Senior Marketing analyst in Wien

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Marketing Analysten mit Sitz in Österreich. Dies ist eine senior analytische Rolle, die sich auf die Verbesserung der Marketingleistung und die Ermöglichung smarter, datengestützter Investitionsentscheidungen konzentriert. Sie werden die Logik hinter der Marketingbudgetzuweisung über Produkte, Kanäle und Verkehrsquellen gestalten. Die Rolle kombiniert fortgeschrittene Analytik, Experimentierung, Performance-Marketing-Ökonomie und prädiktives Modellieren.

Sie werden Early LTV-Modelle und analytische Rahmenbedingungen entwickeln, die den Teams helfen, schnell auf Leistungsänderungen zu reagieren. Außerdem werden Sie zu KI-gestützten Analyseinitiativen beitragen, die darauf abzielen, Ursachen, Chancen und Anomalien aufzudecken. In einem verteilten internationalen Umfeld haben Sie erheblichen Spielraum, um komplexe Daten in praktische Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.

Verantwortlichkeiten:

• Gestaltung der hochrangigen Logik, Regeln und Modelle zur Zuweisung von Marketingbudgets über Produkte und Verkehrsquellen, Validierung des Ansatzes und Vorbereitung auf die Automatisierung.
• Entwicklung und Validierung von Early LTV-Metriken und -Modellen zur Unterstützung von intra-wöchentlichen Performance-Marketing-Entscheidungen und dynamischer Budgetzuweisung.
• Aufbau analytischer Rahmenbedingungen und Werkzeuge für Performance-Diagnosen, Identifizierung von Leistungsfaktoren, Wachstumschancen und Anomalien über Produkte, Kanäle und Kampagnen hinweg.
• Beitrag zur Entwicklung eines internen KI-basierten Analysetools, das sich auf Leistungsanalyse, Ursachenfindung und Entdeckung von Chancen konzentriert.
• Unterstützung der einheitlichen BI-Schicht durch Metrikdefinition, Datenvalidierung und ausgewählte analytische Anwendungsfälle.
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftsregeln, Empfehlungen und Entscheidungsmodelle.

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung mit A/B-Tests, Experimentierung und statistischer Analyse.
• Starke SQL-Kenntnisse, mit der Fähigkeit, unabhängig mit großen Datensätzen zu arbeiten, komplexe analytische Abfragen zu entwickeln und die Datenqualität zu validieren.
• Fundierte Kenntnisse der mathematischen Statistik und Experimentierung, einschließlich der Fähigkeit, Validierungs- und Backtesting-Methoden zu entwerfen und Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
• Solides Verständnis der Performance-Marketing-Ökonomie und wichtiger Kennzahlen, einschließlich LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, Conversion-Funnels, Kohorten und Attribution.
• Fähigkeit zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen und zur Kommunikation analytischer Ergebnisse durch klare, praktische Empfehlungen.
• Starke Kenntnisse in Google Sheets und/oder Excel.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Superset, Tableau oder Power BI.
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher.
• Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Modellierung ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Prognosen, Optimierung, Budgetzuweisungsmodellen, Early LTV/prädiktivem LTV oder automatisierten Analyseprodukten und KI/LLM-basierten Analysetools ist sehr geschätzt.

Vorteile:

• Vollständig remote, Vollzeitmöglichkeit.
• Das anfängliche Gehaltsniveau oder die Gehaltsspanne wird den Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses und vor Beginn der Beschäftigung mitgeteilt.
• 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr.
• 7 Wellness-Tage pro Jahr, die für persönliche Angelegenheiten, Erholung oder Ruhe ohne Krankheitsurlaub genutzt werden können.
• Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 $ für erfolgreiche Kandidatenempfehlungen.
• 50% Rückerstattung für berufliche Schulungen, internationale Konferenzen und berufliche Treffen.
• Unternehmensrabatte für Englischkurse.
• Gesundheitsleistungen, einschließlich Rückerstattung von bis zu 1.000 $ brutto pro Jahr und Mitarbeiter, wo keine betriebliche Krankenversicherung verfügbar ist. Dies kann für persönliche Krankenversicherungen oder berechtigte medizinische Ausgaben für den Mitarbeiter und nahe Verwandte verwendet werden.
• Unterstützung am Arbeitsplatz, einschließlich Ausstattung und Arbeitsplatzbedarf in Büros oder Coworking-Standorten.
• Wo zutreffend, Rückerstattung von bis zu 1.000 $ brutto einmal alle drei Jahre für Coworking-Kosten oder Home-Office-Ausrüstung wie Schreibtisch, Stuhl und Internet.
• Ein internes gamifiziertes Anerkennungssystem, bei dem Kollegen Prämien vergeben können, die gegen Merchandise, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate und andere Belohnungen eingelöst werden können.
• Eine Remote-First-Umgebung mit einem internationalen Team, das an verschiedenen Standorten arbeitet.