Lead QA Engineer (AI native) in Wien

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Lead QA Engineer (AI Native) mit Sitz in Österreich. Treten Sie einem kleinen, erfahrenen Engineering-Team bei, das ein Produkt in einer AI-first Entwicklungsumgebung aufbaut.

Sie übernehmen die Verantwortung für die Qualitätsstrategie eines komplexen Codebases, in dem KI-Agenten den Großteil des Codes generieren. Das Produkt umfasst kritische Finanzflüsse, wodurch Zuverlässigkeit, Tests und Sicherheit bei der Veröffentlichung zentral für die Rolle sind. Sie entwerfen die End-to-End-Testpipeline, von der Validierung vor dem Merge bis hin zu Freigabe- und Produktionsschranken. Die Rolle kombiniert praktische Testautomatisierung, Engineering, KI-Agenten-Workflows und kontinuierliche Qualitätsverbesserung.

Als individueller Beitragender in einem flachen Team wird Ihr Einfluss durch Automatisierung, skalierbare Prozesse und intelligente Nutzung von KI kommen. Sie haben erheblichen Spielraum, um zu definieren, wie Qualität in einer sich entwickelnden AI-nativen Engineering-Umgebung verwaltet wird.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Erstellen der End-to-End-Testpipeline, einschließlich Vor-Merge-Prüfungen, nächtlichen Testläufen, Freigabevalidierung und Produktionsqualitätsbarrieren.
• Definieren der Qualitätsstrategie für KI-generierten Code, Identifizierung von Hochrisikobereichen, Festlegung geeigneter Testabdeckungen und Sicherstellung, dass der Ansatz nachhaltig bleibt, während das Produkt skaliert.
• Aufbauen und Pflegen kontinuierlicher automatisierter UI-Tests über Browser und mobile Geräte hinweg, einschließlich KI-Agenten-gesteuerter Testansätze.
• Bewerten, Auswählen und Integrieren externer Testtools und -dienste, wo sie Zuverlässigkeit, Abdeckung oder Effizienz verbessern können.
• Verantwortung für die Produktzuverlässigkeit aus technischer QA-Perspektive, mit besonderem Augenmerk auf kritische Finanzabläufe.
• Eng mit Engineering- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, um Qualität während des gesamten Entwicklungszyklus zu verankern und Geschwindigkeit der Lieferung mit angemessenen Sicherheitsvorkehrungen auszubalancieren.
• Verwendung von KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor oder ähnlichen Tools im täglichen Geschäft zur Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testlösungen.
• Proaktive Identifizierung von Qualitätsrisiken, Einführung von Verbesserungen und Teilen von Testpraktiken und Wissen im Team.

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Verantwortung für Testprozesse für große, komplexe Produkte mit hohen Zuverlässigkeitsanforderungen, z.B. in einer QA-Architekten-, Senior QA/SDET- oder leitenden Ingenieurrolle mit Verantwortung für die Teststrategie.
• Starke Software-Engineering-Grundlagen, einschließlich eines soliden Verständnisses von Systemarchitektur, Backend-Diensten, CI/CD-Pipelines und Bereitstellungsprozessen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau automatisierter Tests und der Integration von Tests in CI/CD-Workflows.
• Tägliche praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbaren Tools als integraler Bestandteil der Softwareentwicklung.
• Echtes Interesse an AI-first Entwicklung und die Fähigkeit, Testpraktiken an KI-generierten Code anzupassen.
• Starke Autonomie und Eigenverantwortung, mit der Fähigkeit, lose definierte Herausforderungen zu übernehmen, Lösungen zu entwickeln und diese ohne detaillierte Spezifikationen umzusetzen.
• Fähigkeit und Bereitschaft, als individueller Beitragender innerhalb eines kleinen, erfahrenen Teams hands-on zu bleiben.
• Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fließendes Russisch.

Vorteile:

• Vollständig remote, Vollzeitmöglichkeit.
• Das anfängliche Gehaltsniveau oder die Gehaltsspanne werden den Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses und vor Beginn der Beschäftigung mitgeteilt.
• 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr.
• 7 Wellness-Tage pro Jahr, die für persönliche Angelegenheiten, Ruhe oder Erholung genutzt werden können, ohne Krankheitsurlaub nehmen zu müssen.
• Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 $ für erfolgreiche Kandidatenempfehlungen.
• 50% Rückerstattung für berufliche Schulungen, internationale Konferenzen und berufliche Treffen.
• Unternehmensrabatte für Englischkurse.
• Gesundheitsleistungen, einschließlich Rückerstattung von bis zu 1.000 $ brutto pro Jahr und Mitarbeiter, wenn keine betriebliche Krankenversicherung verfügbar ist. Dies kann für persönliche Krankenversicherungen oder berechtigte medizinische Ausgaben für den Mitarbeiter und nahe Verwandte verwendet werden.
• Unterstützung am Arbeitsplatz, einschließlich Ausrüstung und Arbeitsplatzbedarf in Büros oder Coworking-Standorten. Wo zutreffend, ist eine Rückerstattung von bis zu 1.000 $ brutto einmal alle drei Jahre für Coworking-Kosten oder Home-Office-Ausrüstung wie Schreibtisch, Stuhl und Internet verfügbar.
• Internes gamifiziertes Anerkennungssystem, bei dem Kollegen Prämien vergeben können, die gegen Merchandise, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate und andere Belohnungen eingelöst werden können.
• Gelegenheit, innerhalb eines kleinen, erfahrenen und hochgradig autonomen Engineering-Teams zu arbeiten, das sich auf AI-first Entwicklung konzentriert.