Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und optimiere Arbeitsabläufe für verschiedene Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in einem AI-first Umfeld mit flexibler Remote-Arbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Nutzung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse über KI-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen AI Developer Experience Engineer in Deutschland. Treten Sie einer zukunftsorientierten, KI-ersten Umgebung bei, in der Ihre Arbeit direkt beeinflusst, wie Teams künstliche Intelligenz in großem Maßstab übernehmen und nutzen. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie interne KI-gestützte Tools, Workflows und Infrastrukturen, die die Produktivität in den Bereichen Engineering, Produkt, Betrieb und Geschäftsfunktionen verbessern. Sie arbeiten eng mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um komplexe Herausforderungen in skalierbare, KI-gesteuerte Lösungen zu transformieren. Diese Position bietet erheblichen Gestaltungsspielraum, sodass Sie die Zukunft der KI-Akzeptanz in einem sich schnell entwickelnden Technologielandschaft prägen können. Ideal für Entwickler, die in schnelllebigen Umgebungen gedeihen, kombiniert diese Rolle Softwareentwicklung, KI-Innovation, Entwicklererfahrung und operationale Auswirkungen in einem hochgradig kollaborativen und remote-orientierten Umfeld.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Entwickeln von KI-gestützten Onboarding-Systemen, die Tools, Workflows und Lernpfade empfehlen, die auf verschiedene Teams und Rollen zugeschnitten sind.
- Aufbauen, Warten und Skalieren der Infrastruktur, die KI-Anwendungen unterstützt, um Zuverlässigkeit, Leistung, Beobachtbarkeit und nahtlose Akzeptanz in der gesamten Organisation sicherzustellen.
- Erstellen von benutzerdefinierten internen Anwendungen, Plattformen und Integrationen, die KI-Agenten und große Sprachmodelle nutzen, um Workflows und Produktivität zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Engineering, Produkt, Marketing, Betrieb, Recht und Compliance, um Engpässe zu identifizieren und KI-gesteuerte Prozessverbesserungen umzusetzen.
- Forschung, Bewertung, Integration und Konfiguration neuer KI-Tools, Frameworks und Agentenplattformen zur Unterstützung sich entwickelnder Geschäftsbedürfnisse.
- Entwicklung und Förderung von Best Practices für KI-unterstützte Softwareentwicklung und interne Tools.
- Implementierung von Überwachungs-, Telemetrie- und Leistungsmesseinrichtungen, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen skalierbar, zuverlässig und effektiv bleiben.
- Förderung der Akzeptanz von KI-Technologien, indem Teams mit praktischen Lösungen, Schulungen und fortlaufender Unterstützung ausgestattet werden.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer Softwaresysteme mit starkem Fokus auf Wartbarkeit, Skalierbarkeit und bewährte Ingenieurpraktiken.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, Integrationen oder Tools, die von großen Sprachmodellen, KI-Agenten oder verwandten Technologien unterstützt werden.
- Starkes Wissen über KI-Frameworks, Orchestrierungsplattformen und Entwicklungstools wie LangChain, LlamaIndex oder ähnliche Ökosysteme.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Assistenten und agentenbasierten Entwicklungstools als Kernkomponente des Softwareentwicklungs-Workflows.
- Exzellente Problemlösungs- und Beratungskompetenzen mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams ermöglichen.
- Fähigkeit, Projekte unabhängig von der Konzeptphase bis zur Lieferung zu managen und dabei proaktiv Risiken und Chancen zu identifizieren.
- Erfahrung in der Gestaltung von entwicklerfokussierten Plattformen, internen Tools, Initiativen zur Entwicklererfahrung oder Plattformengineering-Lösungen ist sehr wünschenswert.
- Vertrautheit mit Beobachtbarkeit, Telemetrie, Überwachungssystemen und Leistungsoptimierung in KI-gestützten Umgebungen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Blockchain, Kryptowährung, Fintech oder anderen sich schnell entwickelnden Technologiesektoren werden als Vorteil angesehen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und langfristige Anreizmöglichkeiten.
- Vollständig remote Arbeitsumgebung mit globalen Zusammenarbeitsmöglichkeiten.
- Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, abhängig von Standort und Planberechtigung.
- Unterstützung bei der Altersvorsorge durch arbeitgeberfinanzierte Programme, wo anwendbar.
- Einmalige Einrichtungskosten für das Homeoffice, um einen effektiven Remote-Arbeitsplatz zu schaffen.
- Dedizierte KI-Programmpauschale zur Unterstützung von Experimenten und beruflichem Wachstum mit neuen Technologien.
- Monatliche Erstattung von Internet- oder Telefonkosten.
- Flexible bezahlte Freizeitregelung zur Förderung der Work-Life-Balance und des Wohlbefindens.
- Vom Unternehmen bereitgestellter Laptop und notwendige Arbeitsausrüstung.
- Wellness-orientierte Vorteile, einschließlich Unterstützung für psychische Gesundheit und familienorientierte Programme.
- Inklusive, vielfältige und unterstützende Unternehmenskultur mit Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung.
AI Developer Experience Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber in Deutschland bieten wir eine zukunftsorientierte, KI-first Umgebung, in der Ihre Arbeit direkt Einfluss auf die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation in einem flexiblen, remote-first Arbeitsumfeld, während wir umfassende Gesundheitsleistungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben bieten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden Team sind wir der ideale Ort für kreative Köpfe, die in einem dynamischen Technologiemarkt wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Developer Experience Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du sie erreicht hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Follow-up kann einen großen Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein schnelles und einfaches System, das dir hilft, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute zu bringen. So kannst du sicherstellen, dass du nicht übersehen wirst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer Experience Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zeigen, wie du AI-Tools und -Technologien eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Rolle des AI Developer Experience Engineer passen. Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Tools demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen verständlich präsentieren kannst, ohne zu sehr ins Fachjargon abzudriften.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den nächsten Schritten in der KI-Entwicklung innerhalb des Unternehmens. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
