Senior Product Analyst

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Product Analyst mit Sitz in der Schweiz. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, eine unabhängige analytische Stimme innerhalb eines Produktteams zu werden, das sich auf Matching, Beziehungen, Messaging und KI-unterstützte Benutzererfahrungen konzentriert. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und der Unternehmensführung zusammen, um festzustellen, ob Produktinitiativen bedeutende Ergebnisse liefern und wo Investitionen den größten Einfluss haben können.

Anstatt einfach nur Dashboards zu erstellen, entwerfen Sie rigorose Experimente, hinterfragen Annahmen, untersuchen Anomalien und verwandeln komplexe Daten in umsetzbare Produktentscheidungen. Sie helfen dabei, ein kohärentes Messrahmenwerk über Akquisition, Bindung, Reaktivierung, Abwanderung und andere wichtige Geschäftstreiber zu etablieren. Die Position kombiniert fortgeschrittene Produktanalytik, statistische Experimente, Geschäftswissen und starkes Produktdenken. Sie haben ein hohes Maß an Autonomie und die Möglichkeit, Wachstumschancen zu identifizieren, Hypothesen zu entwickeln und diese bis zu messbaren Ergebnissen zu verfolgen. Dies ist ein vollständig remote Arbeitsumfeld, das für analytische Fachkräfte geeignet ist, die Eigenverantwortung, kritisches Denken und die Nutzung von Daten zur Beeinflussung der Produktstrategie schätzen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Durchführen von Produktexperimenten von Anfang bis Ende, einschließlich Hypothesenentwicklung, Testdauer, Anforderungen an die Stichprobengröße, Machbarkeitsbewertung, A/B-Tests, statistische Signifikanz und Interpretation der Ergebnisse.
• Vereinheitlichen von Produktmetriken über mehrere Produktbereiche hinweg in ein kohärentes Messrahmenwerk, das die Kernmetrik des Unternehmens mit Akquisition, Bindung, Reaktivierung, Abwanderung und anderen wichtigen Treibern verbindet.
• Als unabhängige analytische Stimme agieren und sicherstellen, dass Produktentscheidungen auf zuverlässigen Beweisen basieren und nicht auf Annahmen oder Intuition.
• Identifizieren von Wachstumschancen mit hohem Hebel, bei denen relativ kleine Investitionen oder Änderungen bedeutende Verbesserungen in den Schlüsselmetriken bewirken können.
• Produktmetriken mit Geschäftszielen, Schätzungen und Kosten verbinden, die Leistung überwachen und potenzielle Abweichungen von den Zielen frühzeitig identifizieren.
• Generieren, Priorisieren und Validieren von Produkt-Hypothesen in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern.
• Anomalien und unerwartete Bewegungen der Metriken untersuchen, Ursachen identifizieren und potenzielle Produktprobleme hervorheben, bevor sie gravierender werden.
• Bewerten von Produktinitiativen im Hinblick auf breitere Geschäftsziele und klare, datengestützte Perspektiven zu Prioritäten und erwarteten Auswirkungen bereitstellen.
• Kontinuierliche Verbesserung analytischer Prozesse, Methoden und Arbeitsweisen durch Identifizierung von Möglichkeiten für mehr Rigor und Effizienz.

Anforderungen

• 4+ Jahre Berufserfahrung in der Produktanalytik, idealerweise in einem Produktumfeld mit großen oder komplexen Datenmengen.
• Abschluss oder gleichwertiger akademischer Hintergrund in Mathematik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Disziplin.
• Starkes praktisches Wissen in mathematischer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Nachweisbare praktische Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests, einschließlich Testgröße, statistischer Signifikanz und Ergebnisinterpretation.
• Starke Kenntnisse in SQL und Python, mit Erfahrung in Datenextraktion, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung; Vertrautheit mit Superset ist von Vorteil.
• Tiefes Verständnis von Produkt- und Marketingmetriken wie LTV, CPA, Bindung und Konversionsrate, einschließlich der Verbindung dieser Metriken zur breiteren Unternehmensleistung.
• Starkes Produktdenken und die Fähigkeit, das Nutzerverhalten hinter quantitativen Metriken zu interpretieren.
• Hohe Autonomie und Eigenverantwortung, mit der Fähigkeit, unabhängig Wachstumschancen zu identifizieren und Initiativen bis zu messbaren Auswirkungen zu verfolgen.
• Starke kritische Denkfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen, Daten zu validieren und analytische Schlussfolgerungen zu überprüfen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse klar zu erklären und Empfehlungen um messbare Auswirkungen herum zu strukturieren.
• Erfahrung mit sozialen Produkten, Dating, Gaming oder zweiseitigen Marktplätzen ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit Empfehlungssystemen ist ein Plus.
• Frühere Erfahrung mit datenreichen, hochvolumigen Produkten ist wünschenswert.

Vorteile

• Vollständig remote, Vollzeitstelle.
• 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr.
• 7 zusätzliche Wellnesstage pro Jahr für persönliche, häusliche oder Genesungsbedürfnisse.
• Boni von bis zu 5.000 $ für erfolgreiche Mitarbeiterempfehlungen.
• 50% Erstattung für berufliche Schulungen, internationale Konferenzen und berufliche Treffen.
• Unternehmensrabatte für Englischsprachkurse.
• Gesundheitsunterstützung, einschließlich bis zu 1.000 $ brutto pro Jahr für selbstgekaufte Krankenversicherungen oder berechtigte medizinische Ausgaben für den Mitarbeiter und nahe Angehörige, wenn keine betriebliche Krankenversicherung verfügbar ist.
• Unterstützung am Arbeitsplatz, einschließlich Bereitstellung von Geräten und Arbeitsplätzen an berechtigten Büros oder Co-Working-Standorten.
• Erstattung von Arbeitsplatzkosten von bis zu 1.000 $ brutto einmal alle drei Jahre für berechtigte Remote-Mitarbeiter, die für Co-Working, Home-Office-Ausrüstung, Internet und verwandte Arbeitsplatzkosten verwendet werden können.
• Internes gamifiziertes Anerkennungsprogramm, das Belohnungen bietet, die gegen Merchandise, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate und andere Vorteile eingelöst werden können.
• Das anfängliche Vergütungsniveau oder die Gehaltsspanne wird den Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses und vor Beginn der Beschäftigung mitgeteilt.