Expert Team Lead, SWE in Wien

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Expert Team Lead, SWE mit Sitz in Österreich. Dies ist eine praktische Führungsposition, die sich auf den Aufbau und die Pflege hochwertiger, menschlich generierter Daten konzentriert, die die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle unterstützen. Sie werden ein Team von KI-Tutoren leiten und gleichzeitig direkt an der Überprüfung, Bewertung und Verbesserung technischer Arbeiten beteiligt sein. Die Rolle kombiniert Mitarbeiterführung, Datenqualität, operative Exzellenz und Software-Engineering-Expertise.

Sie werden Qualitätsstandards festlegen, die Leistung überwachen, Engpässe identifizieren und skalierbare Verbesserungen einführen. In enger Zusammenarbeit mit Daten- und Engineering-Interessengruppen werden Sie sich entwickelnde Modellanforderungen in effektive Daten- und Evaluierungsstrategien umsetzen. Das Umfeld ist schnelllebig, kollaborativ, hochgradig autonom und für Menschen konzipiert, die Herausforderungen in technischen Problemen und kontinuierlicher Verbesserung suchen.

Verantwortlichkeiten:

• Eigenverantwortliche Qualität und Lieferung für zugewiesene Projekte mit menschlichen Daten, persönliche Überprüfung technischer Arbeiten und Sicherstellung von Genauigkeit, Konsistenz, Einhaltung von Richtlinien und zuverlässiger Datenproduktion in großem Maßstab.
• Leitung, Coaching und Leistungsmanagement eines Teams von KI-Tutoren, einschließlich Durchführung von Leistungsbeurteilungen, Pflege von Entwicklungsunterlagen, Erstellung von Verbesserungsplänen, Durchführung von Schatten-Sitzungen und Unterstützung der laufenden beruflichen Entwicklung.
• Direkte Teilnahme an Labeling-, Annotierungs-, Bewertungs- und Überprüfungsaktivitäten zur Aufrechterhaltung hoher Standards und zur Demonstration bewährter Verfahren.
• Festlegung und Durchsetzung von Qualitätssicherungsprozessen, Taxonomiestandards, Arbeitsablaufrichtlinien und Bewertungskriterien.
• Überwachung operativer KPIs wie Qualitätswerte, Durchsatz und Rücksenderraten, Nutzung von Leistungsdaten zur Identifizierung von Engpässen und Verbesserung der Teameffizienz.
• Entwicklung und Pflege von Schulungsmaterialien, Übungsaufgaben und Zertifizierungsbenchmarks sowie Verwaltung von Zertifizierungsprozessen und Anpassungen des Personals.
• Partnerschaft mit Datenmanagern, anderen Teamleitern und Engineering-Interessengruppen zur Übersetzung von KI-Modellanforderungen in klare Labeling-Strategien und operative Prozesse.
• Förderung einer Hochleistungskultur durch effektives Coaching, Verantwortlichkeit, Talententwicklung und angemessene Maßnahmen im Leistungsmanagement.
• Dokumentation von Projektergebnissen, Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessiteration und Kommunikation des Projektstatus, Risiken und Ergebnisse an relevante Interessengruppen.
• Vertretung der Bedürfnisse und Perspektiven des KI-Tutor-Teams und Förderung einer starken Zusammenarbeit innerhalb der breiteren Organisation für menschliche Daten.

Anforderungen:

• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Bereich Datenlabeling, Annotation, KI-Training oder -Bewertung, Inhaltsqualität oder einem vergleichbaren operativen Bereich.
• Berufserfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an skalierbaren, leistungsstarken Technologieanwendungen, insbesondere im Software-Engineering oder einem anderen technischen Umfeld.
• Nachweisliches Verständnis von Datenqualitätsmetriken, Annotierungs-Workflows, richtlinienbasierten Prozessen und Praktiken zur Qualitätssicherung.
• Grundkenntnisse über Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, einschließlich der Auswirkungen hochwertiger Trainings- und Evaluierungsdaten auf die Modellleistung.
• Erfahrung im Management von Mitarbeitern, Coaching, Entwicklung von Schulungsprogrammen, Leistungsmanagement oder Zertifizierungsrahmen.
• Frühere Erfahrung in der Leitung kleiner Teams im Bereich Datenlabeling, Annotation, technische Operationen oder verwandte Umgebungen ist stark bevorzugt.
• Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen, effektiv zu priorisieren und erfolgreich in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Starke analytische Fähigkeiten und Vertrautheit mit KPI-gesteuerten operativen Verbesserungen; SQL-Erfahrung ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams oder gemischten Beschäftigungsmodellen, einschließlich Vollzeitmitarbeitern und Auftragnehmern, ist vorteilhaft.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu erklären, Beziehungen aufzubauen und verschiedene Interessengruppen auszurichten.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, akribische Aufmerksamkeit für Details, proaktive Problemlösungsfähigkeiten und eine Denkweise zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Fähigkeit, strategisches Denken mit praktischer Ausführung zu kombinieren und die Bereitschaft, direkt an technischen und operativen Arbeiten beteiligt zu sein.
• Starke Expertise in mindestens einem relevanten technischen oder spezialisierten Bereich, wie z.B. Finanzen, MINT, Programmierung/Software-Engineering oder einem anderen technischen Bereich.
• Leidenschaft für die Entwicklung leistungsstarker Teams und die Skalierung zuverlässiger, hochwertiger menschlicher Datenoperationen.

Kandidaten müssen in einem von der Organisation unterstützten Land ansässig sein, wobei Indien zu den verfügbaren Standorten gehört; Remote-Arbeiten sind je nach Rolle und Standortanforderungen ebenfalls möglich.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung, wobei internationale Vergütungsdetails während des Rekrutierungsprozesses geteilt werden.
• Aktienbeteiligung als Teil des umfassenderen Gesamtvergütungspakets, wo zutreffend.
• Umfassende medizinische, zahnmedizinische und visuelle Abdeckung für berechtigte Mitarbeiter.
• Altersvorsorgeleistungen, einschließlich Zugang zu einem 401(k)-Plan für berechtigte Positionen in den USA.
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung für berechtigte Mitarbeiter.
• Bezahlter Krankheitsurlaub und andere anwendbare Urlaubsleistungen, abhängig von Standort und Beschäftigungsart.
• Zusätzliche Mitarbeiterrabatte, Vergünstigungen und Vorteile, die je nach Gerichtsbarkeit und Beschäftigungsvereinbarung variieren können.
• Flexible Möglichkeiten für Remote-Arbeit, wo dies durch die Rolle und lokale Anforderungen unterstützt wird.
• Ein intellektuell herausforderndes Umfeld, das sich auf fortschrittliche KI, technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen konzentriert.
• Die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten und zu entwickeln, während Sie direkt zur Qualität und Skalierbarkeit von KI-Trainings- und Evaluierungssystemen beitragen.
• Konkrete Vergütungs-, Leistungs- und Beschäftigungsdetails werden während des Rekrutierungsprozesses basierend auf Standort, Beschäftigungsart, Erfahrung und geltenden Vorschriften bestätigt.