Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele messbare Auswirkungen in realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Backend-Entwicklung sowie starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a AI Engineer, Sr 1 based in Germany.
This role is designed for an experienced AI Engineer passionate about building innovative, production-ready artificial intelligence solutions.
You will contribute to the design and development of advanced AI systems powered by Large Language Models and modern cloud technologies.
The position focuses on creating intelligent digital experiences through scalable AI services, agentic workflows, and secure enterprise integrations.
You will work on challenging projects involving model deployment, optimization, retrieval systems, and AI-powered applications.
The role offers the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams while shaping the future of AI-driven products.
You will have significant ownership in delivering reliable, high-performing AI solutions that create measurable business impact.
Accountabilities
The AI Engineer will be responsible for designing, developing, and optimizing AI-powered solutions while ensuring scalability, reliability, and strong engineering practices.
The role requires a balance of technical expertise, problem-solving skills, and collaboration across teams.
- Design, develop, and enhance AI-powered applications, including intelligent chatbot experiences and enterprise AI solutions.
- Integrate and deploy open-source Large Language Models (LLMs) within secure private cloud environments.
- Build and maintain scalable Python backend services supporting AI-driven interactions and workflows.
- Design and implement agentic AI workflows, including tool integrations, context retrieval, database querying, and external API communication.
- Optimize AI model performance, latency, scalability, and reliability across GPU-based environments.
- Integrate AI solutions with cloud platforms and existing infrastructure to support production deployments.
- Monitor, evaluate, and continuously improve AI systems using LLM evaluation techniques and performance optimization methods.
- Develop reliable, production-grade AI solutions while collaborating with technical and non-technical stakeholders.
- Contribute to system design decisions and promote best practices for AI engineering.
Requirements
The ideal candidate brings strong experience in AI engineering, backend development, and deploying intelligent systems at scale.
They should demonstrate technical ownership, strong analytical thinking, and the ability to collaborate effectively in complex environments.
- Strong professional experience in AI engineering, particularly with Large Language Models (LLMs).
- Hands-on experience with open-source AI frameworks such as Hugging Face Transformers.
- Proven experience deploying AI models on GPU infrastructure.
- Strong Python backend development skills for AI services and APIs.
• Experience with LLM engineering patterns, including
- Tool calling and structured outputs.
- Retrieval systems and context management.
- Streaming responses and real-time AI interactions.
- Experience building real-time chat systems using HTTP streaming technologies such as SSE or similar solutions.
- Experience integrating AI systems with databases, APIs, and external services to enable intelligent decision-making.
- Familiarity with Azure cloud services, especially Azure AI and related infrastructure.
- Knowledge of AI model optimization techniques, including quantization, inference optimization, and scalability strategies.
- Understanding of modern software engineering practices and production system design.
- Strong problem-solving and system architecture skills.
- Ability to communicate clearly with both technical and business stakeholders.
- High level of ownership, accountability, and focus on delivering reliable solutions.
Nice to have
- Experience with frontend technologies such as React or Next. js.
- Experience developing user-facing conversational interfaces.
- Experience with advanced AI evaluation frameworks and production monitoring practices.
Benefits
- Competitive salary based on skills, qualifications, experience, and location.
- Comprehensive benefits package.
- Opportunity to work on innovative AI-driven projects with real-world impact.
- Collaboration with a diverse and international team.
- Remote work flexibility.
- Professional growth opportunities in a fast-evolving technology environment.
- Exposure to cutting-edge AI technologies and enterprise-scale solutions.
- Inclusive workplace culture focused on innovation and continuous learning.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
AI Engineer, Sr 1 Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer, Sr 1 erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer, Sr 1 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, Sr 1 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.