/CD.
- Develop and integrate LLM- and RAG-based solutions using modern agentic AI frameworks and technologies.
- Apply Lang Graph, Lang Chain, Claude, Claude Code, and Git Hub Copilot to build effective AI-powered engineering workflows.
- Collaborate across software engineering, Dev Ops, and cloud environments to ensure AI solutions are scalable, reliable, and production-ready.
- Contribute to architecture decisions spanning backend services, frontend applications, cloud infrastructure, and automated delivery pipelines.
- Drive best practices for AI engineering, multi-agent orchestration, development automation, and continuous improvement.
Requirements
- 10+ years of experience in software engineering and/or Dev Ops.
- Hands‑on experience designing and building production-grade LLM or agentic AI solutions.
- Strong Java/J2EE and Spring Boot development experience.
- Experience with React and Type Script.
- Strong understanding of agentic AI and multi-agent AI systems.
- Practical expertise with LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Experience with Lang Graph and Lang Chain.
- Experience working with Claude and Claude Code.
- Familiarity with Git Hub Copilot (GHCP) and AI-assisted software development.
- Strong Azure experience and understanding of cloud-based AI architectures.
- Solid CI/CD and Dev Ops experience.
- Strong architectural thinking, technical leadership, problem-solving, and communication skills.
- Healthcare and/or claims adjudication experience is preferred.
Benefits
- Fully remote contract position.
- Opportunity to lead the architecture of production-grade autonomous and multi-agent AI systems.
- Hands‑on work with advanced LLM, RAG, and agentic AI technologies.
- Exposure to modern AI engineering tools including Lang Graph, Lang Chain, Claude, Claude Code, and Git Hub Copilot.
- Opportunity to combine enterprise architecture, software engineering, and AI leadership.
- Work focused on applying AI to real-world software development and automation workflows.
- International remote working environment.
AI Architect / AI engineering lead Arbeitgeber: Jobgether SRL
Jobgether SRL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Als Remote Social Media Creative Director haben Sie die Möglichkeit, mit modernsten KI-Tools zu arbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Team umzusetzen. Das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Wachstumschancen, um Ihre Karriere voranzutreiben, während Sie gleichzeitig die Flexibilität des Homeoffice genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect / AI engineering lead erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether SRL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Architect / AI engineering lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether SRL vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect / AI engineering lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether SRL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether SRL vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
