Team Lead, Human Data Operations - Vision, Image & Video in Wien

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Teamleiter für Human Data Operations – Vision, Bild & Video mit Sitz in Österreich. Dies ist eine praktische Führungsposition, die sich auf den Aufbau hochwertiger menschlicher Daten für fortschrittliche KI-Systeme konzentriert. Sie werden ein Team von KI-Tutoren leiten und entwickeln, das für die Kennzeichnung, Überprüfung und Bewertung visueller Daten in den Bereichen Bild und Video verantwortlich ist. Sie sind für Qualität und Lieferung verantwortlich, etablieren starke betriebliche Standards und stellen sicher, dass die Projektleitlinien konsequent eingehalten werden. Die Rolle kombiniert Mitarbeiterführung mit direkter Beteiligung an der Datenüberprüfung und Qualitätssicherung. Sie verwenden KPIs und betriebliche Erkenntnisse, um Engpässe zu identifizieren, Arbeitsabläufe zu verbessern und effiziente Prozesse zu skalieren. In enger Zusammenarbeit mit Daten-, Ingenieur- und Betriebsteams helfen Sie dabei, die Anforderungen des KI-Modells in effektive Datenstrategien zu übersetzen.

Verantwortlichkeiten:

• Übernehmen Sie die Verantwortung für die Qualität und Lieferung von zugewiesenen Projekten mit menschlichen Daten, indem Sie die Arbeit persönlich überprüfen, um Genauigkeit, Konsistenz, Einhaltung der Richtlinien und qualitativ hochwertige Ergebnisse in großem Maßstab sicherzustellen.
• Leiten, coachen und managen Sie ein Team von KI-Tutoren durch regelmäßiges Feedback, Leistungsbewertungen, Aktionspläne, Schatten-Sitzungen und kontinuierliche Entwicklung.
• Aktiv an Kennzeichnungs- und Überprüfungsaktivitäten teilnehmen, um Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten und bewährte Verfahren zu demonstrieren.
• Die Einhaltung von Richtlinien, Taxonomieprozessen, Qualitätssicherungsabläufen und Zertifizierungsstandards verwalten.
• Identifizieren Sie betriebliche Engpässe und implementieren Sie Verbesserungen, die Effizienz, Qualität und Durchsatz erhöhen.
• Verfolgen Sie die Team- und Projektleistung durch KPIs und Dashboards, einschließlich Qualitätsmetriken, Durchsatz und Rücksenderraten.
• Entwickeln, pflegen und liefern Sie Schulungsmaterialien, Übungsaufgaben und Zertifizierungsbenchmarks; überwachen Sie Zertifizierungen und Anpassungen der Belegschaft.
• Arbeiten Sie mit Human Data Managern, anderen Teamleitern und Ingenieuren zusammen, um die Anforderungen des KI-Modells in klare Kennzeichnungsstrategien und betriebliche Richtlinien zu übersetzen.
• Fördern Sie eine Hochleistungskultur, indem Sie Talente entwickeln, Verantwortlichkeit aufrechterhalten und Leistungs- oder Disziplinarprozesse unterstützen, wenn dies erforderlich ist.
• Dokumentieren Sie Projektergebnisse, Risiken und Ergebnisse, empfehlen Sie Prozessverbesserungen und geben Sie regelmäßige Statusupdates.
• Vertreten Sie die Bedürfnisse und Perspektiven der KI-Tutoren und fördern Sie die Zusammenarbeit innerhalb der Human Data-Organisation.

Anforderungen:

• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Datenkennzeichnung, Annotation, KI-Training oder -Bewertung, Inhaltsqualität oder einem verwandten operativen Bereich.
• Abschluss oder mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung anstelle eines Abschlusses.
• Erfahrung mit Datenqualitätsmetriken, Annotation-Workflows und richtliniengetriebenen Prozessen.
• Vertrautheit mit Projektmanagement- und Kollaborationstools wie Notion, Axiom, JIRA, Linear oder ähnlichen Plattformen.
• Praktisches Wissen über KI- und maschinelles Lernen, insbesondere über die Rolle hochwertiger Trainingsdaten für die Modellleistung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Qualitätssicherung bei kreativen, visuellen oder medienbezogenen Projekten.
• Erfahrung in einer kreativen Disziplin wie Fotografie, Grafikdesign, Filmproduktion, Videobearbeitung oder visuellen Effekten ist von großem Vorteil.
• Frühere Erfahrung in der Leitung kleiner Teams in der Datenkennzeichnung, Annotation, Qualitätssicherung oder verwandten Operationen ist bevorzugt.
• Vertrautheit mit Prompting und KI-gestützten Bild- oder Videoerzeugungswerkzeugen ist von Vorteil.
• Starke Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten, effektiv zu priorisieren und in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Erfahrung in Coaching, Leistungsmanagement, Schulungsprogrammen oder Zertifizierungsrahmen ist bevorzugt.
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Nutzung von Metriken und KPIs zur Förderung betrieblicher Verbesserungen; SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Verwaltung verteilter oder geografisch verstreuter Teams ist vorteilhaft.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und Stakeholder effektiv auszurichten.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details, proaktive Problemlösungsfähigkeiten und eine kontinuierliche Verbesserungsmentalität.
• Fähigkeit, strategisches Denken mit praktischer Ausführung zu kombinieren und eine Leidenschaft für die Entwicklung leistungsstarker Teams zu zeigen.
• Kandidaten müssen sich an einem berechtigten Standort befinden, an dem die Organisation eine physische Präsenz hat; Remote-Arbeit kann je nach Standort und Beschäftigungsbedingungen verfügbar sein. Berechtigte Standorte sind die Vereinigten Staaten, Dubai, Irland, das Vereinigte Königreich, Japan, Indien, Indonesien, Südkorea, die Philippinen und Singapur.

Vorteile:

• Internationale Kandidaten erhalten während des Rekrutierungsprozesses Informationen zu Vergütungsdetails.
• Die Vergütung für vergleichbare Positionen in den USA reicht von 104.000 bis 156.000 USD, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, Standort und Qualifikationen.
• Aktienoptionen können Teil des Gesamtvergütungspakets sein.
• Umfassende medizinische, visuelle und zahnärztliche Versorgung kann für berechtigte Mitarbeiter verfügbar sein.
• Zugang zu einem 401(k)-Rentenplan für berechtigte Mitarbeiter mit Sitz in den USA.
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung.
• Bezahlter Krankheitsurlaub und zusätzliche Mitarbeiterrabatte und -vorteile, wo zutreffend.
• Leistungen und Vergütung variieren je nach Beschäftigungsart, Standort und lokalen Vorschriften.
• Konkrete Vergütungs-, Leistungs- und Beschäftigungsdetails werden während des Rekrutierungs- und Interviewprozesses bereitgestellt.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

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